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浮选尾煤灰分是浮选产品的一个重要指标。针对选煤厂浮选尾煤灰分多采用离线检测而无法实现在线准确测量,以及当前浮选软测量多采用单一的灰度图像从而导致软测量模型精度及适应性较差的问题,提出了一种基于彩色图像处理的浮选尾煤软测量方法,建立了基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的浮选尾煤灰分软测量模型。模型以不同颜色空间的彩色特征、灰度均值以及浓度特征为输入变量,以尾煤灰分作为输出变量,采用粒子群优化算法对LSSVM模型参数进行优化。结果表明:所建立的尾煤灰分软测量模型可以较好地实现浮选尾矿灰分的在线预测,引入浮选尾矿图像的彩色特征可以提高尾煤图像分析的精度,预测精度达96.89%。研究成果在柳湾选煤厂现场应用,并取得了较好的尾矿灰分测量效果。 相似文献
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为提高风电预测的精度,提出一种鲸鱼优化支持向量机SVM(support vector machine)的组合预测模型。该模型针对风电序列的非平稳波动特性,首先应用集合经验模态分解技术EEMD(ensemble empirical mode de?composition)将原始风电序列分解为一系列不同特征尺度的子序列;并引入鲸鱼优化算法WOA(whales optimiza?tion algorithm)解决SVM中学习参数选择难的问题,进而对各子序列建立WOA_SVM预测模型;最后,叠加各子序列的预测值以得到最终预测值。仿真表明,所提EEMD_WOA_SVM模型具有较高的风电预测精度,显著优于其他基本模型。 相似文献
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当今世界正面临"百年未有之大变局",2020年伊始暴发一直延续至今的新冠肺炎疫情,不仅正在重构经济政治格局,也在很大程度上推动了现代社会的新变化。正如我们所看到的,随着加速时代以及后真相时代的来临,社会风险的常态化推动了城市社会的再陌生化过程,而其核心就在于制度信任和社会信任的缺失。应围绕重建制度信任与社会信任推动社会治理创新,着力加强社会治理各主体间的协同,坚持法治原则提升制度刚性和有效性,以及动员社会力量以形成社会治理网络等方面,唯有如此,才能为我国制度优势持续转化为治理效能提供有效路径。 相似文献
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针对短期商业电力负荷预测准确性与周期难以满足现有电力现货市场的问题,提出了一种基于SARIMAGRNN-SVM(seasonal autoregressive integrated moving average-generalized regression neural network-support vector machine)的商业电力负荷组合预测模型。首先,对商业电力负荷变化的周期规律与随机因素的复杂影响进行了分析;然后,结合以上分析,选用SARIMA和GRNN为单一预测模型对商业电力负荷进行预测,并利用SVM进行组合,实现日前商业电力负荷预测;最后,通过某商业综合体的电力负荷数据进行验证。所提组合预测模型较单一预测模型拥有更优的预测精度与鲁棒性,可以为短期商业电力负荷预测提供借鉴。 相似文献
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这次疫情,给我们每个人原本有序的生活都带来了不同程度的混乱。但同时,我们也不得不承认,它只是在用一种近乎极端的残酷的方式,迫使我们去重新审视生活本来的样貌。面对疫情的的严峻形势,我们公司为员工和员工家属的安全做了许多工作。为了不耽误我们工作,公司为我们每个员工发放口罩、喷壶、体温计,并且让员工免费领取双氧水和次氯酸钠消毒液。为了储存和使用的安全性,公司将这些浓度很高的消毒液进行稀释后发放,同时向每个员工传达使用消毒液的一些规范。公司所做的大量工作就是为了能让员工的生活井然有序,更彰显了我们公司成就员工,回报社会的理念。 相似文献
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国有农场作为我国农业体系的重要组成部分,对于国家和社会所产生的影响是非常大的。随着国有农场改革深入,农场安保队伍建设和社会治安综合管理引起了高度的关注。农场治安队作为国有农场自身安保队伍,是实现农场社会治安有效治理,保障农场和职工群众财产生命利益,创设农场经济稳定发展、职工安居乐业的社会环境的重要保障。结合火炬农场近几年治安队管理和社会治理工作的现状及存在问题,并提出了相应的对策。希望能对其他国有农场治安队建设和社会治安治理工作提供参考。 相似文献