化学物质对鲜切茭白品质及生理的影响

研究了化学物质单独或复合处理对鲜切茭白品质及生理的影响。结果显示,4-己基间苯二酚（4-HR）、氯化钙（CC）、抗坏血酸（AA）、N-乙酰-L-半胱氨酸（N-AC）和复合处理均显著抑制了鲜切茭白的褐变;贮藏15d后失重率分别为对照的95.6%、75.3%、74.5%、76.5%和57.9%;硬度分别为入贮时的66.1%、91.0%、80.4%、74.6%和86.7%,对照仅为63.6%;抗坏血酸保留率分别为70.5%、75.1%、89.2%、83.3%和82.6%,对照仅保留57.5%;还原糖含量维持在相对高的水平,呼吸速率、及O-2·产生速率和MDA含量维持在相对低的水平;PPO活力显著低于对照;POD活力分别为入贮时的3.07、1.95、1.73、2.01、1.35倍。以上结果表明,实验所选化学物质均能有效延缓鲜切茭白褐变和生理代谢,提高活性氧自由基清除能力,最终维持鲜切茭白较好的品质。由于复合处理表现出最好的效果,提示复合处理可用于商业上控制鲜切茭白褐变和维持其品质。     

基于双模全卷积网络的行人检测算法(特邀)

在近距离行人检测任务中,平衡算法的检测精度与检测速度对于检测算法的实际应用有着重要意义。为了快速并准确地检测出近景行人目标,提出了一种基于模型融合全卷积网络的行人检测算法。首先,通过全卷积检测网络对图像中的目标进行检测,得到一系列候选框;其次,通过弱监督训练的语义分割网络得到图像的像素级分类结果;最后,将候选框与像素级分类结果融合,完成检测。实验结果表明:算法在检测速度与精度方面都具有较高的性能。     

自适应红外图像直方图均衡增强算法

针对红外图像的特点,本文提出了一种自适应红外图像直方图均衡增强算法.该方法根据原始图像的直方图,自适应地构造出一个加权函数对原始图像的直方图进行加权处理,然后采用加权后的直方图对原始图像进行直方图均衡化.算法不需要人为指定阈值,而且克服了传统直方图均衡提升红外图像背景的缺点.实验结果表明,该算法对红外图像具有较好的增强效果,能够有效地抑制图像的背景,突出目标.     

一种基于小波多尺度分析的水天线检测方法

提出一种基于小波多尺度分析的水天线检测方法．该方法针对海面背景图像的特点，利用小波变换的多尺度分析特性，依据小波变换模极大值在多尺度上的变化规律，综合了各尺度信息，对水天线进行检测，仿真实验验证了其有效性。     

海面红外图像的动态范围压缩及细节增强

动态范围压缩和细节增强是红外图像处理的两个重要课题。为了将高动态海面背景红外图像清晰显示,提出一种高动态范围压缩及细节增强算法。首先,通过基于梯度边缘信息的多方向拉普拉斯增强方法,将梯度图像平滑处理,并与多方向拉普拉斯滤波相乘,实现高动态范围图像的细节增强;然后统计增强后图像的动态广义直方图信息;最后采用灰度级分组的方法构造映射函数,将高动态范围压缩到8 bits,输出可清晰显示的红外图像。对大量海面背景红外图像进行实验分析,结果表明,该算法提高了图像的对比度,有效增强了舰船目标细节,同时抑制了海面背景噪声的放大和光晕现象的产生,最终获得较好的输出图像。     

一种改进的Capsule及其在SAR图像目标识别中的应用

为了解决Capsule网络随着输入图像增大计算量和参数数量急剧增加的问题,对Capsule网络进行了改进并将其用于SAR自动目标识别（SAR-ATR）中。基于大脑视觉皮层以层级结构以及柱状形式处理信息的机制,提出了完全实例化的思想,并运用类脑计算对Capsule网络进行了改进。具体方法是:使用多个卷积层实现层级处理,同时使用了较少的卷积核,但每一层使用的卷积核数量随着层级加深逐渐增加,使得提取的特征更加趋于抽象化;在PrimaryCaps层中,Capsule向量由最后一层卷积层输出的所有特征图构成,使得Capsule单元包含目标局部或整体的全部特征,以实现目标的完全实例化。在SAR-ATR上,将改进的Capsule网络与原Capsule网络、传统目标识别算法和基于经典卷积神经网络的目标识别算法进行对比实验。实验结果表明,改进的Capsule网络训练参数和计算量大大减少,并且训练速度得到很大提升,在SAR图像数据集上的识别准确率较Capsule网络和前两类方法分别提高了0.37和1.96~8.96个百分点。     

一种基于IEEE802.15.4的静态链式网络结构研究

IEEE 802.15.4定义了无线个域网的物理层和数据链路层规范,本文基于此规范,研究设计了一种静态的链式网络结构,这种结构具有拓扑简洁、快速路由、节约能耗等特点,在拓扑相对静态、具有中心控制节点的应用场合具有较强的适用性,如集中监控、环境监测等.     

指纹识别技术在养老金发放中的应用研究

发放养老金优化管理,针对指纹识别技术用于养老金优化管理问题,传统养老金的生存证明获取过程存在造假且效率低的难题,导致大量冒领现象发生.为了提高养老金发放管理效率,防止冒领现象的发生,提出一种基于指纹识别技术的养老金发验证方法.首先通过指纹采集终端对退休人员的指纹进行采集,对获得的指纹图像进行分割、增强、二值化及细化预处理,然后提取有效特征,将特征通过网络传送到服务器中,最后将获得的指纹信息与指纹特征库中的指纹进行匹配,通过匹配的结果来判断是不是存在这样的指纹.采用识别方法进行了仿真,实验结果表明,平均正确率为 88%,验识时间仅为2s,是一种高效和准确的验证方法,能为养老金优化管理提供参考.     

主流可信操作系统完整性保护研究

针对主流可信操作系统的完整性保护展开深入研究,建立了主流可信操作系统信息完整性保护的基本要求,在此基础上,阐述了Vista操作系统中信息完整性保护实现框架.以Windows Vista操作系统为例,详细研究了系统的启动过程和引导程序的加载过程中信息的保护措施,尤其是对操作系统启动过程,采用可信模型逐级传递信息的机制.除此之外,重点对其可信任启动实现策略进行深入分析,论证其保证信息可信任性的核心技术和实现方法.最后,以对操作系统中网络控制进行分析,建立了一套基于信息完整性的典型的网络访问服务运行环境.     

雨生红球藻虾青素纳米颗粒的制备及稳定性研究

为改善雨生红球藻虾青素的稳定性和水溶性,本文使用蜗牛酶进行雨生红球藻虾青素的破壁提取,并以阿拉伯胶和乳清蛋白粉（富含乳脂肪球膜）为壁材,利用复合凝聚法制备虾青素纳米颗粒,此外对纳米颗粒的稳定性进行研究。结果表明:虾青素纳米颗粒的最佳制备条件为:pH4.0,乳清蛋白与阿拉伯胶质量比为2:1,虾青素浓度为60 μmol/L,此工艺条件下虾青素的包封率为92.93%±0.19%。该纳米颗粒平均粒径为265.71±0.55 nm,Zeta电位为?13.44±0.14 mV,并具备良好的贮藏稳定性,在4 ℃条件下贮藏15 d,粒径增幅仅为6.1%,虾青素保留率为90.78%±0.25%,DPPH清除率为79.31%±0.18%。本研究改善了雨生红球藻虾青素的稳定性和水溶性,为虾青素的高效利用提供了技术支持。