基于NSCT-Gabor特征和脉冲耦合神经网络的SAR图像分割

针对SAR图像目标的精确分割问题,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)和Gabor滤波器分别提取图像特征,然后采用脉冲耦合神经网络(PCNN)对目标区域进行增强,提出了一种分割算法。分别对图像进行NSCT分解和Gabor滤波,对NSCT域的高、低频子带系数构造一个特征图,对Gabor滤波的不同尺度构造对应的特征图,对所获取的各个特征图用PCNN进行目标增强,最后对增强的特征图进行合理合并与分割。利用MSTAR SAR数据库中各种干扰强度下的图像进行了实验,结果表明,相比于模糊C均值、马尔可夫随机场等常见的分割算法,所提出的算法分割结果更为准确,同时受噪声干扰更小。     

两种海面舰船SAR图像仿真方法对比

运用基于图像特征和基于回波信号这两种SAR图像仿真方法,对海面舰船进行SAR成像仿真。根据仿真参数和得到的仿真图像,对比两种方法的优缺点。将基于海浪谱的双尺度动态海面模型和其上舰船3D模型组合,构成海面舰船三维复合模型,并运用小面单元模型,通过射线追踪法(SBR)处理面元之间的遮挡阴影问题,结合物理光学法(PO)来计算面元的散射截面,然后分别基于图像特征和基于回波信号进行SAR图像仿真。得到的仿真图像能较直观地反映两种仿真方法的优缺点。     

一种新的红外图像伪彩色变换方法研究

提出了一种新的红外灰度图像伪彩色变换方法。在用于 红外灰度图像处理时,该方法不仅可以增强目标的自身细节,而且还可以提高目标与背景之间的对比度。 实验结果表明,本文方法能够使目标与背景之间的区分变得更加明显,目标边缘 变得更清晰,有利于对复杂海空背景下的运动目标进行分析和判读。     

基于支持向量机的高光谱遥感图像分类

分析和处理航空高光谱遥感图像对于我国遥感事业意义重大,文章首先分析了高光谱遥感图像的特征,依据该特征确定了支持向量机分类方法以及相应的参数优化确定的方法,并最终构建了高光谱遥感图像的分类模型。     

基于ZYNQ-7000的视频图像处理系统设计

随着电子技术和计算机技术的飞速发展,视频图像处理技术近年来得到了极大的重视和快速的发展,视频图像的数字化处理在科研、军事、农业、工业和医疗等领域得到广泛的应用,所以视频图像处理系统的设计非常有实用意义。文章在Zynq-7000的可编程结构上搭建了视频图像采集系统,在双核处理器Cortex-A9部分搭建了用于存储和处理视频图像的实时嵌入式Linux系统,满足了高性能、成本低、功耗小和灵活性强等需求,从而实现对视频图像的采集、处理、存储和传输。实验结果表明,系统有着易于移植,便于针对特定应用定制,成本大幅度降低等优势,具有较高的工程应用与参考价值。     

一种双路图像融合实时处理系统的设计

提出了一种关于双路图像融合实时处理系统的设计,介绍了融合处理系统的总体架构和系统的功能。对系统的硬件设计和软件设计分别进行了说明,硬件设计对电源设计、采集模块设计和处理模块设计进行了详细阐述;软件部分细致分析了现场可编程门阵列(FPGA)的设计和数字信号处理器(DSP)的设计。最后对处理系统进行了测试,表明该设计满足实时处理的需求。同时,可对系统进行扩展,实现更多路图像的融合处理。     

基于图像熵的分形和改进SPIHT混合编码的遥感影像压缩算法

为了进一步提高遥感影像的编解码效率和重构影像的质量,对分形编码和SPIHT算法进行优化组合,提出一种基于图像熵的分形与改进的SPIHT算法相结合的图像压缩方法。对小波分解后的低频子带进行基于图像熵的快速分形编码,以减少编解码时间;对包含图像细节边缘信息的高频子带进行改进的SPIHT编码,通过二次小波分解和设置阈值,以减少算法的复杂度,提高重构图像的峰值信噪比。实验表明该算法具有很好的有效性和可行性。     

数字图像模糊增强处理方法探究

传统的数字图像增强方法使用精确、固定和不变的算法来表达和解决问题,往往收不到理想的效果。本文将粗糙集理论和模糊集理论相结合,提出一个新的图像增强方法—模糊增强方法。通过实验证明,该方法对图像的增强效果明显,提高了图像中目标的清晰度和反差,大大提高判读精度。     

多特征红外光与可见光图像的分区域配准

针对发生较大角度旋转及平移时图像配准精度不高,图像配准对局部形变和光照较为敏感的问题,本文提出了基于直线和SURF特征的图像分区域配准算法。首先利用Hough变换实现图像的粗配准;然后对图像进行分区,在子区域内利用SURF算子求取变换模型参数,完成图像的配准。实验表明该方法可用于红外与可见光图像的配准,与传统方法相比,本方法能够在图像存在大角度旋转和平移时实现高精度配准,且在图像存在局部形变及光照不均时精度较好。     

基于自适应噪声模型和线积分卷积的铅笔画模拟

提出一种铅笔画模拟的方法.和传统的铅笔画步骤类似,经过轮廓提取和色调合成,产生铅笔画模拟图像.轮廓提取通过L0平滑后,用四向索贝尔算子提取边界,借助线积分卷积实现色调合成.与现存方法不同的是,给出一种自适应噪声模型,根据源图像产生自适应的噪声,将其作为线积分卷积的输入图像.实验证明提出的方法可以用来产生具有艺术效果的铅笔画模拟图像.