准入与例外———高等教育外商投资负面清单制度及体系完善

随着外商投资准入逐步由经济扩大至文化教育领域,高等教育外资准入法律规制体系亟待完善和健全,由负面清单制度探讨高等教育准入必要且可行。文章通过分析国内当前三个版本的负面清单中教育行业特别管理措施的具体内容,揭示了三者在高等教育准入方面均坚持中外合作办学方式并由中方主导的共性特征,以及三者在法律基础、定位与准入程度和适用范围方面的差异,进而又比较分析了自由贸易试验区版与自由贸易港版负面清单中高等教育准入例外规则。以外资负面清单制度逐步扩大高等教育对外开放,可进一步促进国内高等教育领域的“放管服”改革。最后,文章提出以开放立法理念修订旧法、出台专门规制国际高等教育服务贸易新法以及构建紧密衔接且协调有序的法律体系,以健全高等教育准入法律制度。     

添加纤维材料的混凝土预制复合墙体应用分析

采用MATLAB软件中的识别图像控制技术，对典型混凝土图像数据进行处理，还原了混凝土中骨料的真实排布情况，同时，探究了基于装配式预制部品部件的保温一体化复合墙体的新型构造形式。结果表明：在混凝土中添加纤维材料可有效控制复合墙体的开裂问题；采用外叶板+保温板+内叶墙的“夹心保温三明治板”构造形式可有效解决装配式建筑底部加强区所用墙体超宽、超高及外窗开洞存在的问题。     

钢结构施工技术在既有结构上拆改、安装中的应用

既有结构地铁停车库上部生根处一般为劲性结构，为确保上盖结构与二次开发住宅户型一致，在结构施工前，要确保一级结构预留的劲性钢框架满足二级开发要求，不满足时，需先进行此部分结构的拆除改造，确保上部结构准确对既有结构的基础传力。     

澜沧江流域不同茶区晒青茶品质比较

为深入了解云南澜沧江流域不同茶区晒青茶的品质差异，选取比较澜沧、双江2个茶区的24个乡镇晒青茶样，采用感官审评与品质理化成分检测，分析不同茶区晒青茶主要理化成分和感官品质方面存在的差异。结果表明：澜沧、双江2个茶区晒青茶的茶多酚平均值分别为24.43%、23.18%；游离氨基酸平均值分别为2.72%、3.97%；咖啡碱平均值分别为4.90%、4.48%；水浸出物平均值分别为45.67%、44.29%；酚氨比均值分别为9.40、6.07。澜沧、双江2个茶区不同产地的晒青茶茶多酚、游离氨基酸、咖啡碱、水浸出物和酚氨比之间存在一定差异。不同的内含化学成分，使各茶区的晒青茶感官品质明显不同。澜沧茶区的晒青茶滋味整体较醇和、稍涩，部分稍带花香与焦味；双江茶区的晒青茶整体滋味较浓醇、微涩带苦，部分平和。     

0?1膨胀负二项回归模型在COVID?19疫情分析中的应用

在公共卫生等应用领域，经常会同时出现零观测值、一观测值较多的情况. 为更好地拟合这类数据，采用0?1膨胀负二项分布及其回归模型进行分析. 在数据扩充基础上，结合Pólya?Gamma潜变量对模型参数进行贝叶斯推断. 最后，对我国湖北省2019冠状病毒病(COVID?19)死亡数据集进行分析. 研究表明，0?1膨胀负二项回归模型能够达到更好的拟合效果.     

基于Stacking集成算法的岩爆等级预测研究

岩爆是地下工程面临的一个巨大灾害，岩爆预测可以降低岩爆带来的危害。机器学习是岩爆预测方法的研究热点和发展方向，但现阶段各机器学习算法表现不同，并且相互独立工作，没有融合，不能优势互补，导致各机器学习算法的准确率、泛化性和稳定性较低。本文采用Stacking集成算法，融合现阶段使用较多的8个机器学习算法(4个集成算法和4个基本算法)，充分发挥各算法的优势，实现优势互补；为保证新特征信息具有多样性，结合各种机器学习算法的原理和岩爆样本库的特点，提出3组考虑多个岩爆预测指标的Stacking集成算法，每组算法拥有不同基模型和多个元模型，解决了传统Stacking集成算法接受特征信息受限和元模型选择困难的难题。对比分析各组Stacking集成算法与独立算法的准确率、精确率、召回率和F1值，结果表明构建的Stacking集成算法可以有效融合各机器学习算法，预测性能显著提升。在3组Stacking集成算法中，Stacking集成算法二的基模型由Random Forest Classifier,Extra Trees Classifier,Gradient Boosting Classifier和L...