石油企业常减压装置能耗特点及优化用能技术

主要针对常减压装置能耗特点以及优化用能技术进行分析,结合当下常减压装置能耗以及用能技术应用现状为根据,从常减压装置能耗特点、优化用能技术等方面进行深入研究以及探索,主要目的在于更好地利用常减压装置能耗特点,同时不断优化用能技术在常减压装置中的运用,实现常减压装置能耗的科学消耗。     

蓝牙技术与智能家居系统设计

文章对蓝牙技术和相关蓝牙模块进行了简要的介绍,描述了智能家居系统必须具备的各种功能,在此基础上利用蓝牙技术,建立了基于Internet和电话网的智能家居系统。整个家居系统功能较强,成本较低,可扩充性好。     

故障诊断专家系统的一种新设计方案

首先讨论了设备故障诊断中症状与原因的复杂对应关系，然后分析了模糊推理与规则推理在处理这个问题上所采用的方法及其缺陷，在此基础上提出了一种新的解决方法，最后给出一个诊断实例，用以说明诊断的故障原因     

动态SVDD算法及其应用

针对当前SVDD算法由于过大的优化规模导致检测计算时间过长的问题,提出了动态SVDD算法.通过分析在进行检测工作时新加入检测对象对正域边界的影响,提出:采用核方法形成的边界可近似替代折线所形成的边界.这样,加入新检测对象后,新的边界就只与新的样本点和之前的边界有关,从而可以大大减小优化规模,提高检测的效率.     

基于Dijkstra算法的动态交通诱导技术及仿真

研究车辆行驶过程中的路径动态诱导问题,针对目前交通导航系统不能实时动态规划行驶路线的不足,结合自主研发的车载终端装置,通过对Dijkstra算法的改进及优化,提出了一个可应用于交通诱导过程的动态实时最优路径算法;基于该路径优化算法,车载终端装置可以通过接受交通控制中心的实时道路信息,不断调整车辆的行驶路线,最终实现行驶路线的全程动态优化;仿真实例证明:在实时交通信息的引导下,动态交通诱导技术保证了行驶路线的全程优化.     

机载相控阵雷达降维STAP信号处理机的设计

由于巨大的运算量和其他技术问题的存在，空时二维联合处理（STAP）技术的实现必须进行降维处理。文中设计了一种先时后空白适应级联降维处理信号处理机。该信号处理机主要由预处理、通道处理、STAP波束形成和多CPU等模块组成，主要完成通道校正与均衡、动目标显示、数字脉冲压缩和多普勒滤波、STAP波束形成和恒虚警率检测，以及解模糊的功能。     

基于支持对象的野点检测方法

从模式识别的角度出发，分析了基于核的野点检测方法，指出随着样本数目的增加，该方法会因为过大的优化规模而无法实际操作，为此提出了基于支持对象的野点检测方法，该方法大大降低了运算规模和内存需求，保证了野点检测实时性的要求。     

基于支持向量机的齿轮故障诊断方法

对齿轮故障诊断的特点进行了阐述，指出由于环境噪声的干扰，在齿轮故障诊断中往往不能获得理想的诊断结果。为此在对齿轮运行状况进行有效特征提取的基础上，采用支持向量机的方法对齿轮进行故障诊断。研究结果表明采用该方法可以获得比神经网络和线性判别方法等更准确的诊断结果。     

加氢裂化装置生产恢复阶段缩短产品合格时间探讨

针对加氢裂化装置生产恢复过程中,调整时间长,产品合格时间晚等问题,分析了生产恢复过程中主要操作过程,采取了优化开工进料原料、提高循环氢纯度、优化装置工艺流程、调整操作方案等手段,将装置产品合格时间缩短了40%,为企业取得重大经济效益。     

加权支持向量回归算法

Support vector regression machines based on structural risk minimization have a good generalization performance. However, its effect is not good if there exists heterogeneity of variance in the regression models. In order to solve the problem, a kind of weighting support vector regression is proposed in this paper. The results of simulation experiments show the feasibility and effectiveness of the method.