直通链路技术的发展与展望

直通链路技术己广泛应用于车联网场景。对于直通链路技术的潜在技术方向给出可行的建议，包括传统直通链路技术的增强方向，如载波聚合、使用非授权频谱等；侧行链路对于中继场景的应用扩展，包括终端到终端之间的中继，以及中继的多链接场景；在高精度定位场景使用直通链路技术。并且，给出直通链路技术与各种新技术的融合应用，如智能反射面与区块链技术，从而解决直通链路技术自身的缺陷。     

重新找回人工智能的可解释性

针对深度神经网络AI研究的可解释性瓶颈，指出刚性逻辑（数理形式逻辑）和二值神经元等价，二值神经网络可转换成逻辑表达式，有强可解释性。深度神经网络一味增加中间层数来拟合大数据，没有适时通过抽象把最小粒度的数据（原子）变成粒度较大的知识（分子），再把较小粒度的知识变成较大粒度的知识，把原有的强可解释性淹没在中间层次的汪洋大海中。要支持多粒度的知识处理，需把刚性逻辑扩张为柔性命题逻辑（命题级数理辩证逻辑），把二值神经元扩张为柔性神经元，才能保持强可解释性。本文详细介绍了从刚性逻辑到柔性逻辑的扩张过程和成果，最后介绍了它们在AI研究中的应用，这是重新找回AI研究强可解释性的最佳途径。     

铁水预脱硫综合预报模型的研发

为准确预测复合喷吹铁水预脱硫终点硫含量,降低成本并减少二次喷吹,将多元回归模型、增量模型和神经元网络模型相结合,开发了复合喷吹铁水预脱硫综合预报模型。综合模型以增量模型为基础,利用神经元模型动态检索参照炉次,并用多元回归模型进行增量计算及结果筛查,比单一模型的偏差比例降低至少50%以上,提高了模型的准确性和稳定性。其在河钢集团唐钢不锈钢公司实际生产中获得了良好应用,钝化镁消耗率降低10 kg/炉,脱硫一次处理的终点命中率达8%以上,取得了显著的经济效益。     

密集市区LTE网络规划与设计研究

重点对LTE网络的规划方法进行了研究,对其中的传播模型校正、链路预算、覆盖规划、容量规划进行了详细的分析和论述。该案例的规划主要分为预规划和详细规划,通过实际的工程来进行有力的说明,对某市进行了符合本地特性的传播模型校正,结合链路预算计算出基站的覆盖半径,用密集市区面积除以单基站的覆盖面积就可以预估算出大致所需要的基站规模。通过atoll无线仿真软件对其进行网络仿真,得出RSRP、RS-SINR、下行吞吐量和上行吞吐量四个指标进行验证,通过新增14个基站和调整各基站参数,把网络指标达到密集市区LTE网络规划的要求,最后输出规划结果。