基于深度学习的命名实体识别研究综述

命名实体识别技术是信息抽取、机器翻译、问答系统等多种自然语言处理技术中一项重要的基本任务。近年来,基于深度学习的命名实体识别技术成为一大研究热点。为了方便研究者们了解基于深度学习的命名实体识别研究进展及未来发展趋势,对当前基于卷积神经网络、循环神经网络、transformer模型以及其他一些命名实体识别方法展开综述性介绍,对四类方法进行了深入分析和对比。同时对命名实体识别应用领域以及所涉及到的数据集和评测方法进行了介绍,并对未来的研究方向进行了展望。     

基于贝叶斯优化的无标签网络剪枝算法

针对深度神经网络（DNN）的参数和计算量过大问题,提出一种基于贝叶斯优化的无标签网络剪枝算法。首先,利用全局剪枝策略来有效避免以逐层方式修剪而导致的模型次优压缩率;其次,在网络剪枝过程中不依赖数据样本标签,并通过最小化剪枝网络与基线网络输出特征的距离对网络每层的压缩率进行优化;最后,利用贝叶斯优化算法寻找网络每一层的最优剪枝率,以提高子网搜索的效率和精度。实验结果表明,使用所提算法在CIFAR-10数据集上对VGG-16网络进行压缩,参数压缩率为85.32%,每秒浮点运算次数（FLOPS）压缩率为69.20%,而精度损失仅为0.43%。可见,所提算法可以有效地压缩DNN模型,且压缩后的模型仍能保持良好的精度。     

基于XML的敦煌图像数据存储的研究

提出了敦煌图像中文元数据标准方案，并在敦煌数字图书馆项目中建立了基于XML的图像数据存储系统，提出了一种利用DTD转换字典进行XML与关系数据库转换的方法。     

不同酶处理对小麦胚芽油提取率的影响

研究不同酶处理对小麦胚芽油提取率的影响,确定最佳水酶法提取小麦胚芽油工艺。选用纤维素酶、半纤维酶、酸性蛋白酶、淀粉酶、果胶酶作为提取酶,对小麦胚芽进行酶解,研究了不同酶处理对提油率的影响。单一酶处理试验中,分别用纤维素酶和酸性蛋白酶处理的提油率较高;复合酶处理试验中,酸性蛋白酶和纤维素酶组合处理的提油率最高;且复合酶处理比单一酶处理的提油率高。经过正交试验得出小麦胚芽油水酶法最优提取工艺为:复合酶(酸性蛋白酶∶纤维素酶=5∶1),酶解pH=5,酶解温度45℃。经验证试验小麦胚芽提油率可达到65.53%。试验提取的小麦胚芽油不饱和脂肪酸含量高达82%以上,营养品质较好。     

我国花生油产业发展现状与前景

花生是重要的植物油脂来源之一,也是重要的植物蛋白资源.花生是一种喜温作物,在全球北纬45°至南纬45°之间的广大地区均有种植.本文就2000年以来世界及我国花生油的生产、消费、贸易和加工业发展现状与前景进行了分析.     

核桃营养价值及功能活性研究进展

综述了核桃的营养价值、功能活性的研究进展,并对我国核桃产业发展进行了展望,以期对核桃产业化发展带来新的动力。     

微机辅助车间级管理系统

企业的管理水平和经济效益在很大程度上取决于生产车间的管理水平和经济效益。为提高企业的管理水平和经济效益,必须提高生产车间的管理水平。基于这种情况。我厂计算机室于今年三月份在“IBM-PC/XT”机上开发成功“微机辅助车间级管理系统”。 该系统可辅助生产车间完成材料核算、考勤、工时、在制品加工台账统计,车间经费计算等项工作。并根据车间月生产计划编制出日计划。及时作出生产日、旬、月报表,     

我国城郊地区农用地重金属污染与农产品质量安全

本文综合分析了我国城郊地区农业生产的特点、土壤重金属污染现状和重金属污染物的主要来源,提出了加强管理、预防重金属污染和确保城郊农产品质量安全的措施。     

发酵法制备高品质膳食纤维的研究进展

提高膳食纤维的品质和生理功能是膳食纤维领域的重要研究方向。发酵法是一种相对安全、高效、低成本的高品质膳食纤维制备方法。本文综述了发酵法制备高品质膳食纤维研究中菌种选择的原则、目前研究中涉及的菌种、不同菌种的制备效果和机理、影响膳食纤维品质的因素等;并对发酵法和其它品质改良、分离纯化方法的配合提出了建议。     

泡菜加工质量的影响因素及其发展趋势

系统介绍了泡菜的有益成分及影响加工质量的因素,并对泡菜产业的发展趋势进行了探讨。