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基于神经网络的HSIC改进算法分析与仿真 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高控制系统的稳定性和优化控制性能.在对相平面e-e分析的基础上,提出了一种仿人智能控制(HSIC)特征模型的改进算法.将系统动态过程划分为若干运行模式,间接地与系统性能指标建立了相互联系.控制结构上采用开闭环(开环为主导的闭环控制),且控制模态简单.同时,将神经网络逆模型与HSIC相结合提出了一种新的智能控制器(神经网络复合HSIC控制器),将神经网络的参数自学习,自适应特性与HSIC控制相结合,降低了系统逆模型对原系统精确数学模型的依赖.仿真结果证明了设计方法的有效性. 相似文献
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张南纶 《武汉理工大学学报》1981,(1)
本文叙述了随机现象的从属特性及概率特性的概念。在用统计方法求取从属特性及概率特性的基础之上,指出了二者的区别及联系。模糊集的理论基础是从属函数的概念。什么是从属函数?从属函数的实际含义是什么?如何求取从属函数?它与概率究竞有何关系?不解决这些问题,模糊数学就不能建立在客观的科学的基础之上。基础不稳固,运用起来就摆脱不了主观性,处理问题就缺乏科学性。搞清楚上述问题,对模糊数学理论基础的探讨将有很大的意义。现分几个部分对上述问题作初步探讨。 相似文献
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九点五态控制器及其仿真研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在九点控制器的基础上提出了一种九点五态控制器,保留了九点控制器中的5个主要控制作用,简化了4个次要的控制作用,并利用九点五态控制器各点参数的实际意义及其对控制过程的影响,对参数进行合理的调整,以获得最佳的控制效果。仿真结果验证了所提方案的有效性。 相似文献
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