基于台区电压合格率函数的中压母线电压调控方法∗

传统的台区往往只存在低电压现象,但近年来呈现电压波动性较强的问题,不少台区电压还存在偏高现象.而中压母线的电压质量以固定的阈值进行调控,电压的中低压调控存在普遍的失配问题.为此提出一种考虑台区电压合格率函数的中压母线电压调控方法.首先建立台区的电压合格率函数模型,负荷率、抽头挡位等信息综合拟合,充分表征台区的电压质量特性;在此基础上,分别探讨和比较不考虑、考虑台区首端电压及考虑台区电压合格率函数的三种中压母线调控优化策略.最后通过算例进行验证,探讨在不增加设备的前提下,如何有效利用电网侧资源提高台区的电压质量水平.     

含电动汽车的智能配电网优化调度研究综述

常规的经济调度已不能满足可再生新能源和电动汽车随机接入所带来的挑战。为了解决接入配电网电动汽车数量逐渐增多和分布式电源并网问题。本文对含电动汽车的智能配电网优化调度进行了详细的分析。首先简要分析了电动汽车接入对电网造成的影响。其次本文从电动汽车接入电网的类型、电动汽车参与优化调度的目标、优化调度模型以及优化调度建模方法四个研究方面详细分析了电动汽车与智能配电网协调优化调度。从优化调度的结果分析可知,把电动汽车考虑进智能配电网的优化调度中能够有效的降低配电网的运行成本,使得车主的充电费用减少,并且提高了分布式电源的利用率。然后对大数据技术在智能配电网优化中的应用进行了简要的介绍。最后对电动汽车与智能配电网协调优化调度提出了展望。     

基于调配控服一体化监控体系的讨论与研究

面对电力供应及服务的新形势和新任务,供电企业主动优化营商环境,升级内部生产和营销服务调度指挥体系。本文以实现调配控服一体化的贵安供电局为代表,进一步探讨服务调度与电网调配控融合。通过整合主配网生产、营销服务业务的监控,探讨建立调配控服一体化运营监控体系,使各专业衔接更加紧密,提升生产和服务的运营效率和客户满意度,推进调配控服一体化高质量发展。     

基于目标级联分析法的分布式主体可交易能源模型

可交易能源是一种价格引导交易和优化运行的机制,兼顾经济交易与系统优化运行,属于学科融合范畴的新概念.在分布式能源稳步增长和分布式发电市场化的背景下,面向分布式主体的可交易能源机制极具研究前景.为此,设计具体的可交易能源架构,实现分布式主体物理元素建模.随后,用目标级联分析法(ATC)理论实现经济交易与系统优化运行的结合,为ATC理论在系统优化运行中提供经济学视角.最后,通过算例分析验证了所提模型能够降低与电网的能量互动的同时兼顾主体运营收益,且能够提供多元的交易策略以及交易方式,形成多种利益分配结果.     

改进的电力负荷曲线集成K-medoids聚类算法

电力负荷曲线聚类是配用电大数据挖掘的基础。针对常规K-medoids聚类算法的不足,利用CH指标和启发式方法对常规K-medoids聚类算法进行了改进,实验结果表明,改进的K-medoids聚类算法具有更高的聚类有效性,克服了传统K-medoids聚类算法由用户指定簇族数和随机选取初始质心的问题。为方便分析对22个典型用户年负荷曲线进行归一化处理,并分别采用行业性质、常规K-medoids聚类算法和改进K-medoids聚类算法对经过归一化处理的22个典型用户年负荷曲线进行分类,实验结果表明,根据年负荷曲线特性对负荷曲线进行分类相较于按行业性质对负荷曲线进行分类有更好的效果,而且改进K-medoids聚类算法相较于常规K-medoids聚类算法,能够更客观、准确地对负荷曲线进行有效分类,改进K-medoids聚类算法在电力负荷大数据挖掘具有良好的应用前景。     

含电动汽车的智能配电网优化调度研究综述

常规的经济调度已不能满足可再生新能源和电动汽车随机接入所带来的挑战。为了解决接入配电网电动汽车数量逐渐增多和分布式电源并网问题。本文对含电动汽车的智能配电网优化调度进行了详细的分析。首先简要分析了电动汽车接入对电网造成的影响。其次本文从电动汽车接入电网的类型、电动汽车参与优化调度的目标、优化调度模型以及优化调度建模方法四个研究方面详细分析了电动汽车与智能配电网协调优化调度。从优化调度的结果分析可知,把电动汽车考虑进智能配电网的优化调度中能够有效的降低配电网的运行成本,使得车主的充电费用减少,并且提高了分布式电源的利用率。然后对大数据技术在智能配电网优化中的应用进行了简要的介绍。最后对电动汽车与智能配电网协调优化调度提出了展望。