基于Powell图的模式识别法建立化学反应速度方程

本文基于Ｐｏｗｅｌｌ图，提出了用模式识别技术中的相似系数法来确定化学反应级数的方法，并给出了计算实例。     

琼东南盆地异常地层压力与深部储集层物性

以琼东南盆地的实际资料为基础,分析了琼东南盆地异常地层压力分布及其成因机制,查明了琼东南盆地深部储层异常物性分布特征和异常地层压力对深部储层物性的影响并提出了深部储层的预测方法.认为琼东南盆地体现了晚期超压的特点,次生孔隙发育段与异常超压发育段对应,异常压力通过烃类的次生孔隙生成和原生孔隙保护、欠压实的孔隙保护以及阻止胶结物的形成3种方式对深部储层孔隙保存和发育产生影响.最后验证了Gluyas和Cade提出的有效埋藏深度是计算和预测超压条件下储集层孔隙度与深度关系的方法,认为该方法对琼东南盆地深部超压条件下储集层孔隙度的预测是-种行之有效的方法.     

常压酸浸铁闪锌矿制取硫酸锌工艺研究

运用正交设计优化试验法，研究了常压浓硫酸浸取铁闪锌矿制取硫酸锌的工艺条件，发现温度为１５０－１８０℃，硫酸浓度为４０－６０％，浸取时间为２小时，锌浸取率达９０％以上。     

阻燃性耐高温改性聚双马来酰亚胺玻璃布复铜板的研制

采用具有阻燃性的溴代环氧树脂与二苯甲烷双马来酰亚胺进行化学改性,制得耐热温度指数为173℃的阻燃性耐高温层压树脂,并制得自熄性达UL94V—O级的阻燃性耐高温玻璃布复铜板。制造工艺简单,产品性能稳定,填补了我国阻燃性耐高温玻璃布复铜板的空白。     

微灌管道局部水头损失扩大系数的修正

根据微灌水力学原理,修正了微灌管道局部水头损失扩大系数,并对影响局部水头损失扩大系数的因素进行了敏感性分析。结果表明:当微灌管道出水口较少及进口端长度不等于出水口间距时,采用修正后的微灌管道局部水头损失扩大系数可以提高管道总水头损失的计算精度。     

一种基于知识蒸馏的神经网络鲁棒性迁移方法

近几年来,深度神经网络在多个领域展现了非常强大的应用能力,但是研究者们发现,通过在输入上添加难以察觉的扰动,可以改变神经网络的输出决策,这类样本被称为对抗样本。目前防御对抗样本,最常见的方法是对抗训练,但是对抗训练有着非常高的训练代价。我们提出了一种知识蒸馏的鲁棒性迁移方案（Robust-KD）,结合特征图与雅克比矩阵约束,通过从鲁棒的网络中迁移鲁棒性特征,以比较低的训练代价,取得较强的白盒对抗防御能力。提出的算法在Cifar10、Cifar100与ImageNet数据集上进行了大量的实验,实验表明了我们方案的有效性,即使在非常强大的白盒对抗攻击下,我们的模型依然拥有不错的分类准确率。     

贫铀合金的大气腐蚀特性研究

通过对贫铀合金在沿海、内地的户外暴露试验和库内露置试验，研究并得到了贫铀合金的大气腐蚀特性，分析了大气中SO2、Cl-及相对湿度腐蚀贫铀合金的原因与结果.      

基于规范的移动Ad Hoc网络分布式入侵检测

移动ad hoc网络是移动节点自组织形成的网络,由于其动态拓扑、无线传输的特点,容易遭受各种网络攻击。传统的网络安全措施,如防火墙、加密、认证等技术,在移动ad hoc网络中难以应用,因此提出一种基于有限状态机分布式合作的入侵检测算法。首先,将整个网络分为子区域,每一区域随机选出簇头担任监视节点,负责本区域的入侵检测。其次,按照DSR路由协议构筑节点正常行为和入侵行为的有限状态机,监视节点收集其邻居节点的行为信息,利用有限状态机分析节点的行为,发现入侵者。本算法不需要事先进行数据训练并能够实时检测入侵行为。最后,通过模拟实验证实了算法的有效性。     

用量子化学参数预测烯烃聚合物热容变化

在B3LYP/6-31G(d)水平上对烯烃聚合物单体进行密度泛函理论计算,得到2个量子化学参数,即分子的等容摩尔热容(Cv)和偶极矩(μ),并用来预测烯烃聚合物在玻璃化转变温度的热容变化(Cp,change).从训练集用逐步线性回归方法得到的、物理意义非常明确的结构与性能定量关系模型由测试集进行检验.预测值与实验值的相关系数为0.937.这结果表明由这些量子化学参数所建立的关于性能Cp,change的定量关系模型能用于聚合物Cp,change值的预测,这也证明了量子化学参数能在聚合物结构与性能定量关系研究中能起重要作用.