使用菲涅耳透镜的太阳光抽运Nd:YAG激光器

太阳能是规模最大的可再生能源,为充分利用这一资源,太阳光直接抽运激光器是一种明智的选择。提出并搭建了采用两级会聚系统的太阳光抽运激光器系统。使用菲涅耳透镜作为大口径成像型第一级会聚系统,漫反射锥形聚光腔作为非成像型第二级会聚系统提高入射太阳光到工作物质的耦合效率。采用Nd:YAG晶体作为工作物质,获得了2.85 W的激光输出,从太阳光到激光的转换效率为0.43%。从菲涅耳透镜会聚效率、聚光腔内激光棒轴线上的功率分布等会聚系统方面和激光输出特性方面分析了该太阳光抽运激光器的性能;探讨了转换效率低的原因,并提出了相应的改进措施。     

Cr,Nd:YAG陶瓷作为太阳光抽运材料的可行性研究

为了研究Cr,Nd:YAG陶瓷作为太阳光抽运材料的可行性,采用光纤光谱仪实际测量了太阳光谱及其吸收光谱,计算了吸收系数曲线,以及Cr,Nd:YAG陶瓷吸收谱与太阳光谱的匹配程度,并在一定假设条件下,计算了介质的阈值抽运功率密度。结果表明,Cr,Nd:YAG陶瓷在可见光和近红外波段具有较宽的吸收带,其各个吸收带的总能量占太阳常数的38.44%,达到了很高的光谱匹配程度,证实了Cr,Nd:YAG陶瓷是太阳光抽运激光器工作物质的理想选择。     

电力系统黑启动初始方案搜索算法

针对实际系统人工形成黑启动方案比较困难的问题,提出了基于深度优先(DFS)的黑启动初始路径搜索新算法。为了减少搜索空间,该方法以黑启动路径选择要求为基础提炼出相应路径搜索规则;为了使搜索路径具有完备性,该方法对搜索策略进行了改进,具体包括:采用完备的前向搜索中止条件;采用完备的子节点处理措施;计及负荷的重要性,使路径尽可能通过重要负荷。该算法能够完备地搜索出有效路径,避免了已有算法的不完备性。实际算例结果证明算法能够在有限的时间内找到相对完备的路径。     

对故障敏感的负荷节点和关键节点的辨识

电力系统中许多大扰动都会导致系统负荷降低。对于系统调度员来说，了解和掌握系统中是否存在一些受故障扰动影响而负荷降低始终是最严重的节点、变电站，是相当有用的,同时也是一个具有挑战性的工作。文中将数据挖掘技术用于识别香港电力系统中与故障相关的最敏感的变电站。定义了量度负荷降低严重性程度的两个指标。基于数据统计分析找到了对故障扰动最敏感的变电站，其正确性得到了实际电力系统专家的证实。此外，通过对电压曲线的相关分析，找出了系统中的关键节点，对这些节点实施有效的电压调节，将有助于故障后敏感节点电压的恢复。     

基于超图理论的线路脆弱性评估

基于节点和线路之间的联系,利用超图理论构建了一个适用于电网的超图模型。利用数据场理论对线路的脆弱性进行了评估。定义了线路的多属性综合指标作为衡量线路质量的指标,包括线路度乘积、电气介数和潮流转移熵;采用基于超图的最短路径求解线路的辐射半径;将熵作为判断影响因子不确定性的度量,把求解最优影响因子问题转化为求最小熵值问题,并采用简单试探性算法求解;将线路对整个网络的影响程度定义为线路影响率,并将其作为线路的脆弱性评估指标。最后,通过IEEE-39节点系统进行仿真计算。结果表明：线路影响率较高的线路在电网中为脆弱线路;若这些线路发生故障或者受到恶意攻击,会对整个电网产生较大影响。仿真结果验证了该方法的有效性和准确性。     

电流互感器饱和检测的一种新算法

目前,电流互感器在应用上最大的问题是电流互感器饱和后其二次侧电流波形的失真,使流入继电保护装置中的电流不能真实反映一次系统的电流实际值,从而造成保护拒动或误动情况的发生.在分析不同因素引起的电流互感器饱和波形特征的基础上提出了电流互感器饱和检测的新思路.     

考虑杠杆坏数据的参数辨识和快速修正方法

当存在杠杆坏数据时,现有的参数估计方法精度低、计算复杂,因此,该文提出一种基于拉格朗日乘子法的电网参数辨识和快速修正新方法。首先,建立了基于指数型目标函数的抗差状态估计模型,根据量测的误差大小而自动改变其权重,从而克服大部分坏数据,特别是杠杆坏数据对参数辨识精度的影响;进而基于拉格朗日乘子法确定可疑参数,再基于可疑参数在多个断面下的乘子值计算其用于误差修正的平均乘子值,实现参数误差的快速修正,并减少了计算量。通过3节点简单网络及IEEE 39系统的算例仿真,对比存在杠杆坏数据情况下该方法与传统方法的参数估计精度和计算时间,验证了所提方法的有效性和正确性。     

工程项目管理系统的设计与实现

针对独立地区供电公司的生产管理模式,研制了一套地区电力企业工程项目管理系统.首先创建了整个系统的底层平台和总体架构,然后提出了基于角色的访问控制方法(RBAC),使得系统运行及信息具有良好的安全性;进一步提出并实现了基于工作流结构的具有良好灵活性和扩展性的流程模块.在此基础上,设计并开发了拥有完整功能的实用系统.实际电...     

考虑不确定性的综合能源博弈规划

随着电力系统与天然气系统的耦合性不断增强,以电网为核心的综合能源系统应运而生。然而在不确定条件下,当前规划方法仍无法保证各厂商的利益最优,因此本文提出了基于非合作博弈论的电-气系统的协同规划方法。首先,以各能量单元和电、气网公司作为独立的利益团体,以其年净收益最大为优化目标,建立电-气综合系统中风电机组,燃气机组、电转气机组、输电线路和天然气管道的综合非线性规划模型。针对风电、负荷的不确定性,以及经典两阶段鲁棒优化的保守性问题,提出了一种改进的两阶段鲁棒优化方法——期望场景最优,任意场景可行。最后,以修改的IEEE39节点电力系统与比利时20节点天然气系统构造电-气网络,验证了模型及算法的有效性。     

基于Visual Graph的电力图形系统开发

针对传统面对对象的图形系统开发周期长、维护困难的缺点，基于通用图形开发平台——Visual Graph，提出了一种简便、清晰的面向图形对象的建模新方法。用可视化图形类建立电力元件并组成电网结构图，快速开发出图形系统。建模及过程全部实现可视化，十分快捷。实际应用表明，该方法是有效的，所开发的图形系统具有良好的实际应用前景。