水煤浆燃中固硫技术研究

对水煤浆燃烧固硫问题进行了初步探讨 ,指出水煤浆燃烧过程中结渣主要是常用的水煤浆添加剂会导致水煤浆的灰熔点下降所致 ;如果直接以钙系化合物作为水煤浆固硫剂 ,将导致水煤浆的灰熔点进一步下降 ,有时还会大大增加水煤浆的粘度 ,降低水煤浆的稳定性。因此 ,为了使水煤浆具有合适的粘度、稳定性 ,保持较高的灰熔点 ,同时实现水煤浆燃中固硫之目的 ,必须综合考虑添加剂和固硫剂的成分和用量。     

高性能整数倍稀疏网络行为识别研究

目的 行为识别在人体交互、行为分析和监控等实际场景中具有广泛的应用。大部分基于骨架的行为识别方法利用空间和时间两个维度的信息才能获得好的效果。GCN (graph convolutional network)能够将空间和时间信息有效地结合起来,然而基于GCN的方法具有较高的计算复杂度,结合注意力模块和多流融合策略使整个训练过程具有更低的效率。目前大多数研究都专注于算法的性能,如何在保证精度的基础上减少算法的计算量是行为识别需要解决的关键性问题。对此,本文在轻量级Shift-GCN (shift graph convolutional network)的基础上,提出了整数倍稀疏网络IntSparse-GCN (integer sparse graph convolutional network)。方法 首先提出奇数列向上移动,偶数列向下移动,并将移出部分用0替代新的稀疏移位操作,并在此基础上,提出将网络每层的输入输出设置成关节点的整数倍,即整数倍稀疏网络IntSparse-GCN。然后对Shift-GCN中的mask掩膜函数进行研究分析,通过自动化遍历方式得到精度最高的优化参数。结果 消融实验表明,每次算法改进都能提高算法整体性能。在NTU RGB+D数据集的子集X-sub和X-view上,4流IntSparse-GCN+M-Sparse的Top-1精度分别为90.72%和96.57%。在Northwestern-UCLA数据集上,4流IntSparse-GCN+M-Sparse的Top-1精度达到96.77%,较原模型提高2.17%。相比代表性的其他算法,在不同数据集及4个流上的准确率均有提升,尤其在Northwestern-UCLA数据集上提升非常明显。结论 本文针对shift稀疏特征提出整数倍IntSparse-GCN网络,对Shift-GCN中的mask掩膜函数进行研究分析,并设计自动化遍历方式得到精度最高的优化参数,不但提高了精度,也为进一步的剪枝及量化提供了依据。     

高校开展劳动教育的意义及路径

劳动教育是我国教育制度的重要内容,对于大学生的健康成长具有重要意义,但近年来,“劳动的独特育人价值在一定程度上被忽视,劳动教育正被淡化、弱化”。劳动是践行知行合一的最佳途径,是弘扬中华传统美德的重要路径,开展劳动教育能够帮助大学生树立正确的劳动价值观,促进大学生全面健康发展。高校要加强劳动教育课程化建设,推进劳动教育师资队伍建设,加强大学生创新创业能力培养,协同政府社会家庭共建劳动实践共同体,切实加强劳动教育。     

一种多路视频处理系统新方案

现在的视频处理系统中往往需要对多路的视频进行智能处理,针对这一要求,这里介绍了一种基于数字信号处理（DSP）和ARM的多路视频处理系统新方案。该系统中包含了四片DSP和一片ARM,每片DSP及其外设组成一个子系统,四个子系统相互独立地处理四路视频信号。ARM及其外设则构成管理子系统,主要完成网络发送视频数据以及实现UART等功能。DSP与ARM之间通过HPI总线进行数据通信。     

我国玻璃行业的新型代表——纳米自清洁太阳能玻璃

根据中科院江雷博士首创的“二元协同纳米界面结构理论”,中科赛纳玻璃技术有限公司（以下简称中科赛纳）率先开发出了真正意义上的、可实现工业化和满足实际需求的纳米自清洁太阳能玻璃。二元协同纳米界面材料，是指具有不同、甚至完全相反理化性质的纳米相区，在某种条件下具有相互协同作用，从而在宏观上呈现出超常界面物性的材料。该纳米自清洁太阳能玻璃的成功开发，赢得了玻璃行业众多厂家及权威专家的认可。     

解决高维优化问题的差分进化算法

针对高维优化问题难以解决并且优化耗费时间长的问题,提出了一种解决高维优化问题的差分进化算法。将协同进化思想引入到差分进化领域,采用一种由状态观测器和随机分组策略组成的协同进化方案。其中,状态观测器根据搜索状态反馈信息适时地调用随机分组策略重新分组;随机分组策略将高维优化问题分解为若干较低维的子问题,而后分别进化。该方案有效地增强了算法解决高维优化问题的搜索速度和搜索能力。经典型的实例测试,并与其他一流差分进化算法比较,实验结果表明:所提算法能有效地求解不同类型的高维优化问题,在搜索速度方面有明显提升,尤其对可分解的高维优化问题极具竞争力。     

一种模糊核聚类算法的改进

从计算方法角度对算法进行改进,引入高斯核函数,改良归一化条件并对迭代过程加以简化,从而改进了模糊核C均值算法.算法性能速度较经典的聚类算法有了较大改进,聚类结果更为快速稳定,并可在多种数据结构条件下进行有效的聚类,计算时间显著减少,克服了传统的模糊核C-均值算法计算时间较长,在样本集不理想的情况下可能导致结果不好等不足.实验结果证实了该改进算法有效性.     

一种高效的PPG压缩感知重构算法

首先阐述了压缩感知（CS）的理论框架,然后分析了光电容积脉搏波（PPG）信号的稀疏性,最后提出了基于CS理论PPG信号的压缩重构框架。基于此框架采用正交匹配追踪算法和改进的正交匹配追踪算法对已压缩的信号进行重构,实验结果表明,PPG信号长度的选取、压缩比的大小以及观测个数的多少都对重构性能有重要影响。     

基于无线USB技术的系统开发与应用

针对无线传输的现状,介绍Cypress公司全新推出的低成本WirelessUSB LR系统的特性和基本结构;针对系统的核心芯片CYWUSB6935的特点与内部结构,为用户提供最小系统的设计思想,并简要介绍2Way网络中无线USB的数据传输过程。     

嵌入式逻辑分析技术及其在FPGA系统开发中的应用

介绍了嵌入式逻辑分析仪,特别是SignalTapⅡ的功能和特点。利用Chip EditorViews、Technology Map Viewer等工具,简要分析了SignalTapⅡ的内部结构和工作原理。结合实例,说明了如何使用SignalTapⅡ调试基于FPGA的数字系统。