不同提取方法对新疆薄皮核桃油酸价和过氧化值的影响

探讨不同提取方法对新疆薄皮核桃油酸价和过氧化值的影响。分别采用索氏抽提有机溶剂(石油醚)法、超临界CO_2萃取法、冷榨法提取薄皮核桃油,用容量分析法测定油脂中的酸价和过氧化值,并比较三种方法提取的油脂的氧化稳定性。结果表明,提取方法对核桃油脂的色泽、气味、氧化稳定性影响较大。索氏抽提法操作简便、成本低,但得到的核桃油脂有溶剂残留,需脱溶,且提取时间较长。超临界CO_2萃取精密度可靠,得到的油脂品质和纯度高,但生产成本高。结合实际生产,冷榨法更适合用于核桃油的提取。     

不同处理条件对叶菜类蔬菜亚硝酸盐含量的影响

目的:探明在采用盐酸萘乙二胺可见分光光度法下,测定具有代表性的叶菜类蔬菜中的亚硝酸盐含量在不同前处理条件下的变化。方法:采用常温(25±2℃)、冷藏(4℃)、密封冷藏(4℃)3种不同保存方式测定亚硝酸盐含量随着时间的变化规律;食前采用自来水、食用碱浸泡、果蔬洗涤剂浸泡及漂烫4种前处理方法。结果:3种不同保存方式下,随着时间的延长,亚硝酸盐含量表现为密封冷藏冷藏常温。自来水浸泡20min、5%食用碱浸泡、果蔬浸泡5min及漂烫0.5min 4种前处理方法均在一定程度上降低了蔬菜的亚硝酸盐的含量,且效果较其他清洗的处理条件稳定、明显,亚硝酸盐降低较快。结论:叶菜类蔬菜的亚硝酸盐含量在不同的放置条件下,均随存放时间的延长而增加。不同的食前处理均能降低亚硝酸盐含量,但在漂烫0.5min时,亚硝酸盐含量降低最为明显。建议消费者在选择叶菜类蔬菜时,冷藏储存,合理洗涤,避免长期放置。     

海量视频数据分布式存储性能优化方法研究

针对文件系统存储效率低、多余副本导致空间浪费以及磁盘能源损耗严重的问题,提出一种新型分布式优化存储策略(distributed optimized storage strategy,DOSS).首先,引入Bcache混合存储技术在磁盘阵列前增设固态硬盘,作为高速缓冲区对多路视频流进行临时数据组织,变多线程并发写任务为单线程顺序写入任务,规避磁盘内部碎片产生,有效提高系统写入效率.其次,提出改进的liberation码对视频数据进行压缩存储,在保证系统可靠性的同时提高磁盘空间利用率.最后,基于ioctl系统调用编写盘片转速控制函数,实现磁盘多级休眠和低延迟唤醒,减低磁盘能耗,提高使用寿命.结果表明单台存储服务器在500路4 Mbps并发视频流下存储效率提高约36％,存储空间节省约40％,系统应对12000路并发视频流时仍存在休眠磁盘约10％.     

基于最优斜面参数估计的局部立体匹配算法

针对传统局部匹配算法在斜面场景匹配中所表现出的阶梯效应,提出了一种基于最优斜面参数估计的局部立体匹配算法。该算法首先为每一个像素随机地分配一组斜面参数,然后以新的斜面参数所定义的支撑域下当前像素的匹配代价是否减小为准则,迭代地进行斜面参数的邻域传播-单点优化过程,并最终使得计算结果收敛到最优斜面,同时估计得到稠密的亚像素级视差。通过对典型斜面场景图像和Middlebury 标准测试图像对的匹配实验表明,文中算法在将对普通场景的匹配效果保持在当前先进水平的同时,对斜面场景的匹配消除了阶梯效应,且匹配率代表了局部匹配的先进水平。     

气质联用法分析鱼油胶囊中脂肪酸组成

对市售深海鱼油胶囊中的脂肪酸化合物成分进行研究。通过甲酯化反应,以正己烷为溶剂直接进样,采用气相色谱—质谱联用技术对脂肪酸甲酯成分进行分离并辅助NIST检索工具分析成分。结果表明鱼油胶囊中主要含有棕榈酸、棕榈油酸、油酸、DHA、EPA等21种脂肪酸。通过面积归一化法计算出各种脂肪酸相对含量,其中不饱和脂肪酸含量接近70%。该实验方法简便快捷,可为同类产品脂肪酸含量研究提供借鉴。     

催化动力学分光光度法测定饲料中碘含量的不确定度评定

催化动力学分光光度法测定饲料中碘具有分析成本低、灵敏度高等优点,但该方法的测量误差较大,测量结果不易重现等缺陷影响了它在生产中的推广应用。为快速准确地测定饲料中的碘含量,有必要对整个实验过程中主要不确定度来源进行分析,明确关键控制环节,有效减少误差,为评价试验中测量结果的真确性提供科学依据。建立测量过程中主要分量的定量数学模型,通过最小二乘法线性拟合曲线,对数学模型中的定容体积、试样称量、重复测定等分量进行不确定度量化,合成得到了测定结果的相对不确定度及扩展不确定度。在95%的置信概率下,碘含量的测量结果报告为X=(2.48±0.29)mg/kg,k=2。影响催化动力学分光光度法测定饲料中碘含量的不确定度主要来源是由标准系列配制和消化液定容体积所产生的不确定度。对这两个环节加强质量控制,即可减少误差,提高测定结果的准确度。     

斜面参数优化全局立体匹配算法研究

针对现有立体匹配算法在非平行平面区域匹配中出现“阶梯效应”的问题,提出一种斜面参数优化的全局立体匹配算法。该算法用斜面参数替代视差值作为全局匹配算法的优化变量,并结合粒子滤波思想实现斜面参数的（近似）连续取值及能量函数的连续域全局优化,理论上可以同时消除传统匹配算法中视差离散取值及视差一致性约束带来的影响,从根本上消除“阶梯效应”。针对典型非平行平面测试图像对的实验结果表明,该算法在有效消除“阶梯效应”的同时降低了误匹配率。     

视频通信加速走向个人用户群

当前,我国视频通信市场呈现出多元化发展趋势：一方面,在网络建设、商业应用和社会应用等多种因素的驱动下．视频通信市场正在快速增长;另一方面,视频通信开始不再局限于行业高端视频通信的应用,而是开始走向家庭和个人用户。     

一种光照度不一致鲁棒立体匹配算法

为了提高光照度不一致立体图像对的匹配率,提出一种基于对数颜色空间下改进极线距离变换的立体匹配算法.在对数颜色空间下,首先根据初始视差图计算立体图像对的灰度比;然后,采用与灰度比成比例的灰度误差系数,分别对左右图像进行极线距离变换;最后利用置信度传播算法计算视差图.理论上,本文算法的匹配结果不会受光源位置、光源谱分布、光照强度以及摄像机参数设置等光照度不一致因素的影响.实验表明:本文算法的匹配率相对于原始极线距离变换算法最多可提高60%;而应用于弱纹理图像对时,相对于当前先进的自适应归一化算法,匹配率最多可提高78%.     

基于弱纹理检测及视差图融合的立体匹配

为了在消除弱纹理区域匹配歧义性的同时保证纹理区域的匹配率,提出了一种基于弱纹理区域检测及视差图融合的立体匹配算法.该算法首先根据输入图像的颜色(灰度)变化情况检测出弱纹理区域,然后基于这一检测结果,对输入图像对应用改进的极线距离变换算法,以提高弱纹理区域像素的可区分性,接着,采用窗口匹配算法和置信度传播算法分别对原始输入图像和极线距离变换后的图像计算视差图谱,最后,以弱纹理检测的结果为基准,对这2张视差图谱进行融合,以实现在弱纹理区域和纹理区域的同步最优匹配.通过对弱纹理化后的Middlebury图像库中图像的实验表明,在几乎不增加计算复杂度的同时,该算法的匹配率比当前先进算法提高至少20％,同时,实验还表明了该算法对照度不一致输入图像对匹配的鲁棒性.