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1.
人工智能的普及促进了语音交互技术的发展,语音传感器阵列作为智能语音交互的硬件前端,成为语音交互领域的前沿研究方向.矢量语音传声器自有的偶极子指向性、零点深度以及阵列体积小便于集成的特点特别符合语音交互技术对硬件设备的要求.基于此,通过采用两组矢量敏感单元"共点正交"形成矢量微阵列实现声源空间锐化波束指向,其不受瑞利限与空间采样率限制,与传统空间离散分布的声压麦克风阵列有着本质区别,是矢量微阵列的核心优势所在.矢量微阵列传声器弥补了现有双麦阵列的不足,具有更为广阔的应用前景,作为智能语音交互的硬件前端,对推动智能语音交互领域的发展具有重要意义. 相似文献
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针对无线传感器网络拓扑快速变化、链路易拥塞断开,存在路由开销大、负载不均衡、网络生命周期短等问题,提出低开销负载均衡的改进型TORA(TORA-p)。通过定义网络变化率参数,自适应调整互联网封装协议(IMEP)中OBM包的最大重发次数,减少不必要的路由维护开销;同时,结合MAC层信息,定义链路可用性优化选路方式,自动平衡网络负载,避免关键路径和节点负载过重而过早死亡和断开。使用truetime2.0平台设定特定的仿真环境,对TORA-p算法的性能进行了详细比较分析,结果表明:TORA-p均衡了网络负载,提升了网络生命周期,同时也减少了路由开销和延时,展现出了较好的数据传输能力。 相似文献
5.
针对20辊轧机轧制板形受到多重因素影响、难以精确预测的问题,基于有限元和PSO-BP法,建立20辊轧机轧制板形质量预测模型。根据20辊轧机轧辊间的位置关系,基于有限元软件ANSYS/LS-DYNA,考虑轧辊弹性变形、板带塑性变形与摩擦等因素,建立20辊轧机辊系有限元模型,分析板宽、厚度、张力、速度等因素对板形指数的影响;综合考虑不同轧制板形影响因素,以板形指数作为板形质量衡量指标,基于BP神经网络建立轧制板形质量预测模型,采用粒子群算法优化BP神经网络板形质量预测模型的权值和阈值,提高板形预测精度。 相似文献
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对于宽幅大跨钢桁梁桥,由于桥面系参与主桁共同作用,虽然横梁的水平弯矩较竖向弯矩小的多,但是由于其面外刚度较小,横梁水平弯曲应力较大。因此,需要研究减小共同作用的方法。文章针对90 m公路组合桥面简支钢桁梁桥,采用Midas/Civil建立全桥模型进行计算分析,桥面板采用板单元模拟,其余采用梁单元模拟。试算对比三种施工措施:第一种为常规施工顺序即先架设钢梁,后浇筑混凝土桥面板,最后完成桥面铺装;第二种为预先留出跨中节间的纵梁和桥面板,先安装其余节间的纵梁并浇筑混凝土桥面板,后连接跨中节间纵梁,并浇筑混凝土桥面板,最后完成桥面铺装;第三种为架设钢梁时先将纵梁和横梁初拧,然后浇筑混凝土桥面板,接着将纵梁和横梁终拧,最后完成桥面铺装。详细计算分析上述3种施工措施的主桁杆件和横梁受力,重点对比横梁水平弯曲应力,由此确定减小桥面系与主桁共同作用的有效方法。 相似文献
8.
武汉市某高层板式住宅的地质情况为故河道,持力层分别为硅质岩层和粉质粘土层,如何控制“软硬”不同持力土层的基础沉降是设计的重点。采用坐落于硅质岩上的墩基和粉质粘土中的挖孔桩共同承载的基础形式,结合地下室形成桩箱基础,解决“软硬”不同土质的不均匀沉降问题。在岩土分界线处,上部结构采用增加板厚进行刚度加强。沉降观测结果表明,基础的不均匀沉降在规范限值内,基础方案是合理的。 相似文献
9.
运用有限单元法和梯度法 ,尝试性地对端承桩进行变截面优化设计 ,编制了相应程序 ;并以一人工挖孔灌注桩为例 ,计算比较截面优化前后的内力、挠度。计算结果表明 ,变截面桩可节省混凝土材料约 45 %。 相似文献