连续复利资金时间价值在垫资承包工程中的应用

为了研究垫资承包工程的合理性,从资金时间价值的角度出发,运用函数极限的思想和等比、等差数列基本公式推导出了递减等比序列和递减等差序列的间断现金流连续复利现值计算公式,再分别引入一个工程实例进行分析计算。计算结果表明间断复利计算得到的净现值比连续复利计算得到的净现值要大,即连续复利计算的终值比间断复利计算的终值要大,所以连续复利计算资金时间价值更符合实际情况。同时说明,垫资承包工程用连续复利计算资金时间价值计算才能避免决策失误。     

基于灰色聚类的寒旱地区混凝土结构耐久性评估

随着混凝土结构使用年限的增加,其耐久性问题日益严重,不仅给国家造成了巨大的经济损失,而且影响了人民的生命安全。因此,迫切需要对不同地方的混凝土结构耐久性进行评估。参照相关规范,并根据寒旱地区混凝土结构的特点,建立了寒旱地区混凝土结构耐久性评价指标体系。用层次分析法确定指标的权重,用灰色聚类法对混凝土结构耐久性进行评估。并通过实例说明了该方法的实用性和科学性。该评价模型将定量因素实测值应用到评估中,提高了评价结果的准确性,为制定合理的混凝土加固维修方案提供依据。     

国际工程项目承包阶段风险管理研究

从我国建筑企业角度出发,结合风险本质及国际工程项目特点,应用德尔菲法建立了国际工程项目承包风险初始清单,运用层次分析法对国际工程项目承包风险初始清单中的风险因素进行了综合评价,找出了主要风险因素并提出了应对策略,为我国建筑企业参与国际工程项目承包时面临的风险管理提供了参考和依据。     

基于云模型的工程施工合同风险评价

施工合同是建设工程中最为重要的合同,其一旦存在风险会严重影响到各工程参与方的利益,因此对施工合同进行风险评价非常重要。而施工合同风险评价作为一个复杂的系统评价问题,是建设工程合同管理的重要过程。通过文献综述与实际工程相结合的方式,从施工方的角度建立施工合同风险评价指标体系;采用CRITIC赋权法计算评价指标的客观权重,通过云模型逆向发生器计算合同风险云数字特征,利用正向发生器生成合同风险云图,以此直观评价合同风险等级,同时,通过利用相近度的方法进一步确定评价结果的可靠性;将建立的施工合同风险评价方法应用到实际工程中,得出所选工程实例的施工合同处于高风险等级。     

基于改进PSO算法的机动通信保障任务分配方法

针对机动通信保障问题建立任务分配模型,结合梯度下降法提出一种基于改进粒子群算法(TSPSO)的任务分配模型求解方法.在TSPSO算法中增加判断极值陷阱、粒子二次搜索、设定禁忌区域、粒子淘汰与生成4个部分,并将TSPSO算法与其他4种改进PSO算法应用于四种典型测试函数的优化.结果表明,TSPSO算法收敛精度更高、收敛速度更快.在基于TSPSO算法的任务分配模型求解方法中,基于各机动通信保障单元到不同通信地点分配概率的思想对粒子群进行编码和解码,提高模型求解效率.仿真结果表明,TSPSO算法能够快速寻找到机动通信保障任务最优分配方案.     

基于二次搜索的改进粒子群算法

针对标准粒子群优化（PSO）算法在求解复杂优化问题中出现的早熟收敛问题,提出一种结合梯度下降法的二次搜索粒子群算法。首先,当全局极值超过预设的最大不变迭代次数时,判断全局极值点处于极值陷阱中;然后,采用梯度下降法进行二次搜索,并以最优极值点为中心、某一具体半径设定禁忌区域,防止粒子重复搜索该区域;最后,依据种群多样性准则生成新粒子,替代被淘汰的粒子。将二次搜索粒子群算法及其他四种典型的改进粒子群算法分别应用于四种典型测试函数的优化,仿真结果表明,二次搜索粒子群算法收敛精度最高提升了10个数量级,并且收敛速度较快更容易寻找全局最优解。     

风泵曲拐轴车床定心夹具

用四爪卡盘找正加工曲拐轴既费工又费时,工作效率较低。因此,我们自制了一套加工曲拐轴车床定心夹具,经多年使用,效果较好,可提高工效2倍以上,既保证了加工质量,又提高了生产效率。 定心夹具结构见图示。顶尖1用20Cr钢制成,并经渗碳淬火,硬度达     

高强混凝土质量与影响因素的多因变量偏最小二乘回归(PLSR)分析

运用偏最小二乘回归(PLSR)的原理,分析研究了胶凝材料用量、水胶比、硅粉掺量、粉煤灰掺量、坍落度以及水、石、砂掺量等有关因素对高强混凝土7d,28d和90d抗压强度的影响;并用R统计软件进行了多元多重线性回归分析,建立了高强混凝土抗压强度与其影响因素之间的多因变量的PLSR模型,该模型的预测误差较小,能较好地应用于混凝土施工质量预测和控制。     

饱和约束测量扩张状态滤波与无拖曳卫星位姿自抗扰控制

无拖曳卫星的本体姿态、卫星本体与测试质量间的相对位移及相对姿态的联合控制受到外部扰动、输入噪声、测量噪声及饱和约束、输入耦合以及状态耦合等因素的影响, 控制器的设计面临挑战. 本文采用基于扩张状态的卡尔曼滤波对系统状态和系统扰动进行实时估计, 引入自抗扰控制策略进行了控制器设计. 针对无拖曳控制子系统设计了测量饱和受限下的扩张状态估计算法, 并进行了信息融合. 在设计控制律时不仅考虑了对外部扰动的补偿, 还将系统状态间的耦合关系看成内部扰动进行补偿, 使得被控系统等价为“积分串联型系统”, 在此基础上实现了无拖曳卫星的联合控制. 数值仿真验证了方法的有效性和合理性.     

基于数据集压缩的聚类算法性能优化研究

针对目前聚类算法对大数据集的聚类分析中存在时间花费过大的问题,提出了一种基于最近邻相似性的数据集压缩算法。通过将若干个相似性最近邻的数据点划分成一个数据簇并随机选择簇头构成新的数据集,大大缩减了数据的规模。然后分别采用k-means算法和AP算法对压缩后的数据集进行聚类分析。实验结果表明,压缩后的数据集与原始数据集的聚类分析相比,在保证聚类准确率基本一致的前提下有效降低了聚类的花费时长,提高了算法的聚类性能,证明该数据集压缩算法在聚类分析中的有效性与可靠性。