马尾松木材中性脱脂工艺的研究

采用全因素试验法，对马尾松木材进行过热乙醇溶液脱脂处理，以获取马尾松木材高效脱脂工艺技术。试验结果显示：（1）脱脂温度对马尾松松脂溶出量的影响极显著，且溶出量随着脱脂温度的升高而增大；（2）脱脂时间对马尾松松脂溶出量的影响极显著，且溶出量随着脱脂时间的延长呈先增大后减小的趋势；（3）脱脂浴比对马尾松松脂溶出量的影响极显著，且溶出量随着脱脂浴比的延长呈先增大后减小的趋势；（4）利用过热乙醇溶液对马尾松木材进行脱脂，其最佳工艺是脱脂时间为130℃、脱脂时间为8h、浴比1：8。     

铜尾矿库尾矿全粒径规模化低碳消纳研究*

某大型矿冶集团针对该集团铜尾矿库尾矿大量堆存,安全环境风险突出,新建尾矿库选址困难、尾矿消纳途径有限等问题,通过长期摸索研究和对铜尾矿库尾矿粒径分布、成分、化学属性、浸出毒性和放射性等因素进行分析,探索出通过胶凝改造技术充填、制备公路工程无机结合料和铜尾矿资源脱硫分级综合利用的低碳材料消纳模式,尾矿库尾砂能够全粒径规模化消纳利用。单位产品分别消纳尾矿0.075t/t、0.1275 t/t和1t/t,降碳1.564t/t、0.054t/t和0.5195t/t,并分别具有40.0971元/t、12.1235元/t和14.4653元/t的环境正效益,同时协同处置了大量其他固体废物,真正实现了铜尾矿全粒径规模化增值消纳,在全国范围内有很好的借鉴意义。     

水性木器漆消泡工艺的优化

通过对水性木器漆的配方调整和消泡工艺优化,解决了产品生产和使用中的消泡问题.     

神经网络在个人信用组合预测中的应用

该文运用组合预测的思想,提出了通过感知器、BP、Elman和LVQ等不同的具有代表性的神经网络模型,将多元线性回归和logistic回归两单一方法进行组合,并分别应用于某商业银行的个人信用评估,其结果表明:感知器、BP、Elman和LVQ神经网络组合预测方法精确度不尽相同,但总体上能够获得比多元线性回归和logistic回归更高的预测精度,尤其在避免纳伪错误方面更具优势。     

软件工程专业《计算机硬件技术基础》教学改革探讨

通过对软件工程专业关注的知识领域和人才培养目标的分析,结合专业特点和需求,以《计算机硬件技术基础》为例,说明了软件工程专业开设的硬件类课程,不能照搬计算机科学与技术专业的教学方法和经验,必须在教学内容、教学模式、实践环节、考核方式等方面进行教学改革,才能取得良好的教学效果。     

小角度检查仪检定不确定度分析

详细分析了检定小角度检查仪的不确定度来源及相应标准不确定度分量和自由度,在此基础上计算出合成不确定度和有效自由度,最后给出在置信概率为99%时的扩展不确定度,使得量值传递更加可靠。     

RBF神经网络在个人信用组合预测中的应用

运用组合预测的思想,提出了通过RBF神经网络将多元线性回归和logistic回归组合的预测方法,并应用于某商业银行的个人信用评估中,其结果表明组合预测方法能够获得比单一方法更高的预测精度,尤其在避免"纳伪"错误方面更具优势.     

探讨港口码头工程项目质量控制体系

本文主要结合作者多年从事港口码头工程项目工作,按现代质量管理的科学理论与系统方法,结合某码头工程建设实例,对施工阶段工程项目质量管理与控制进行研究与探讨。     

数字水印技术的研究

作为版权保护和多媒体内容安全保护的重要手段,数字水印技术得到越来越广泛的应用。本文对数字水印技术的基本工作原理、特征、简单分类进行了较详细的讨论,对其应用领域进行了探讨和分析;最后介绍了数字水印技术在我国的研究现状,提出了以后研究发展的参考方向。     

粉粒物料定量包装输送带速度自动调节系统

根据包装机械连续喂料系统，分析了包装机械自动称重的计量原理，建立了系统各组成环节的数学模型，分析、判断了系统的固有性能，并设计了一个较为理想的控制器，使系统的性能得以提高。