内蒙古某贫磁铁矿石高压辊磨——磁选预选试验

内蒙古某贫磁铁矿石为含磁铁矿石英岩,矿石铁品位为34.21%,杂质成分主要为Si O2。矿石中铁主要以磁铁矿形式存在,铁在磁铁矿中分布率为57.94%,其次为硅酸铁,占总铁的21.25%。为给该矿石的合理预选工艺提供参考,进行了高压辊磨—磁选预选抛尾试验。结果表明:破碎至-30 mm矿石经高压辊磨闭路破碎至-3 mm后湿式预选指标优于高压辊磨闭路破碎至-5 mm后干式预选指标,-3 mm产品在磁场强度为151.27 k A/m条件下弱磁选,获得的预选精矿铁品位为43.02%、回收率为83.21%,磁性铁品位为29.81%、回收率为99.17%,可抛除产率为33.79%的废石。矿石可磨度对比试验结果表明,在获得相同的磨矿细度时,高压辊磨破碎后矿石所需要的磨矿时间更短,且高压辊磨破碎粒度越细,矿石的可磨度越好。     

内蒙古大青山煤矸石资源化综合利用探讨

综述了煤矸石的产生、分类、性质和危害性,结合目前国内外煤矸石的利用途径,对大青山内蒙古包头石拐矿区煤矸石,从环境可优化、资源可持续、能源可创新、经济可益效等产业链角度出发,提出一系列可行性方案。     

硅钙基固废原料配比及蒸养条件对硅酸钙板力学性能的影响

研究协同利用硅钙渣、粉煤灰、水泥和脱硫石膏制备硅酸钙板时,原料配比、蒸养条件对硅酸钙板力学性能、水化产物的影响,并利用XRD、IR和SEM表征了原料的协同水化历程和水化产物的微观结构和表面形貌.试验结果表明:最佳原料配比为硅钙渣60%、粉煤灰24%、水泥10%和脱硫石膏6%;最佳蒸压养护条件为蒸养温度180℃,恒温蒸养时间8 h,硅酸钙板抗折强度满足国家标准强度的D1.3的Ⅱ级要求;随着蒸养温度升高,原料水化依次生成C-S-H凝胶、托贝莫来石和针状硬硅钙石,大量托贝莫来石和硬硅钙石的生成使得硅酸钙板的强度得以提升.     

数理统计试验法在铁矿反浮选药剂制度优化中的应用

研究了数理统计试验方法在铁矿反浮选药剂制度优化过程中的应用.通过正交试验结果表明:当捕收剂取700 g/t,活化剂取500 g/t,抑制剂取1800 g/t时,选矿效率达到最大值40％.捕收剂和活化剂交互作用(AB)、捕收剂(A)、抑制剂(C)及活化剂(B)的t检验值分别为8,5,2,0,所以其影响显著性从大到小依次为AB＞A＞C＞B.     

试验室利用工业废渣制硅酸钙板的影响因素

在试验室利用工业废渣制绿色环保硅酸钙板的过程中,主要影响因素有:原料的种类和来源、理化性质、配合比添料种类与含量原料的混合工艺,预养时间及方法,蒸养制度和去压方法。不断进行制硅酸钙板的科学试验研究,提升硅酸钙板的综合性能,有利于完善试验室制硅酸钙板的工艺制度,指导硅酸钙板的工业生产,进而推进工业废渣制硅酸钙板绿色环保产业的可持续发展。     

内蒙古某高硫磁铁矿复合活化—脱硫浮选试验研究

以内蒙古某高硫磁铁矿为原料,通过浮选脱硫试验,主要研究了单用Cu SO4作活化剂以及柠檬酸、草酸、Na2S分别与Cu SO4同时使用对浮选脱硫效果的影响。结果表明,四种活化剂中先加柠檬酸后加Cu SO4活化浮选脱硫效果最佳,铁精矿中硫含量可由0.81%降至0.21%,Na2S+Cu SO4复合活化次之,草酸+Cu SO4复合活化和Cu SO4单一活化效果最差。     

电石渣的理化性质表征及其应用研究

电石渣是电石法制乙炔工艺中产生的一种工业废渣,由于其具有强碱特性,因此造成了严重的环境污染。实验采用多种现代测试手段对电石渣的物理化学性质做了综合表征,并结合测试结果将其应用于制纯固废硅酸钙板的研究中。实验结果表明:电石渣含水量低,其颗粒十分细微,具有较高活性,主要矿物晶相为氢氧化钙和少量碳酸钙。在制备硅酸钙板的研究中,电石渣掺加量为30%(质量分数)时制得了轻质高强托贝莫来石型硅酸钙板,而且板材力学性能未受到电石渣中碳酸钙的影响。该研究丰富了电石渣的大掺加量资源化利用途径。     

新型硫化矿捕收剂PLQ1的合成及选铜试验研究

在试验室条件下,用色谱柱分离主要产物,再用气象色谱法控制反应进度,制备出一种高浓度的新型硫化矿捕收剂PLQ1。以江西某铜矿的铜矿石为矿样,进行浮选试验,对比了PLQ1和酯-105 2种药剂的捕收效果。发现在相同流程和药剂用量下PLQ1比酯-105浮选回收率提高了3.96%,精矿品位上升了1.22%。结果表明,新型脂类药剂PLQ1能有效的提高选矿的针对性,选矿效率提高了3.91%。     

粉煤灰的综合利用现状及存在问题浅析

粉煤灰作为一种固体工业废弃物,由于每年的产生量巨大,因此实现对其综合利用,变废为宝是当今的发展趋势。本文通过对粉煤灰在建筑材料、精细利用、农业和环境保护等领域的应用现状进行阐述,对在其利用过程中所产生的问题进行浅析,并给出相应合理的建议,最后对粉煤灰资源在未来的应用做出展望。