琥珀酸二钠在食品中的应用

文章综述了琥珀酸二钠的性质、生产工艺,重点阐述了琥珀酸二钠的鲜味特点以及与味精、呈味核苷酸二钠等其他鲜味剂搭配使用,起到鲜味相乘的作用效果,混合的鲜味剂鲜度最高可达到味精的8倍,可明显降低产品单纯使用味精的成本;同时还研究了琥珀酸二钠在食品加工中的稳定性,实验证明:在高温、高压、酸性等条件下,琥珀酸二钠具有良好的稳定性.     

味噌粉真空干燥加工工艺研究

以味噌为原料,研究了味噌粉的真空干燥加工工艺,并通过正交试验设定味噌真空干燥的最佳工艺条件,结果表明,在设备真空度-0.1 MPa,味噌酱真空干燥的最佳工艺是味噌酱水分含量50％,干燥温度80℃,味噌酱覆盖厚度1 cm,干燥时间8h.     

SPME-GC-MS联用技术分析酸水解玉米蛋白粉中的挥发性物质

采用固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对酸水解玉米蛋白粉中的挥发性物质进行分析,并优化固相微萃取条件。结果表明,最优固相微萃取条件为：65 μm聚二甲基硅氧烷/二乙基苯萃取头、2.0 g酸水解玉米蛋白粉、5 mL纯水、2.0 g氯化钠置于萃取瓶中,萃取温度60 ℃、萃取时间30 min。采用气相色谱-质谱联用仪对样品中挥发性物质进行鉴定,共分离出50 种化合物,其中醛类、芳香族类、含硫类、有机酸类、吡嗪类、呋喃类、吡咯类对风味贡献较大。     

喷雾干燥与水浴模拟实验条件对应关系的研究

喷雾干燥是生产粉末的一种常用加工方式,但如果用来生产有活性的菌种粉末,依然需要进一步的研究。喷雾干燥使菌种致死的主要原因是高温脱水,本实验对喷雾干燥菌落成活数与水浴模拟加热条件的对应关系进行了研究,选择不同水浴加热温度和不同加热时间与最佳喷雾条件进行对比,结果表明,在喷雾条件为进口温度170℃,出口温度70℃时与水浴模拟实验60℃,10min的菌落成活数相当。     

酸水解玉米蛋白调味粉中非挥发性风味物质的同时测定

采用衍生化与气相色谱-质谱联用技术分析酸水解玉米蛋白调味粉甲醇提取液中的非挥发性风味物质,并优化衍生化条件。最佳衍生化条件为盐酸羟胺-无水吡啶质量浓度3.0 μg/mL、甲醇提取液用量250 μL,衍生温度70 ℃、衍生时间20 min。采用气相色谱-质谱联用对不同样品中的非挥发性风味物质进行分析,共分离鉴定出62 种物质,用山梨醇为内标物对化合物进行了定量,其中氨基酸、酸类、糖类、醇类和内酯类物质对风味贡献较大。     

加工工艺对酸水解植物蛋白液色泽的影响

研究了影响酸水解植物蛋白液色泽的因素,同时考察了不同加工条件对酸水解植物蛋白液色泽的影响。在单因素初步试验的基础上,以酸水解植物蛋白液的吸光度为考察指标,通过单因素试验和正交试验及方差分析,考察各加工条件对酸水解植物蛋白液色泽的影响。结果表明:加热温度能够显著影响酸水解植物蛋白液色泽,搅拌速度、搅拌时间也对酸水解植物蛋白液色泽有一定影响。     

响应面法优化酶解大豆蛋白调味粉在黄豆酱中的应用配方

文章研究了酶解大豆蛋白调味粉(EVP)的主要成分及其在黄豆酱中的应用效果。试验结果表明EVP的主要成分为游离氨基酸和肽类；通过建立感官评价组，采用单因素试验和响应面试验分析EVP在黄豆酱中的添加效果，得出EVP的添加量是影响黄豆酱感官品质最关键的因素；黄豆酱的最佳配方为5’-呈味核苷酸二钠(I+G)添加量0.098%、三氯蔗糖添加量0.013%、EVP添加量0.688%,在此条件下得到的黄豆酱色泽光亮，自然发酵酱香浓郁，鲜咸适口，整体风味协调，感官评分较高。     

响应面法优化HVP微反应工艺的研究

以温度、时间、pH值为影响因素,以感官评分为响应值,在单因素试验基础上,采用响应面法对水解植物蛋白调味粉(HVP)的微反应工艺进行优化。结果表明:HVP的最佳微反应工艺条件为温度101.5℃,pH值5.29,时间135min,在此优化条件下,水解植物蛋白调味粉感官品质最佳。     

酸水解植物蛋白的生产及发展趋势

酸水解植物蛋白,英文名称Acjd—HydroIyzed Vegetable Protein,简称HVP,最早起源于欧洲,二战时兴盛于日本,上世纪九十年代起开始在我国大规模生产。HVP在医疗、化工、食品等领域有着广泛的用途,特别是在调味品行业,以往主要用于酱油和酱腌菜生产,近年来随着食品工业的发展,特别是在方便面、鸡精,鸡粉、休闲食品等食品加工业中。HVP及其产品需求量逐日增加,成为人们日常食用的调味佳品。     

航空发动机分数阶PID控制器的参数自整定方法

控制器作为航空发动机的大脑,是保障发动机正常运行的核心部件,随着对发动机控制器精度和时效性的要求越来越高,传统PID控制器的性能亟需进一步提升.本文提出了改进的分数阶PID离线和在线参数整定方法,应用于涡扇发动机推力的控制中.首先,利用Caputo分数阶微积分定义建立分数阶PID模型,实现时域上的数值计算; 其次,基于对数正态分布提出了改进的布谷鸟算法,实现了分数阶PID离线参数整定; 然后,结合RBF网络设计参数线上整定方法,解决了参数在线整定问题; 最后将相关理论应用于发动机推力的控制中,结果表明,相比其他几种优化算法,改进的布谷鸟优化算法对分数阶PID控制参数整定效果最好; 利用RBF神经网络对分数阶PID进行在线整定时控制效果稳定,且分数阶PID的控制效果优于传统的PID控制,能提高对推力的控制能力.