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提出一种基于独立成分分析(ICA)的最小二乘支持向量机(LS-SVM),用于时间序列的多步超前独立预测.用ICA估计预测变量中的独立成分(IC),用不含噪声的IC重新构建时间序列.利用 -最近邻法( -NN)减小训练集的规模,提出一种新的距离函数以降低LS-SVM训练过程的计算复杂度,并用约束条件对预测值进行后处理.使用基于ICA的LS-SVM、普通LS-SVM与反向传播神经网络(BP-ANN),对多个时间序列进行对比预测实验.实验结果表明,基于ICA的LS-SVM的预测性能优于普通LS-SVM和BP-ANN. 相似文献
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基于分形思想的复杂系统建模实例研究 总被引:5,自引:0,他引:5
结合具体的复杂系统建模实例,论述一种基于分形思想的复杂系统功能模型的开发方法。该方法在系统开发总体要求指导下,对系统各级功能模型从整体向局部、宏观向微观逐步深化;在模块化、强内聚、弱耦合条件下,按照对象的复杂性程度进行分层细化。 相似文献
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自动化专业的实验室建设是培养大学生实践创新能力的重要环节。本文针对著名企业与高校联合共建高水平自动化专业实验室的现状,探讨如何建设具有自动化特色的专业实验室。强调要突出系统论与信息化特色的自动化专业实验室建设理念,为学生提供自主、开放式实验平台。提出改变现有自动化专业实验室运行机制和教学模式,将教学实验与自动化工程实践相结合,倡导教师、学生与企业工程技术人员联合开展自动化专业的实践教学活动。 相似文献
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