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1.
基于高维空间几何信息学的遥感图像去薄云算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
遥感图像中薄云的存在为遥感图像的判读带来了极大的影响,本文针对遥感图像中的薄云雾提出了一种基于高维空间几何信息学(High-Dimensional Space Geometrical Informatics)(HDSGI)的去云的新算法.基于HDSGI理论,将一副带有薄云的遥感图像作为高维空间中的一点,通过各向同性滤波...  相似文献   
2.
连续逻辑为电子线路与系统提供的新手段   总被引:15,自引:3,他引:12  
本文研究了连续逻辑的性质和作为一种新手段在电子线路与系统中的作用。结果表明,连续逻辑的应用可能使传统用A/D、D/A连接数字部分与模拟部分的系统结构方式,会产生某些变化。从而实现直接对模拟信号进行高速“数字信号处理”的功能。文中阐述了模拟信号时间座标比例的伸展或压缩,由数字控制的模拟信号延时电路,实时的模拟量表决(即中值滤波),模拟信号幅值间的任意函数关系S=F(X,Y,Z…)等各种功能的实现方式,以及时间、空间(即线间),幅值间的相互转换。本文还对连续逻辑的实际电路和用这种集成电路(DYL)实现的高速实时傅里叶变换装置进行了简单的介绍。这种傅里叶变换装置初步实验结果就达到16兆赫采样频率,32个点变换周期2微秒。线路简单易行,速度潜力很大。  相似文献   
3.
一种通用神经网络处理机设计及其VLSI集成化讨论   总被引:6,自引:2,他引:4  
魏允  王守觉 《电子学报》1995,23(5):7-11
本文讨论了通用神经网络处理机的性能要求以及全模拟量处理、全数字量处理和数字模拟混合处理等各种处理方式的优缺点,设计了一种数字模拟混合处理的通用神经网络处理机结构。这种结构在当前VLSI集成工艺的条件下,具有较高的性能价格比。  相似文献   
4.
功率MOSFET反向特性的分析模拟   总被引:5,自引:1,他引:4  
本文对功率MOSFET的反向特性进行了模拟,着重分析了N沟功率MOSFET体内集成二极管的独特的作用,并对P沟器件在特性模拟时由于PSPICE模型参数的限制而表现出来的误差进行了分析,提出了改善措施,并得到了与实际相符合的结论.  相似文献   
5.
提出了一种基于能量对称度(ES)参数的基音检测方法.先通过波峰检测和对称度检测粗略估计语音的基音,再根据ES参数得到最佳的语音基音。实验证明此方法不仅具有实时性而且具有很高的准确性,而且不存在延时问题.是一种适合于单片机实现的语音信号处理方法。  相似文献   
6.
基于连续逻辑的模糊自动控制系统   总被引:4,自引:2,他引:2  
本文提出用多元逻辑电路(DYL)直接实现的模糊自动控制系统。它把输入模拟量进行模糊量化,根据人对被控对象的控制经验进行模糊决策,得到模糊量化的控制量,变换成模拟量输出,去控制被控对象。系统无需进行模数和数模变换,结构简单,调节方便,适于联机实时控制调节。  相似文献   
7.
提出主元分析PCA(Principal Component Analysis)用于语音检测的方法研究.用主元分析法在多维空间中建立坐标轴,将待处理信号投影到该坐标轴中,通过分析投影结果判断是否为语音信号.通过将语音和非语音分别建立子空间,来区分语音和非语音信号.该方法不同于常规的语音时域、频域处理方法,而是在多维空间中对信号进行分析.实验结果表明,该方法准确率高、简单、容易实现,而且能区分多种非语音信号.  相似文献   
8.
武妍  金明曦  王守觉 《计算机工程》2006,32(12):184-186
根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法。该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的。相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率。  相似文献   
9.
提高电子系统设计自动化的一种方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着技术的进步,电子系统的设计对自动化程度的要求越来越高.然而将自己设计的半定制电路芯片加入到PCB板的设计中,仍是一件十分繁琐的工作.针对这一问题提出了一种解决方法,大大减少了工作量,提高了效率,从而对缩短电子系统设计周期、提高设计自动化程度起到了积极作用.  相似文献   
10.
对于平衡数据集支持向量机(support vector machine,SVM)通常具有很好的分类性能和泛化能力,然而对于不平衡数据集,SVM只能得到次优结果,针对该问题提出了一种基于SVM的AS-Ada Boost SVM分类算法.首先,通过使用ADASYN采样,提高少类样本在边界区域的密度;然后,使用基于径向基核支持向量机(radial basis function kernel mapping support vector machine,RBFSVM)模型弱分类器的Ada Boost SVM算法训练得到决策分类器.通过将该算法在各种不平衡数据集上的测试结果与单纯运用ADASYN技术、Ada Boost SVM、SMOTEBoost等其他分类器进行比较,验证了该算法的有效性和鲁棒性.  相似文献   
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