P2P环境下面向应用的查询服务模型

影响DHT结构的P2P网络性能的因素主要包括关键字的查询效率和维护网络稳定的代价。从分析查询效率和节点规模的关系入手,提出面向应用查询服务（AOLS）,节点之间的逻辑关系采用二叉树结构,给出网络自组织逻辑关系算法和消息路由算法。实验表明,AOLS模型在查询效率和维护网络稳定代价2个方面都有较好的性能。     

结构P2P网络Chord模型研究及其动态分析

Chord系统是结构P2P网络的典型模型之一,它利用分布式哈希表(DHT)在应用层形成一个重叠网络。 Chord系统应用Chord协议对关键字进行查找,本文分析了Chord系统的关键字查找算法、节点的加入算法以及节点加入和退出对查找的影响。     

基于Kademlia的P2P网络资源定位模型改进

根据基于分布式散列表(DHT)的P2P网络资源定位方法,将虚拟节点引入结构化P2P系统,在拓扑形成时充分利用网络访问的区域性和物理网络中节点的邻近性来降低访问延迟并优化路由选择。构建一种改进的基于Kademlia的P2P网络资源定位模型,提高了网络可扩展性和可管理性及网络运行效率和资源利用率。仿真结果表明,改进后的模型继承了DHT和Kademlia的优点,在路由选择、查找成功率和平均逻辑路径长度等方面的性能均优于原Kademlia模型。     

基于DHT的P2P覆盖网络的研究

针对P2P覆盖网络具有易于构建、管理灵活、可扩展性强等特点,该文定义一种支持分组的Cayley图的网络模型CayNET,阐述一个DHT协议——CayNET DHT和其拓扑结构,分析节点的动态加入和退出过程。实验证明了该协议的有效性。     

P2P混合对等网设计

该文提出了一种将结构化网络的接口和可测量性与非结构化网络连接灵活的特性相结合的混合覆盖网络模型。该文中,子网中的节点被假设为静止的(即没有节点的动态加入和退出),并且簇之间的连接由有效泛洪算法来建立。这个网络也支持由结构化网络接口所提供的可测量的快速定位功能,这样就能实现对成员节点的快速操作,因此它有很好的研究前景。     

P2P技术的下一个路口

目前的P2P技术还远未成熟,需要更多相关技术的发展来促进它.P2P技术的发展,经过了很多个阶段.从最初的集中目录式结构,到采用分布式网络的纯P2P网络模型,再到基于超级节点的混合式网络模型,最后到采用分布式哈希表(DHT)技术的结构化网络模型.     

资源访问敏感的P2P系统负载均衡

针对结构化P2P网络采用DHT对资源进行分布式管理,导致负载不均衡和简单抽象的网络参考模型不足以正确反映网络访问状态,综合考虑节点负载能力、链路带宽和资源访问频度,提出资源访问敏感模型,并进行基于节点评分排序的负载均衡,将三个因素作为评判节点综合能力的依据,对资源进行动态分布式管理。     

基于DHT的结构化P2P网络的性能比较

结构化P2P网络使用分布式哈希表（DHT）技术将数据映射到相应的节点,以便在数据的存放与查找方面有很好的扩展性,同时P2P网络的路由表的容量和链路长度之间存在渐进曲线的关系。本文首先介绍现有的P2P网络拓扑类型,然后对基于DHT的结构化P2P网络进行了详细的分析比较。     

一种基于分组管理的混合式P2P存储系统

利用P2P的方法建立了一个P2P存储系统。以预测的网络距离对参与节点进行分组,形成由超节点维护管理的覆盖网络。使用覆盖网络拓扑结构保持机制、DHT数据存储机制,依据数据访问率不同的数据备份机制和数据修复机制,提高了系统的可靠性和数据存储效率。在仿真实验基础上,验证了该存储系统的性能。     

基于DHT的层次式P2P资源定位模型

P2P系统的一个核心问题是如何高效定位所需资源。该文提出了一种基于DHT(distributedhashtable)的层次式资源定位模型,将层次式引入结构化P2P系统。模型将节点组织成一个多层网络,每层可以包含多个DHT子网。该模型有助于解决P2P网络的可扩展性和可管理性问题。模拟测试表明,模型在路径长度和访问延迟方面的性能优于原DHT。     

一个对等网络拓扑精确获取系统

测量分析对等网络拓扑结构有利于更好地设计和发展P2P网络。对等网络是Internet上的一层覆盖网络，网络协议多样，节点及节点间的关系变化迅速，获得精确完整的对等网络拓扑数据面临很大困难。研究对等网络协议特点，分析特定的对等网络结构实体成为认识对等网络拓扑特性的一种可选研究方案。以Gnutella网络为测量对象，构造了互反馈结构的Gnutella拓扑获取系统D-Crawler，分析了系统主要参数设置对拓扑数据的影响。实验结果表明，D-Crawler系统具有较好的节点信息获取速度，能够得到反映Gnutella网络特征的拓扑数据，数据准确。     

结构化对等网测量方法研究

网络测量是深入开展结构化对等网研究的基础,结构化对等网络协议设计、共享内容检索、态势感知乃至安全性的研究都需要以网络测量为前提.在节点分布对等、实时变化显著、未知瞬发扰动频繁的结构化对等网络中,获得其准确、完整的网络信息更是十分困难的.通过形式化分析结构化对等网节点搜索过程,研究节点信息在全网分布情况与查询返回率之间的关系,将历史测量数据与具体对等网特征信息相结合挖掘节点搜索优化策略,提出了一种网络资源占用显著降低、搜索速度较快、信息完备率较高的搜索测量优化方法.KAD 网络是目前得到大规模部署运行的为数不多的结构化对等网络之一,以KAD 网络为主要研究对象开发了KadCrawler 对等网搜索系统,进行了大量测量和分析,验证了搜索优化方法的可行性和有效性;同时,对当前KAD 网络拓扑结构特征、节点重名等现象进行了初步分析,发现KAD 网络近年来发生了显著的变化.     

网络编码及其在P2P网络中的应用

传统网络的中间节点对收到的数据包只简单转发到下一个节点.利用网络编码,中间节点对收到的数据包进行相应编码后再转发出去,这样可以提高网络的吞吐量和可靠性.文章介绍了网络编码的原理,论证了网络编码的优势,分析了线性网络编码理论,提出了网络编码在P2P网络中的应用方案.     

非结构的P2P网络拓扑模型

在P2P系统中,物理主机的组网比较灵活.由于网络拓扑直接影响了网络的性能,所以构建什么样的对等网络拓扑一直备受关注.本文讨论几种常用的非结构对等网络拓扑模型.非结构型的对等网络适合信息发布类型的应用,其组网和维护相对简单.我们的研究发现,虽然目前有很多构建非结构型的对等网络的方案,但是这些方案最终构建的对等网络基本可以归为三种类型的拓扑模型, 随机图论模型(Erdős-Rényi),k规则随机图和随机有向图.本文分别描述了这三种拓扑模型的度分布、连通性和直径,以及一些相关的典型应用.     

基于P2P应用的网络测量探讨

本文通过P2P网络和技术的定义,以及相关测量技术的描述,进一步认识和理解测量对P2P网络应用的重要性和困难性。并提出了较好解决P2P应用的网络测量技术和方法。     

一种用于P2P网络的访问控制模型

由于P2P网络中的节点具有高度的自治性和随意性,使得P2P网络的内部安全隐患突出,如何区分恶意节点,为良节点提供更好的服务成为研究的重点。文章提出一种基于椭圆曲线数字签名和门限密钥分享的分布式认证服务模型,可以在一定程度上区分出潜在的恶意节点,此外,利用证书更新和证书撤销策略能够更进一步地孤立恶意节点,把恶意节点的危害降低到最小。最后文章通过实验验证了该模型的有效性。     

基于语义扩展的P2P网络

针对当前P2P系统中多数为媒体文件,而对应描述信息有限的问题,提出了一个通过Web信息挖掘来扩展语义的算法.同时提出了一个基于语义跳表的多层环网络结构,帮助用户进行相关内容推荐.实验表明,用本文所提出的方法,在消息量很小的情况下,与传统的基于中心服务器的检索精度很相近,具有实用价值.     

基于Hebbian法则的P2P学习网络构建算法

针对远程教育环境中信息量过大,学习者分散、难于组织的问题,提出了一种E-Learning学习网络构建算法.该算法采用P2P的网络结构组织节点之间的通信,利用Hebbian学习法则来修改网络节点之间的信任权值,通过不断调整节点的联系人来实现学习网络的构建.学习网络能够对学习者关于学习资源的查询做出符合学习者学习兴趣的反馈,从而最大限度地满足学习者的需求,提高学习者的学习满意度.实验结果表明,算法相比于传统算法,具有较快的网络建设速度、较高的网络建设质量以及较高的鲁棒性,因而能够更好地适用于大规模的E-Learning学习这种开放的分布式环境.     

非结构化P2P网络的增量式查询

基于非结构化P2P网络的应用日益广泛,参与共享资源的节点越来越多,且呈海量增长趋势.如何在海量节点、海量资源的情况下,对同一查询语义进行增量式查询,是一个重要而颇具挑战性的问题.提出了一个通用的近似依相关性大小的非结构化P2P网络增量式查询算法模型,该算法模型使得针对同一查询语义的增量式查询尽力优先访问与语义最为相关的节点,从而在完全分布式的P2P网络中获得类似Google[1]的依据资源相关性排序显示及其"下一页"的功能.     

基于P2P的流媒体技术在网络教学上的应用

随着网络及流媒体技术的发展,越来越多的远程教育网站开始采用流媒体作为主要的网络教学方式。利用流媒体技术为网络教学服务,提高网络课堂的质量,增强网络课堂的交互性,已经成为远程网络教育发展的必然趋势。基于P2P的流媒体技术已经逐步取代了传统的流媒体模式,带给流媒体业务以巨大的冲力,远程网络教学的流媒体技术也必然采用P2P模式。该文主要探讨基于P2P的流媒体技术在网络教学中的应用。