电网故障判断和事故处理专家系统在电网调度运行中的应用

本文介绍了应用于东北电网调度中心的电力系统故障判断和事故处理专家系统及实时应用情况。阐述了专家系统应用于电网调度运行指挥，故障判断和事故处理的必要性。总结和分析了电网调度事故处理的过程，进而提出了专家系统知识库中专家知识的来源和故障模型的建立，以及该专家系统的功能、结构和原理。作者所参加研制的这一专家系统正在东北电网调度中心试运行中，试运效果良好。     

广东电网事故处理智能辅助决策专家系统开发

在讨论智能故障诊断算法、恢复决策推理原理及实现算法的基础上,介绍广东省电力调度中心和华南理工大学开发的智能电网事故处理辅助决策专家系统及其实际运行情况。该专家系统采用信息一体化技术实现了与EMS、SCADA以及故障信息系统间的信息交互,提供综合了专家知识的故障后恢复决策,使调度员在面对复杂故障和非常见故障时,能够更快速定位故障源。     

集控站故障处理培训指导系统的研究

集控站是电网运行的重要部分,面对复杂的监控对象和故障,集控站值班员处理故障的技能尤为重要。为提高值班员事故处理能力,保证电网安全运行,本文针对集控站运行人员在实际故障处理中的薄弱环节,利用专家系统技术,设计并开发了集控站故障处理仿真培训系统,本系统在汇报调度、设备检查等方面补充完善了以往的变电仿真培训系统,对于培养值班员事故处理能力有较高的实用性。     

智能电网调度技术支持系统值班告警的研发与应用

针对智能电网调度技术支持系统(简称技术支持系统)日常维护和故障诊断能力亟需提升的问题,结合智能电网实时运行监视要求,研制了一种基于专家系统并引入监视对象策略因子方法的值班告警系统。该告警系统能够根据策略因子准确判断监视对象状态,并在发生故障时根据故障原因优选并提供处理预案。该系统采用支持横向信息交互的消息邮件服务、基于公共信息模型(common information model,CIM)接口的内存实时数据库、电力系统数据标记规范(CIM/E)以及电力系统图形描述规范(CIM/G)等技术,实现了技术支持系统各安全分区运行状态的监视和管理。运行实践证明,值班告警系统不仅提高了系统故障处理的响应速度,而且丰富了值班告警智能故障处理预案专家库。     

智能电网调度控制系统综合智能告警研究及应用

随着特高压电网的建设和新能源的快速发展,电网运行特性发生重大变化,现有调度自动化系统告警处理功能已不能适应特大电网一体化运行的发展要求,需要对调度实时监控中各个业务的告警信息进行综合处理,以提高调度对电网运行状态的整体感知能力,以及应对电网故障的紧急处置能力。文中结合智能电网调度控制系统综合智能告警功能的研发和应用,介绍了其整体架构、关键技术,形成了面向调度运行模式的综合告警、设备故障的在线快速诊断以及多级调度间的故障信息实时共享,并给出了示范应用效果以及未来研究展望。     

基于自然语言分析及专家系统的智能调度操作票系统研究与应用

针对调度指令编制、安全校核工作完全依赖人工的现状,提出将设备检修作业、电网方式调整等文本信息进行处理,利用自然语言处理技术对文本进行分拆、解析为标准的电网状态术语,并结合电网业务知识库模型,自动生成调度操作任务和具体调度指令的方法,开发与SCADA系统共享实时数据、与调度信息管理系统集成的智能调度操作票系统,结合研究成果在某地区电网使用实践,证明系统能极大的提升电网调度操作的智能性、安全性和便捷性。     

基于智能电能表误差检测的非侵入式电网故障定位及运维调度

为提升电网故障恢复的效率,提出一种基于智能电能表计量大数据的故障处理调度方案.使用状态估计方法,将故障作为系统的临时负载处理,从而将误差检测非侵入式地扩展到故障识别,并基于电能表大数据,使用可变权值矩阵,对故障进行远程定位.提出在考虑故障紧急程度的情形下利用迭代局部搜索算法对运维任务进行调度.实验结果验证了该方案的有效性.     

基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法

电网故障诊断是保证系统安全运行的基础,故障录波系统提供的信息为电网故障的精确诊断提供了重要依据。为了有效利用故障录波数据,并在信息缺失或不确定条件下精确诊断电网故障,研究了基于贝叶斯网络和故障录波数据的电网故障综合诊断方法。通过在故障录波联网系统的主站建立输电网贝叶斯模型,结合从故障录波系统得到的模拟量和开关量数据,从而构成基于贝叶斯网络的电网故障识别模型。将贝叶斯网络得出的高可信度诊断结果融入专家系统的知识库,形成完备的故障诊断专家系统。实例分析表明,可快速并准确地定位故障元件,提高电网故障处理效率。     

一种新的灵活实用的操作票专家系统

介绍了一个结合实际网络研制的地区电网调度操作票专家系统 ,提出了将电网结构数据库和知识库同推理机分离的思想。该系统采用框架知识表示法 ,将知识库与电网拓扑结构数据库均做成了外部数据库的形式进行存储。另外 ,还提出根据操作前电网的运行状态 (初态 )和操作后电网的运行状态 (终态 )进行开票的思想。基于上述思想开发的调度操作票专家系统 ,对于电网结构以及知识库的修改和扩充是非常方便的 ,并且 ,开出的操作票既保证了准确性 ,又具有高度的灵活性     

电力系统事故实时调度处理专家系统

本文叙述了一个实际用于电力调度中心的事故处理实时专家系统,它是为东北电管局调度局研制的“电力系统故障判断和调度处理专家系统”,的第二部分内容,有关故障元件判断的第一部分在另一篇文章“电力系统实时故障判断及安全监视专家系统的研究”中详细讨论,两部分之间通过数据库联系,ESRG是在第一部分判断结果的基础上,完成电网解列判断和给出并网操作措施及故障元件恢复措施,同时ESRG对东电调度局的EMS的一些信息进行了综合和扩充。     

电力系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式

对人工神经网络和专家系统结合应用于电力系统故障诊断问题进行了研究，提出了电力 系统故障诊断神经网络专家系统的一种实现方式。该结构方案中，采用三层前向BP网络作 为 故障诊断的核心部分，与传统的专家系统相结合组成混合式的神经网络专家系统。基于该方 案建造的故障诊断神经网络专家系统综合了专家系统和人工神经网络各自的优点，充分利用 专家系统的推理判断能力和人工神经网络的学习和容错能力，比单独利用专家系统或人工神 经网络的电力系统故障诊断系统具有更好的性能。     

基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统

针对电力系统故障诊断问题存在的大量不确定性,提出了将模糊集和模糊推理方法结合专家系统进行故障诊断的新方案。同时,尝试将分布式问题求解方法用于电力系统故障诊断问题,开发了基于模糊推理的分布式电力系统故障诊断专家系统。为方便用户使用,开发了图形建模和模糊知识学习平台,以及故障信息管理系统。通过在某地区电网的测试表明,所提方案具有准确的诊断结果和很好的实用性。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护动作的信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的。     

模糊专家系统在电力变压器在线故障诊断中的应用初探

在经故障诊断专家系统的实现遇到的瓶颈问题是：在线可获得的专家知识相对匮乏，以及专家知识的有效性。本文分析了在线可获得的原始特征数据，首次提出了利用在线获得的油气量和局放信号相结合来进行故障诊断，提高了诊断的精确性。利用油色谱进行故障分析需要很多的非定量的经验知识，利用模糊推理，很好的定量化了这些知识，在此之上，构造了一个全新的变压器在线故障诊断专家系统。     

应用面向对象技术开发电力系统在线恢复控制专家系统

本文应用面向对象程序设计技术开发了具有通用目的的电风结构模型知识库，并在此基础上建立了大停电事故恢复控制专家系统，该系统对实时数据和警报信息进行连续分析和处理，能够判断系统解列和厂站停电故障，跟踪全国恢复状态，并提出合理的恢复步骤，通过对十三厂站各种停电故障的测试，表明该专家系统具有良好的在线应用前景。     

基于事例和规则混合推理的变电站故障诊断系统

故障诊断是保证电力系统安全运行的重要手段,目前多采用基于规则推理的专家系统,但其知识获取困难,自学习能力差,很难适应电网发展的要求.文中介绍了基于事例推理(CBR)和基于规则推理(RBR)的混合推理的变电站故障诊断专家系统.该系统采用CBR方法确定故障情况,再利用规则评价继电保护和开关的动作情况.事例库包括用RBR系统自动生成的基本事例库及无确定规则的特殊事例,在使用中还可不断地增加新事例以提高系统判断复杂故障的能力.由于采用了混合推理,系统故障诊断快速可靠,动作评价准确,自学习能力也得到很大提高,可减轻运行人员的工作量.     

电网监测系统中数据网关的实现

论述了在Windows 98环境下，基于Visual C 6.0开发平台，利用多线程技术，ODBC标准，TAPI和WinInet接口开发的电网监控系统的数据网关，从而实现将地理分布离散的各变电站保护设备故障信息在调度中心集中管理，并进一步把故障数据转发到网络数据库和Web服务器，使故障信息数据在电力系统的MIS网上被共享，数据网关不仅管理信息数据，而且是具有强大的计算与分析功能的工程师工作站，可进行波形分析，故障定位等处理。     

变压器故障诊断中信息融合技术的应用

电力变压器的可靠性直接影响供电的稳定,为此结合电力变压器故障诊断的具体情况,从信息融合的角度提出了基于信号类型及不同特征向量组合的集成诊断模型。该模型利用基于故障机理内在因素的专家系统,采用匹配知识规则,通过模糊推理,得特征向量与变压器故障信息间的关联性质,完成故障诊断,且诊断完成后,利用数据挖掘技术将诊断过程中的特征量、推理过程、结果以编码形式存入专家系统规则库。该模型将油中溶解气体、电气参数等特征量结合作为故障判据,评估变压器状态,并利用评估结果丰富专家系统的规则库。在讨论了多传感器信息融合技术用于变压器在线故障诊断时的具体实现方法后通过实例进行分析说明:利用来自传感器的各种故障信息进行融合,作为变压器故障诊断的判据,提高了诊断的可靠性和准确性,这将对提高电网安全性能及电气设备的诊断自动化与智能化水平起到推动作用。     

基于关系数据库的电网结构知识表示

电网结构知识是应用于电力系统的专家系统工作的基础，知识表示方法的优劣直接影响专家系统的工作效率及系统的通用性。分析了应用于电力系统的专家系统中知识表示存在的问题，提出了用关系数据库表示电网结构知识和设备属性知识，并对关系表格实施强制参照完整性的观点，使用户对数据库的操作遵循一定的规则，避免因无意操作引起数据不一致的错误，并减少数据库冗余、提高搜索效率。最后结合实例给出了具体的实施办法，特别说明了数据库的操作规则和多元组查询的方法。     

图论方法在电厂操作智能培训系统中的应用

利用电网络图论基本原理对电网结构进行拓扑描述,用基于产生式知识表达方式来描述电网的操作知识及其无规则系统,利用智能推理机进行推进,完成电网操作的正常操作和异常操作智能培训,以提高运行人员正常操作和处理故障的能力,该系统已在多处投入运行。