基于信息不全条件下的备件量化方法

针对确定备件品种不完备信息的多属性决策问题，给出了基于不完备信息系统的粗糙集模型，并依据扩展优势关系确定粗糙集的上、下近似集，从而获取分类决策规则；用一个实例说明该方法的可行性和有效性．     

基于扩展不完备信息的无人战斗机综合战术灰色粗决策方法

为解决信息不完备条件下的无人战斗机(UCAV)综合战术决策问题,提出了一种基于扩展不完备信息的UCAV综合战术灰色粗决策方法。考虑粗糙集决策过程中决策属性发生缺失的情况,提出扩展不完备信息系统这一概念;按照"正向指标"的概念,建立聚类指标样本矩阵;基于灰色定权聚类方法补全缺失的决策属性;依据使决策最有可能发生的原则,给出决策信息系统的最优选择,以该最优选择为代表提取出决策规则;根据软、硬杀伤结合使用的UCAV作战想定,建立了UCAV综合战术决策模型,并通过仿真实例给出了决策过程,验证了该方法的正确性和有效性。结果表明:该方法能在条件属性和决策属性都存在部分缺失的情况下正确给出UCAV综合战术行为。     

毁伤评估信息时效性对远程精确打击效能的影响

针对航母特点,提出了根据空间信息支援力量提供的毁伤评估信息进行弹药优化配置的打击方法,建立了数学模型,通过实例进行验证,表明了评估信息时效性对提升远程精确打击效能的重要影响。     

直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法

针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结,给出残缺属性值的具体补充原理和方法,将该方法应用于体系化作战目标残缺属性值信息的补充。结果表明:试验中通过对决策专家E1的属性值信息补充,其补充数据与决策专家E2、E4、E5非常接近,证明该方法是可行、有效的。     

一种不完全信息条件下C4ISR 系统效能指标赋权方法

针对指标赋权中存在的多专家判断信息、不完全信息以及不一致信息等情况,提出一种不完全信息情况下的C^4ISR系统效能指标赋权方法。其实施步骤为：首先收集多个专家的经验信息,构建比较判断矩阵,通过不完全参数矩阵描述专家不完全信息;然后以求得总偏差变量最小为目标构建多目标优化模型,通过目标规划方法求解此多目标优化模型,从而得到指标权重值。最后选取某一子指标进行实例计算,求得各指标权重,验证该方法能有效地综合考虑多专家经验信息,充分利用现有数据,有效地消除不一致性,求得最一致的判断结果。     

基于协同作战信息质量的战场态势认知模型

针对协同作战中战场态势的认知问题,以协同决策的信息流向为主线,从信息的完备性、准确性、流通性3个方面入手,分析影响协同认知的3个度量：信息质量、决策个体的认知能力和协同认知的程度,建立了衡量信息质量的模型;并在此基础上,根据个体的认知能力水平、决策群的结构以及决策个体的交互情况分别建立了个体态势认知和共享态势认知模型;该模型可为研究协同决策理论提供理论支撑。     

基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作战效能评估方法

针对天基信息支援装备体系效能评估存在的问题,提出一种基于贝叶斯网络的天基信息支援装备体系作 战效能评估方法。构建基于系统动力学的仿真平台获取仿真数据,采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法以及期 望最大化(expectaion maximization,EM)参数学习算法对数据样本进行学习构建贝叶斯网络模型,以正向推理、因果 追溯推理、阶段分析推理3 种方式进行作战效能分析;通过该模型深入分析海上方向远程精确打击移动舰船目标的 作战场景下天基信息支援装备体系中诸多影响因素之间的相互关系与影响程度。仿真结果表明：该方法应用在天基 信息支援装备体系作战效能评估具备有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供技术支撑。     

火炮战场抢修的远程支援保障系统

火炮战场抢修的远程支援保障系统,采用3层分布式固定通信网络、开放式结构、异地通构方式,由现场监控诊断、网络传输、远程诊断中心组成.其抢修前端采集损伤信息和数据,向抢修支援中心发出请求.经认定后中心响应前端请求,确定参与会诊的专家.在约定时间内,各专家通过Internet与抢修支援中心连接,和战场抢修人员通过可视化系统进行交流.最后由火炮战场抢修专家系统根据协同诊断情况做出诊断结论并传输至抢修前端.     

基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法

针对某型导弹故障测试数据的部分缺失问题,提出一种基于双概率相似关系的不完备决策系统数据补齐算法。在ROUSTIDA算法的基础上,根据决策属性值将不完备决策系统划分为各个决策子系统,考虑不同决策子系统中相似对象对决策规则的影响,选择同一决策子系统内最相似的对象来填补条件属性缺失值,并通过实例进行验证分析。结果表明：该算法在一定程度上能降低计算的复杂性、提高填补率,并能有效解决ROUSTIDA算法可能存在的决策规则冲突问题。     

装备保障远程技术支援系统

针对目前装备保障中存在的保障手段单一、专家资源有限和维修保障经验不能共享等问题,提出一种装备保障远程技术支援系统。以"客户关系管理"为系统设计理念,提出系统的定位、功能、组成、支援请求的处理流程和主要技术支撑。系统的建成可满足一线装备保障部队对技术支援的需求,充分利用和共享保障资源,提高保障效率,降低保障费用。     

优势决策信息系统规则获取方法及应用

鉴于已有优势决策信息系统规则获取方法存在不足,如得到规则较少、规则正确率不高等,定义优势决策辨识集和辨识矩阵,给出优势决策信息系统的属性约简方法;引入基于优势关系的粗糙集方法将对象进行优劣排序,并结合决策属性剔除不合理对象,将不协调优势决策信息系统转化为协调优势决策信息系统;提出协调优势决策信息系统的规则获取方法,该方法符合自然推理过程,直观性强,在充分挖掘系统蕴含信息的基础上,保证了规则的正确性;将该规则获取方法应用于雷达对抗目标威胁评估简单可行,并为解决属性含有“偏好信息”的决策问题提供了新的思路。     

基于粗糙集的机载武器智能选择决策方法

机载外挂物管理系统智能化发展要求系统智能决策能力,由于决策因素的复杂性,一般决策方法在应用中受到较大限制。依据Pawlak提出的粗糙集理论,建立了完备信息系统多因素粗糙集决策方法,并在原有粗糙集属性约简和规则获取算法的基础上,设计完备信息系统下最小规则约简集获取算法。以某型飞机为例,运用该粗糙集决策方法建模实现了机载武器智能选择,证明了该方法在外挂物管理系统智能决策实现的有效性。     

基于CAN总线和大容量数据存储的舰炮远程监控系统设计

针对舰炮装备复杂度高、故障诊断和状态监控困难这一难题,提出并设计一种基于CAN总线和大容量数据存储的舰炮远程监控系统。通过CAN总线实时采集舰炮武器的状态信息,基于专家知识库对系统运行状态进行实时判断,在状态异常时进行及时显示,采集的信息在加入时间标志后进行在线存储。舰炮状态的采集、处理、判断、预警、存储一体化设计结果表明：该系统实现了舰炮监控的无人化、远程化、自动化,提高了监控效率及系统故障的可追溯性,对舰炮武器的安全工作及故障分析具有参考意义。     

基于粗糙集的空中远程作战信息对抗能力评估

为提高空中远程作战信息对抗能力评估的高效性,在合理构建评估指标体系的基础上,提出一种基于粗 糙集的能力评估模型。利用粗糙集理论分析测试数据,约简指标体系,确定指标权重,实现了对空中远程作战信息 对抗能力的评估,并对算例进行评估与分析。评估结果表明：该方法减少了评估计算量,提高了评估速率,能够使 评估结果更具客观性和真实性,对空中远程作战信息对抗能力的评估具有重要借鉴意义。     

基于粗糙集的空中远程作战信息对抗能力评估

为提高空中远程作战信息对抗能力评估的高效性,在合理构建评估指标体系的基础上,提出一种基于粗 糙集的能力评估模型。利用粗糙集理论分析测试数据,约简指标体系,确定指标权重,实现了对空中远程作战信息 对抗能力的评估,并对算例进行评估与分析。评估结果表明：该方法减少了评估计算量,提高了评估速率,能够使 评估结果更具客观性和真实性,对空中远程作战信息对抗能力的评估具有重要借鉴意义。     

某型发射装备伴随保障系统

针对某型发射装备维修保障系统需求,构建以保障车为核心的发射装备伴随保障系统.通过信息集成、全资可视化、嵌入式传感等技术,实现武器装备基于准实时装备状态信息的综合诊断、健康管理及辅助决策,系统与业务信息网的接入,实现保障信息横向共享和交互,辅以远程技术支援等手段弥补战场保障技术力量的不足,并对该系统的组成结构与系统功能、主要组成设备的功能、系统软件组成与功能进行较全面的设计.分析结果表明:该系统实现了基于准实时的装备状态信息的综合诊断、健康管理及辅助决策,通过网络的接入,可实现保障信息的横向共享、交互及远程技术支援,为装备保障的一体化联合优化决策提供数据和技术支持.     

导弹武器装备远程监控与故障诊断系统研究

为提高导弹武器装备故障诊断的可靠性,实现监测、控制与诊断的一体化,结合现代网络技术与故障诊断技术,提出了基于Internet的导弹武器装备远程监控与故障诊断系统.该系统将数据采集与处理、实时监控与决策等环节有机结合,并利用专家系统中的知识库和远程诊断专家对武器装备故障进行诊断.实验证明,该系统能够实现预期的功能.     

不确定信息下雷达系统效能评估方法

为了对雷达系统进行正确的效能评估,提出一种将偏好规划引入到雷达系统效能评估中的方法。该方法引入偏好规划理论,采用多层值树进行建模,将RICH法的应用范围拓展到多层值树的求解中,提出了基于多层值树的权重算法,并对雷达系统效能评估进行仿真示例验证。仿真结果证明,该方法有效,可在不确定信息条件下对雷达的效能优劣进行排序。     

属性权重不确知的区间直觉模糊群决策方法

针对区间直觉模糊多属性群决策中属性权重信息事先不能确知的问题,提出一种基于区间直觉模糊混合平均算子(IIFHA)区间直觉模糊多属性群决策方法。给出属性权重确定的方法,列出群决策计算方法与步骤,并通过实例进行验证。结果表明:该方法是正确、有效的,能为相关人员提供一定的参考。     

基于证据理论的多传感器信息融合目标识别方法

从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，建立了多目标特征信息融合识别框架。并提出一种符合目标识别特点的基本可信度分配构造方法。该方法把识别对象看作一个信息系统，运行过程中不断产生各种信息，并将信息加工成目标特征。通过特定的识别决策规则，得出识别结论。给出了一个多目标信息进行识别的实例，结果表明该方法能够有效地提高目标识别可信度，减小识别的不确定性。