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针对图像的数据量的相对庞大、传输速度慢的问题,需要一种很好的压缩算法,既能以较少的失真率对图像进行压缩,又能使压缩的过程相对迅速,以满足当今网络应用的需求。通过研究两种已有的小波变换图像压缩算法的算法思想及算法流程,找出它们的特性及存在的不足,并通过对小波变换后的图像的不同频域子带的小波树进行分类,采用适合的压缩算法对各部分进行压缩,使图像的整体压缩效果得到提高,同时也降低了压缩过程的复杂度。实验结果表明,改进的小波变换图像压缩算法在压缩效果和压缩效率上都优于两种已有的小波变换图像压缩算法。这个分类压缩的方法能够有效地提高图像的压缩效果,也降低了算法的复杂度。 相似文献
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通过时Mallat算法和提升小波变换的比较,并分析图像经过小波变换后系数的分布特点,提出了一种新的将提升小波变换和BP神经网络相结合的图像压缩方法.根据小波变换后图像的绝大部分能量都集中在小波变换的低频部分这一特性,利用BP神经网络,对不同的频带子图进行不同压缩比的压缩,从而得到高质量的重构图像.结果表明,该算法不仅有较高的压缩比,而且获得了质量较高的重构图像,对背景简单的图像压缩效果尤为明显. 相似文献
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提出一种针对超光谱图像压缩的基于小波变换的、嵌入式的3维块分割编码算法。通过3维小波变换,将超光谱图像的空间冗余和谱间冗余同时去除。针对变换域内的小波系数,将集合分割嵌入式块SPECK编码算法扩展为3维,构造一种3维SPECK编码算法,对小波系数进行量化编码。实验证明,3维SPECK编码算法具有良好的率失真性能,其压缩效果优于采用SPECK方法对每一波段图像做压缩编码的效果,并具有计算复杂度低和嵌入式的特性。 相似文献
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基于整数小波变换和零树编码的监控图像压缩 总被引:1,自引:0,他引:1
图像的小波变换压缩编码是近年来图像压缩领域的热点之一。本文介绍了将小波图像编码技术应用于相对图像复杂度较少的监控图像,并在PC和DSPs两个平台上分别进行了压缩编码实验,得到了比JPEG标准更好的压缩效果。 相似文献
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为了有效克服小波变换难以准确捕获图像特征、而Contourlet变换存在冗余等不足,本文提出了一种基于视觉特性的Contourlet域图像压缩编码算法.该算法首先对原始图像进行小波分解,并对中高频小波子带进一步实施自适应方向分解;然后根据人眼视觉特性(HVS),对变换系数进行加权处理;再结合小波分解与方向分解特点,构造扩展的空间方向树结构;最后采用SPIHT编码思想完成图像的压缩.实验结果表明,本文提出的Contourlet域图像编码方法是一种高效的图像压缩算法,不仅其压缩效果明显优于SPIHT、WBCT等图像压缩方案(特别是低比特率下),而且具有比较强的通用性与适应性(SPIHT与WBCT对于Barbara之类纹理图像压缩效果较差,然而本文算法的压缩效果却较理想). 相似文献
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JPEG2000是基于小波变换的图像压缩技术,它不像传统的压缩技术,JPEG2000的良好的压缩效果取决于选取好的小波.嵌入式零树小波编码算法是基于小波变换的一种图像压缩方法,也是有相对不错的压缩效果。对此研究将以嵌入式零树小波为基础,改进其算法,实现在航天项目上的快速高效的压缩图像。 相似文献
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研究数字图像压缩问题,针对传统图像压缩算法无法消除图像中视觉和统计冗余,导致图像传输速度慢,效果低。为此,提出一种新的数字图像压缩算法。首先对图像进行小波变换,提取子层的小波系数,然后对变换后的小波系数用SWZ进行编码;并采支持向量机对小波系数进行拟合,最后对压缩后系数进行算术编码。结果表明,相对于传统图像压缩算法,新算法提高了图像压缩前后间的信噪比,加快了图像传输速度,为图像压缩方法提供了一种新的研究思路。 相似文献
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由于遥感图像信息十分宝贵,应尽可能采用无损压缩或近无损压缩方法。本文提出基于"提升"(Lifting)算法实现整数小波变换(IWT)的方法,将变换方法用于去除空间冗余,保证了小波变换后图像信息无损失,再用算术编码对图像进行无损压缩。由于变换方法的去相关性能良好,实验证明将IWT应用于遥感图像无损压缩是有效的,能达到预期的目的,解码后的图像能无失真的恢复。 相似文献
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基于小波变换的数字水印综述 总被引:24,自引:3,他引:24
该文对基于小波变换的数字水印算法做了概要性的介绍。由于其良好的局部性时频分析特性和多分辨率分析,小波变换在图像处理领域有很好的应用效果。基于小波变换的数字水印有突出的抗滤波和压缩攻击的能力,同时由于保留了空域特性,可以和HVS,ROI结合,提高算法鲁棒性。 相似文献
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小波变换具有良好的空间 -频率局部化性能 ,主要表现在频率压缩特性、空间压缩特性、系数分布的相似性 3个方面 ,这些特性都有利于进行图象压缩 .但是早期的小波压缩算法大多没有利用系数分布的相似性 .该文借鉴了零树算法和 Rinaldo块预测的思想 ,提出了一种新的旨在压缩重要小波系数结构性冗余的静止图象压缩方法 ,实验结果证明了这种方法的有效性 . 相似文献
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一种基于整数小波变换的图像无损压缩方法 总被引:3,自引:0,他引:3
由于第二代小波变换可以实现图像的整数到整数的变换,而且图像的恢复质量与变换时边界采用何种延拓方式无关,完全可以克服由第一代小波变换所带来的缺陷。该文利用这个特性,提出了一种基于整数小波变换的图像无损压缩算法。该方法首先将图像进行整数小波变换,然后利用不同子带的小波系数分布特性,对不同的子带采用不同的预测方式,最后将预测误差进行哈夫曼编码。实验结果表明,该方法算法简单,有较好的压缩性能,与JPEG无损压缩模式相比较,有较大的优势。 相似文献
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第二代小波变换构造方法的特点是:①继承了第一代小波变换的多分辨率特性:②不依赖傅立叶变换;③小波变换后的系数是整数;④图象的恢复质量与变换时边界采用何种延拓方式无关,利用了“整数经过第二代小波变换后的系数仍为整数”的特性,将第二代小波变换用于图象的无损压缩编码,并和Huffman编码、第一代小波变换压缩编码进行了比较,从比较结果来看,在能够无损重建图象的同时,第二代小波变换的压缩比要高于Hjffm 相似文献
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基于小波变换的有损图像压缩算法研究 总被引:13,自引:0,他引:13
文章从实际应用角度出发,全面系统地阐述了小波变换基本理论,提出了一种基于小波变换的有损图像压缩算法。该算法首先利用小波变换对图像进行分解,然后根据各子图像特点对小波系数进行相应的向量量化编码,从而实现图像压缩目的。实验结果表明:该图像压缩算法的使用,可以在图像质量几乎不下降的条件下,极大地提高压缩比,改善恢复图像质量。 相似文献
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基于小波包变换的分层预测图像压缩算法 总被引:8,自引:0,他引:8
将基于上下文的算法编码方法和位平面编码方法有机结合,得到了基于小波包变换的分层预测图像压缩算法BPP,为了充分利用小波系数间的各种相关性,在组合父子,邻居和兄弟相关性基础上得到了其它四种相关性,提出了小波包基选择方法既保持了父子相关性,彰关,根据二类拉数据的特点,进行了相应的预测和编码,对比分析表明BPP的压缩效果 一的其它小波图像压缩算法。 相似文献