RBF神经网络的研究与应用

神经网络是对人脑神经系统的数学模拟,其目的是学习和模仿人脑的信息处理方式。文章介绍了神经网络的原理和模型、RBF神经网络的学习过程以及采用RBF神经网络进行高压断路器故障诊断的训练过程。     

RBF神经网络的研究与应用

神经网络是对人脑神经系统的数学模拟,其目的是学习和模仿人脑的信息处理方式。文章介绍了神经网络的原理和模型、RBF神经网络的学习过程以及采用RBF神经网络进行高压断路器故障诊断的训练过程。     

基于神经网络专家系统的高压断路器在线监测研究

针对传统专家系统在断路器故障诊断中存在知识获取困难问题,提出了将RBF神经网络与专家系统融合的诊断方案,并通过引入可信度的概念对RBF神经网络算法进行改进,对原己形成的网络权值和阈值进行修正,使故障诊断算法具有诊断新故障类型的功能,又解决专家系统知识获取困难的瓶颈问题.结果表明,该方案合理可行,为高压断路器的在线监测提供了一种新的途径.     

基于RBF网络的断路器电流自适应保护研究

针对传统断路器电流保护方法存在受系统运行方式影响、整定困难、智能化低等问题,提出了基于RBF的断路器电流自适应保护算法,并给出了算法的模型;该算法融合了RBF神经网络的故障检测和电流自适应保护;首先通过RBF网络检测负载线路的电流故障,然后用电流自适应算法进行保护;在对神经网络进行训练时,利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化以此来提高网络的泛化能力和学习能力;然后采用优化后的PSO-RBF神经网络对电流故障进行诊断;实验表明,该算法较大地提高了断路器智能化管理水平。     

基于PSO-RBF神经网络的电机轴承故障诊断

提出了一种基于PSO-RBF神经网络的电机轴承故障诊断方法.针对RBF神经网络泛化能力方面的不足,利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化,然后采用优化后的PSO-RBF神经网络对轴承的故障形式进行诊断.结果表明, PSO-RBF神经网络的分类效果较好,在故障诊断领域有很好的应用价值.     

一种应用PSO优化RBF神经网络的方法

RBF神经网络算法是一种常用的数据训练方法,在该训练过程中,如何选取更合理的个体作为RBF神经网络的神经元,直接关系到该数据训练方法的性能.利用传统的RBF神经网络模型进行数据训练,由于不同的神经元之间的差异性较小,造成建立的RBF神经网络集成模型的精确度过低.为此,提出应用PSO优化RBF神经网络的方法.动态构造PSO优化RBF神经网络结构,针对不同的动态构造方法进行分类,得到网格删除法、网络构造法和综合法等不同的动态构造方法,在动态构造的基础上,建立引用PSO优化RBF神经网络模型,计算RBF神经网络中的粒子变量,获取对应的适应性值,得到RBF神经网络的输出结果,实现应用PSO优化的RBF神经网络建模.实验结果表明,利用改进算法进行RBF神经网络构建,能够降低RBF神经网络的数据训练误差,满足实际需求.     

基于改进QPSO和RBF神经网络的文本分类方法

为提高文本分类的准确性,本文提出了一种基于量子PSO和RBF神经网络的新的文本分类方法.首先建立描述样本类别的关键词集合,并采用模糊向量空间模型建立每类样本的特征向量,然后采用RBF神经网络实施文本自动分类,采用改进的量子PSO优化RBF神经网络的参数,以提高其逼近能力.选取中国期刊网的部分文献作为实验数据,实验结果说明本文所提出方法的分类精准度与其他同类方法相比有明显的提高.     

基于RBF神经网络的船用污水处理装置状态诊断

研究应用径向基函数(RRF)神经网络对船用污水处理装置进行状态诊断,以提高船用污水处理装置状态诊断正确率.在分析了RBF神经网络基本结构和原理的基础上,设计一种诊断船用污水处理装置状态的三层RBF神经网络.通过采用实际监测的数据实现RBF神经网络诊断处理,结果表明:RBF神经网络的分类诊断效果较佳,能够有效地对船用污水处理装置状态进行诊断.     

10kV开关柜的真空断路器神经网络健康诊断策略的研究

为了解决10 kV开关柜的真空断路器的维修不足和维修盲目等问题,在对真空断路器故障类型及征兆分析的基础上,提出了一种基于RBF神经网络的10 kV开关柜的真空断路器健康诊断策略。该策略通过传感器提取到真空断路器的特征参数,得到反映真空断路器健康状况的特征量,并以这些特征量作为RBF网络的输入,对真空断路器进行健康诊断,以达到提前预防的目的。Matlab仿真结果证明了该策略的有效性。     

改进的Fuzzy—Artmap网络在遥感图像分类中的应用

提出了一种新的神经网络RBF Fuzzy-Artmap网络,该网络由径向基(RBF)神经网络和Fuzzy-Artmap网络构成.因为在Fuzzy-Artmap网络结构中使用了RBF网络的学习方法,因此克服了RBF网络和Fuzzy-Artmap网络的缺点,具有在线增量学习的功能,且不受样本输入顺序的影响.将新型网络应用到遥感图像分类中,得到了满意的分类精度,是一种有效的图像分类方法.     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

Features of estimation of the main key performance indicators of work of production of technological type. I. Complex of key indicators and feature of estimation of qualitative indexes of production flows

The structure of a complex of key performance indicators of work of production of technological type is considered. Features of determination of the qualitative indexes of work of production entering a complex and an error of their estimates are analyzed.     

新型煤泥浮选机液位传感装置的研制

介绍了一种性能良好的新型浮球式煤浆液位传感装置。该装置利用浮球随着煤浆液位的变化而带动连杆作上下运动,通过机械装置将液位的变化转变成角位移传感器的轴的角度变化,分析角位移传感器输出信号可得到煤泥液位信息。经测试该传感装置各项指标达到了设计要求。该新型煤泥浮选机液位传感装置具有良好的动、静态特性,可以在选煤厂推广应用。