沈阳农业大学贫困硕士研究生调查与分析

随着高等学校研究生招生规模的不断扩大,在校贫困研究生的数量也随之增加。沈阳农业大学研究生招生数量基本保持在 800 人左右,每年贫困生认定比例在24%左右。为进一步了解贫困生现状,采用问卷调查的形式,对沈阳农业大学2009 级和2010 级的在校贫困硕士研究生做了调查。通过调查分析可知,大部分贫困硕士研究生选择读研深造是为了谋求更满意的工作;认为在 研究生学习阶段找兼职工作很有必要性,并用兼职工作来维持个人日常开销;普遍感到就业压力很大,对个人的职业定位和发展 目标缺乏明确的规划。针对这些情况,应积极完善现有贫困研究生资助体系,减轻生活和经济压力;深入了解贫困硕士研究生思想 动态,帮助树立正确的贫困观;开展职业生涯辅导课程,增强贫困硕士研究生的就业信心;综合利用研究生品牌项目和活动,提高 贫困硕士研究生学习能力和心理素质。     

电脑助阵,考研奋战50天

2010年全国硕士研究生入学考试网上报名和现场确认已经完成,考研正在进入倒计时……去年,我成功地通过研究生入学考试让学业更上一层楼,作为过来人,我深知最后一个多月的临门一脚踢得好坏直接关系到考研结果,甚至是自己的未来。如何做到胜券在握呢?制订学习计划必不可少,借助于计算机、手机软件和网络资源的帮助,大大提高学习效率,获得宝贵信息更为重要!在宿舍、自习室、阅览室……有线和无线网络都很方便,奋战50天,冲刺!     

农业院校硕士研究生就业状况分析与对策

随着研究生招生规模扩大,研究生的就业形势日趋严峻。由于农业院校的专业特点和行业实际,农科研究生就业更不容乐观。 对2002～2006 年沈阳农业大学硕士研究生就业状况进行分析发现,农业院校硕士研究生就业率逐年降低、就业结构不断变化、就 业途径日趋多元化。针对严峻形势,做好研究生就业工作要坚持就业导向,深化研究生培养改革;坚持全程化就业指导,引导研究生 面向基层就业,拓展研究生就业空间。     

研究生统一考试改革的利与弊

研究生统一考试招生制度改革在社会上引起了不小的反响,对于近年来研究生入学考试力度最大的一次改革,学校、教育专家、教师、学生都有各自不同的疑问和看法。是教育公平的需要,还是省事省力的做法?是有利于选拔出综合素质优秀的人才,还是对学生创造力和大学教学特色的扼杀?有人认为该举措能给出一个比较客观的标准,在已具备基本计算机专业素质的人才中优中选优,同时杜绝招生考试腐败现象;也有人认为这是第二次高考,是招生制度的倒退。有人拍手称快,有人忧心忡忡……计算机教育"思维碰撞"栏目在全国各地的高校组织了讨论会,收集到了各种对研究生统一考试改革的观点,希望可以作为交流平台,进一步讨论研究生统一考试改革的利与弊。     

一种基于云理论的考核成绩评价模型

云模型是一种实现定性与定量之间的不确定性转换模型.基于云理论的考核成绩评价模型,根据全体考核对象的考核成绩,利用云模型客观反映这些成绩在多种概念下的分布,进而对成绩等级实现软划分,达到模糊分类的目的.为考核对象的成绩评价提供新的视角.文章把硕士研究生入学考试成绩作为研究对象,提出了一种新的研究生录取方式,进一步完善了当前研究生入学分数线的制定办法.实验结果表明,该成绩评价模型符合实际且更具有说服力.     

中国科学院沈阳计算技术研究所硕士研究生招生简章

中科院沈阳计算所是中国科学院研究生院硕士研究生培养单位之一,具有“计算机系统结构”、“计算机软件与理论”、“计算机应用技术”三个专业硕士学位授予权,招生共分三个层面.1.统招生:自1978年以来,该所共招收二十八届学生,已毕业的数百名研究生全部获得硕士学位,现每年招45人.2.硕士进修班:1999年始举办“计算机应用技术”专业的研究生课程进修班,每年招收40名.3.工程硕士生:2004年开始面向全国招收计算机技术工程硕士专业学位研究生,招生40名/年.培养特点为“进校不离岗”,每周六、日上课,实行完全学分制管理.学制2至4年,其中课程学习(…     

计算机科学与技术学科研究生教育研究及教材建设

一、背景与问题随着我国现代化建设的迅速发展,对计算机高层次人才的需求数量不断增加、水平不断提高。这使得近年来,计算机科学与技术学科硕士研究生的培养规模不断扩大,表现在硕士研究生人数和新的硕士点数都在迅速增长。据不完全统计,全国仅计算机应用技术学科的硕士学位授权点就达到了310余个,不少学校计算机科学与技术学科的硕士生年招生量都在百人以上。在这种情况下,如何保证并不断提高研究生的培养质量已引起了社会的全面关注。对目前的教育现状进行分析,不难发现,影响我国计算机科学与技术学科硕士研究生培养质量的问题主要有以下…     

中国科学院沈阳计算技术研究所硕士研究生招生简章

中科院沈阳计算所是中国科学院研究生院硕士研究生培养单位之一,具有“计算机系统结构”、“计算机软件与理论”、“计算机应用技术”三个专业硕士学位授予权,招生共分三个层面.1.统招生:自1978年以来,该所共招收二十八届学生,已毕业的数百名研究生全部获得硕士学位,现每年招45     

胜利就在前方考研的童鞋们冲啊

自从2006年开始．教育部就规定了研究生入学复试权重增加,有的学饺把复试成绩比重增加到最后录取标准的50％,甚至更多。而且英语听力从初试挪到复试中来。2010年的3月下旬各大高校研究生院都要开始复试了,所以在庆幸自己过线的同时．童鞋们应立即投入到复试的准备中去,尤其是计算机这样的热门专业。本期我们特别采访了两位计算机在读硕士。     

基于指标体系和评价方法的高质量计算机学科创新型生源遴选

为避免在研究生复试中"一考定终身"的情况,分析目前研究生生源遴选中亟须解决的问题,提出一种面向计算机学科的优秀硕士生源自主遴选指标体系和遴选标准,结合哈尔滨工业大学的实际招生情况,介绍标准化面试的基本流程和该遴选系统的应用过程,最后通过应用数据结果说明计算机学科创新型优质生源遴选方法的有效性。     

关联规则算法在教育信息数据挖掘中的应用

简要介绍数据挖掘中的关联规则算法,并将之运用到学生成绩的数据挖掘中,挖掘高数成绩与高考成绩之间的潜在关系。提出学生大学期间的高数成绩和高考成绩并没有直接的关系,大学生活是一个全新的里程碑,不要因为自己的高考成绩而妄自菲薄。     

基于BP神经网络算法的成绩预测模型研究

基于sigmoid激活函数,建立了一种BP神经网络模型。通过对某高中2006年至2015年间的高考平均数据样本进行学习,修正了权值和阈值。系统最大相对误差为0.22%,关联度为0.6667,小误差概率为0.98,方差比为0.0002,预测结果精度为高。用于2016年至2020年间该校高考平均成绩的预测中发现,预测结果与实际结果的最大绝对误差仅为2分。对该校2021年的高考平均成绩进行了预测,最终预测结果为571分。     

教育考试数据挖掘的研究与实现

进行教育考试数据挖掘与分析研究,有利于充分发掘教育考试数据的潜在价值,更好地为教育管理、教育决策提供科学的依据。分析了教育考试数据资源现状与特点,构建了高考数据集市雪花模型,采用Apriori算法生成频繁数据项集,并以最小置信度75%为条件,挖掘出考生4科高考成绩之间的关联规则。     

基于数据增强的高考阅读理解自动答题研究

机器阅读理解是自然语言处理领域中的一项重要研究任务,高考阅读理解自动答题是近年来阅读理解任务中的又一挑战。目前高考语文阅读理解任务中真题和模拟题的数量相对较少,基于深度学习的方法受到实验数据规模较小的限制,所得的实验结果相比传统方法无明显优势。基于此,该文探索了面向高考语文阅读理解的数据增强方法,结合传统的EDA数据增强思路提出了适应于高考阅读理解的EDA策略,针对阅读材料普遍较长的特征提出了基于滑动窗口的材料动态裁剪方式,围绕材料中不同句子的重要性差异明显的问题,提出了基于相似度计算的材料句质量评价方法。实验结果表明,三种方法均能提升高考题阅读理解自动答题的效果,答题准确率最高可提升5个百分点以上。     

浅析学校高考招生专网安全保障机制

实行高考招生网上录取,可以提高工作的质量和效率,但由于校园网中存在许多安全弱点和安全威胁,将会影响到网上录取的安全性。通过了解构成学校高考招生专网的各个组成部分可能面临的安全风险,利用网络安全技术,可以有针对性地降低网络安全风险,确保高考招生网上录取工作的顺利进行。     

考场编排中的均匀混洗原理

根据高考考场编排的一般要求 ,建立了一个相应的数学模型 ,给出了其限定条件 ,提出了能很好满足该条件的求解算法。模型和算法均具有通用性 ,可广泛地运用于各类大中型考试的考场编排之中以及其他需要均匀混洗的场合之中。     

利用VBA完成教学效果分析

利用VBA语句来操作Excel文档,对同一课程每个教学班的学生期末考试成绩按均分、及格率以及与高考成绩相参照的对比结果进行综合排名处理,完成对课程教学效果的分析,减轻工作强度,保证分析的准确、公正与权威。     

融合BERT语义表示的高考语文阅读理解问答研究

高考语文阅读理解问答相对普通阅读理解问答难度更大,同时高考问答任务中的训练数据较少,目前的深度学习方法不能取得良好的答题效果。针对这些问题,该文提出融合BERT语义表示的高考阅读理解答案候选句抽取方法。首先,采用改进的MMR算法对段落进行筛选;其次,运用微调之后的BERT模型对句子进行语义表示;再次,通过SoftMax分类器对答案候选句进行抽取,最后利用PageRank排序算法对输出结果进行二次排序。该方法在北京近十年高考语文阅读理解问答题上的召回率和准确率分别达到了61.2%和50.1%,验证了该方法的有效性。     

基于知网的高考报志愿协助系统设计

在高考结束以后．考生和家长面临着高等院校和专业的选择。如果计算机系统能够辅助做出一个相对适合的志愿填报．将大大增加考生被理想大学录取的机会。结合知网设计志愿填报辅助系统,实现更为科学的中文匹配,让考生轻松地找到想就读的学校与专业。通过用2009～2013年高考数据进行实验,表明系统能让考生能够更有把握地报上自己希望就读的学校与专业。     

基于Web Services的高考服务系统的设计和开发

Web Services是一种构建应用程序的应用实体,形成特定条件下的API;同时也是一个可互操作的分布式应用程序平台,并能在所有支持HTTP协议操作系统上实施运行。在网络中服务方提供了一个Web Services平台,该平台不仅提供相关的网络服务,而且会提供一种标准来描述它的服务;而客户可以在网络中其它任何一点调用该服务,并且可以得到足够的信息来得知如何调用。本文设计并开发一款基于Web Services技术的高考服务系统,即在移动终端开发客户端系统,并通过Web Services获取服务器提供的各种信息。在系统中采用多种算法完成模拟志愿填报、高校查询、学习计划等多种模块,并提供高考动态、工具娱乐、心理辅导等多种工具模块,能够帮助考生在高考过程中得到更好的发挥。