考虑机组出力约束的发电商最优竞价策略研究

电力市场环境下,发电商之间的竞争是一个处于不完全竞争市场、非完全信息下的非合作博弈模型。在分析各种发电商策略性报价基础上,在双人博弈理念下,考虑到机组出力约束,提出了发电商最优竞价策略的数学模型并给出了其求解方法,从而得到了发电商的最优报价策略和在报价越界时优化调整策略。通过算例验证了该方法的有效性,其结论是:当发电商对系统负荷需求不同情况下采用相应的报价策略时,即可实现企业利润的最大化。     

考虑机组出力约束的发电商最优竞价策略研究

电力市场环境下,发电商之间的竞争是一个处于不完全竞争市场、非完全信息下的非合作博弈模型.在分析各种发电商策略性报价基础上,在双人博弈理念下,考虑到机组出力约束,提出了发电商最优竞价策略的数学模型并给出了其求解方法,从而得到了发电商的最优报价策略和在报价越界时优化调整策略.通过算例验证了该方法的有效性,其结论是:当发电商对系统负荷需求不同情况下采用相应的报价策略时,即可实现企业利润的最大化.     

有限信息环境下基于学习自动机的发电商竞价策略

电力市场是典型的不完全竞争市场,发电商可以通过策略性报价以提高自身收益。现有的发电商报价策略研究通常假设发电商能利用充分的市场信息,但这种假设在市场启动初期往往不成立。为解决发电商在有限信息环境下的报价策略问题,文中提出了一种改进的强化学习自动机算法,该方法对外部信息量要求较低,且计算复杂度小,易于实现。此外,将发电商报价和市场出清的过程建模为重复博弈而非广泛使用的马尔可夫博弈,避免了马尔可夫博弈要求系统状态具有时间相关性这一强假设。最后,算例验证了该算法的有效性。     

不完全信息静态博弈在发电商报价策略研究中的应用

在电力市场发电商报价过程中,发电商要在信息不充分的情况下研究对方的报价策略。文中重点对不完全信息下的发电商报价策略进行了研究,对其均衡解进行了分析,得到了一些有益的结论。博弈论中的不完全信息静态博弈理论可以为报价策略的研究提供很好的理论指导。     

基于博弈论的发电商报价策略

在电力市场环境下,发电商可以通过策略性报价来极大化自己的收益,其竞价过程可以被描述成一个不完全信息的非合作博弈过程。文中在分析策略性报价方法研究现状的基础上,提出了电厂优化报价问题的数学模型,并给出了基于博弈论和概率论的求解方法。该解法通过引入虚拟对手的概念和参数估计的方法,较好地解决了通常难以处理的多人博弈和不完全信息问题。同时研究了重复博弈模型,其结论是：当各个博弈方采用相同报价机制时,最终收敛于纳什(Nash)均衡点。算例结果表明了本文方法的有效性。     

基于不完全信息静态博弈论的购电商竞价策略研究

分析了发、配电同时开放条件下电力市场竞价的基本过程。根据不完全信息静态博弈的基本理论，提出了购电商在信息不完全条件下参与竞价的最优报价策略。引入变量ε解决了购电商对市场清算电价的评价与市场对其评价不一致的问题。对购电商存在单一支付函数和多个支付函数的不同情况，分别推导了购电商竞价的纯战略和混合战略。还就一个简化模型分别给出了购电商采用纯战略报价和混合战略报价的具体算法。通过算例验证了采用该方法进行购电报价的实用性和有效性。     

新电改背景下大用户直购双边博弈模型

目前,我国电力市场正积极推进发电商与大用户双边交易。在此背景下,根据交易过程中各博弈主体所获取的信息情况变化,在交易初始不完全信息博弈阶段,基于暗标拍卖理论构建了发电商报价贝叶斯博弈模型,确定了发电商边际报价增长参数。在后续的多轮博弈中,考虑到现货市场对大用户直购的影响,以发电商报价和大用户购电分配作为博弈策略,构建了以各博弈方收益最大为目标的发电商与大用户主从博弈模型,并利用粒子群优化算法对模型进行了求解。最后对发电商和大用户的策略行为、大用户直购双边交易的市场影响进行了深入分析。     

合理回收容量成本的激励性电力竞价机制的建模研究

电力市场中管理者和发电商之间的信息不对称会引发发电商的策略性报价，这会危及系统的安全和经济运行。该文基于机制设计理论，提出了一种具有激励相容特性的电力竞价机制。该机制能引导发电商披露真实信息，从而实现经济调度，还能根据报价信息评定机组的容量成本，引导发电容量投资。此外，新机制的电价反映出负荷变动的趋势，能激励发电商积极响应负荷的变化，增强了系统安全性。算例采用蒙特卡罗方法，其结果证实了新机制的良好特性。     

基于信息完全非合作博弈的购电商竞价模型

针对未来双边报价市场模式下的购电商竞价问题,提出了一种基于信息完全非合作博弈的竞价模型.首先借鉴发电商边际成本曲线的方式,构建了购电商简化后的竞价行为模型;其次,综合考虑各购电商自身成本、对方报价行为及电网安全运行等约束,建立了双层博弈模型,其上层模型描述了各购电商在信息完全环境下的博弈行为,下层模型描述了计及网络安全约束经济调度出清模型;最后,提出了一种强化粒子群算法求解所建双层模型.采用标准3机9节点系统验证了所提模型的有效性.     

基于图形的发电商最优报价决策方法

作者基于供求关系建立了发电商优化报价的数学模型.传统上报价问题以基于博弈论的Nash均衡思想利用最优反应函数来求解,这在报价策略为一维时是有效的.但此文中发电商的行为是报价曲线,策略是其报价曲线的参数矢量,所以传统方法对此已不适用.作者利用图形来模拟交易中心的决策过程和发电商的竞价行为,通过在图形上运用Nash均衡的思想,直观地描述出发电商最优的报价曲线和收益曲线间的关系,得出了求解合理的Nash均衡策略的表达式.与传统方法相比,这种方法更简单易行.另外,对于不完全信息下的重复报价博弈,当各发电商都采用文中给出的报价机制时,通过迭代最终收敛于Nash均衡点.算例结果表明此方法是有效和实用的.     

发电厂商竞价策略的博弈分析

着重探讨了在电力市场环境中信息不完全情况下 ,发电厂商竞价策略的问题。采用经济学上的Cournot模型 ,考虑不对称及对称 2种不完全信息情况 ,用博弈的方法分析了这 2种情况下的发电厂商竞价策略问题 ,把求取 Nash均衡解划归为相应的优化问题。文末用一个简单的算例 ,得出了在多种不同信息不完全情况下的发电厂商最优发电量和市场电量价格     

基于效用分析方法的发电企业最优报价策略

不完全竞争的电力市场中,发电企业可以通过策略性报价来最大化利润。然而,在不完全信息的条件下,提出的报价策略一般都存在着一定的风险,如由于报价过高而没有被调度或被调度的容量明显小于期望值等。因此,对发电企业而言,需要对报价策略的风险和利润进行评估,构造兼顾利润最大和风险最小这2个矛盾目标的折中报价策略。文中针对这一问题进行了研究,提出了基于预测边际清算电价的计及风险的发电企业机组报价模型,将风险管理中的概率分析方法及效用分析理论引入报价方案的利润和风险评估中,并给出了求解方法,为解决计及风险的情况下构造发电企业的报价策略问题提供了新的途径。最后以一算例证明了该模型的可行性。     

Congestion management impacts on bilateral electricity markets under strategic negotiation

Congestion management design is key to a fair and efficient use of transmission facilities and an improvement of market efficiency. Emergence of bilateral electricity markets provides a more flexible, private and decentralized decision-making scenario, in which the self-interested players autonomously search for counterparts to negotiate profitable transactions. In competitive bilateral markets of imperfect and incomplete information and explicit consideration of the network constraints, which make the markets significantly complex, more sophisticated bargaining strategies and market evaluation tools are imperative to both players and regulators.In this paper, under an assumption of imperfect and incomplete information, evolutionary bipartite complex network theory is employed to develop quantities bidding strategies through a dynamic game, in which the players drive the evolution of the network while maximizing their own utilities with explicitly considering the congestion management results. Resorting to adjustment bids, two congestion management schemes, with and without balancing bilateral transactions, are considered.The approach is illustrated with an application to the IEEE30 test system, assessing the impact of different congestion management schemes on the negotiations, market equilibria, market performance and gaming opportunities for the market participants in congestion managements.     

基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析

针对电力市场中水火电厂的竞价过程,利用Stackelberg序贯博弈模型对完全信息下各电厂的异步决策过程进行了建模分析,并求解出各电厂的最优发电策略。通过将完全信息下的Stackelberg博弈模型的竞价结果与不完全信息下Stackelberg博弈模型和完全信息下Cournot博弈模型的竞价结果进行对比,分析了竞价信息和优先政策对竞价过程和各电厂决策的影响,并得出在电力系统处于不同供需状态时,应引导形成不同类型竞价市场的结论。算例验证了结论的正确性。     

基于Berge-NS均衡的电力市场多主体非合作博弈竞争模型

售电侧放开促使了电力市场主体的多向性选择,同时也增强了多元主体间的激烈竞争,而市场外部因素是不确定的,每个市场主体就需要在含不确定性的博弈中研究多元主体间的竞争关系并发展竞价策略,这对于促进电力市场的发展具有重要的意义。在明确市场主体需求的基础上,分别对发电商、售电商和大用户主体构建了市场决策模型;根据Berge-NS均衡模型制定了电力市场多主体非合作博弈竞争的流程和步骤,并利用磷虾群(KH)优化算法对各市场主体竞价策略的动态调整和市场均衡情况进行求解。通过算例仿真对所构建竞争博弈模型及求解算法进行验证,相关结果表明:随着博弈的不断深入和市场信息的积累,市场主体间的竞价策略会逐渐达到均衡状态,从而实现各方收益共赢和协调发展,有效提高了市场效率;同时验证了KH优化算法在求解电力市场多主体博弈竞争问题时的可行性和有效性。     

The impacts of different bidding segment numbers on bidding strategies of generation companies

In a competitive electricity market, generation companies design bidding strategies to maximize their individual profits subject to the constraints imposed by bidding rules. For a generation company, obviously, the optimal bidding strategy and hence the potential of exercising market power may be different if different bidding rules are employed. Hence, a well-designed bidding protocol is vital to the effective and efficient operation of an electricity market. Based on the widely used stepwise bidding rules, the impacts of different numbers of bidding segments on the bidding strategies of generation companies are investigated. This study is focused on a price-taker generation company in an electricity market. A probabilisic model is used to simulate electricity price in the competitive market environment. With a given number of bidding segments, the optimal bidding strategy for a price-taker generation company is then developed. The effects of risk preferences as well as information asymmetry on the optimal bidding strategy are also examined. With particular references to the impacts of different numbers of bidding segments on the optimal bidding strategy, a numerical example is employed to demonstrate the validity of the proposed model and methodology.     

构造发电公司最优报价策略的机会约束规划方法

在采用暗标拍卖的电力市场环境中,发电公司在构造报价策略时需要对竞争对手的报价行为或市场电价进行估计,即报价决策是在不完全的信息基础上作出的,这样就不可避免地会带来一定的风险,因而需要进行风险管理.为避免现有的用方差度量风险时所存在的问题,作者借用了金融理论中的风险价值的思想,提出了与发电公司报价策略相关的风险的新的度量方法.在此基础上,构造了发电公司最优报价策略的机会约束规划模型,提出了将遗传算法嵌入蒙特卡罗随机模拟的求解方法.最后,用算例对所提出的模型和方法进行了验证.