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电力市场环境下,发电商之间的竞争是一个处于不完全竞争市场、非完全信息下的非合作博弈模型。在分析各种发电商策略性报价基础上,在双人博弈理念下,考虑到机组出力约束,提出了发电商最优竞价策略的数学模型并给出了其求解方法,从而得到了发电商的最优报价策略和在报价越界时优化调整策略。通过算例验证了该方法的有效性,其结论是:当发电商对系统负荷需求不同情况下采用相应的报价策略时,即可实现企业利润的最大化。 相似文献
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电力市场环境下,发电商之间的竞争是一个处于不完全竞争市场、非完全信息下的非合作博弈模型.在分析各种发电商策略性报价基础上,在双人博弈理念下,考虑到机组出力约束,提出了发电商最优竞价策略的数学模型并给出了其求解方法,从而得到了发电商的最优报价策略和在报价越界时优化调整策略.通过算例验证了该方法的有效性,其结论是:当发电商对系统负荷需求不同情况下采用相应的报价策略时,即可实现企业利润的最大化. 相似文献
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电力市场是典型的不完全竞争市场,发电商可以通过策略性报价以提高自身收益。现有的发电商报价策略研究通常假设发电商能利用充分的市场信息,但这种假设在市场启动初期往往不成立。为解决发电商在有限信息环境下的报价策略问题,文中提出了一种改进的强化学习自动机算法,该方法对外部信息量要求较低,且计算复杂度小,易于实现。此外,将发电商报价和市场出清的过程建模为重复博弈而非广泛使用的马尔可夫博弈,避免了马尔可夫博弈要求系统状态具有时间相关性这一强假设。最后,算例验证了该算法的有效性。 相似文献
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目前,我国电力市场正积极推进发电商与大用户双边交易。在此背景下,根据交易过程中各博弈主体所获取的信息情况变化,在交易初始不完全信息博弈阶段,基于暗标拍卖理论构建了发电商报价贝叶斯博弈模型,确定了发电商边际报价增长参数。在后续的多轮博弈中,考虑到现货市场对大用户直购的影响,以发电商报价和大用户购电分配作为博弈策略,构建了以各博弈方收益最大为目标的发电商与大用户主从博弈模型,并利用粒子群优化算法对模型进行了求解。最后对发电商和大用户的策略行为、大用户直购双边交易的市场影响进行了深入分析。 相似文献
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在竞争性电力市场下,发电商之间的竞价可以描述成一个不完全信息下的非合作博弈过程。该文在对发电商的策略性报价现有研究基础上,提出了发电商基于双人博弈、参数估计下的最优策略性报价,建立了数学模型并给出了其求解方法,从而较好地解决了现实情况中难以解决的多人博弈以及不完全信息的处理问题。其结论是:当对竞争对手的报价参数估计正确的情况下,其最佳策略收敛于纳什(Nash)均衡点。该文最后通过算例验证了该方法的有效性。 相似文献
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介绍了利用基于微增响应的猜测供给函数构造不完全信息下发电商竞价策略模型的方法。在此基础上,建立基于计量经济学的非参数回归模型,并利用核函数法对非参数回归模型进行估计,通过对比理论的优化供给函数和实际报价函数对基于猜测供给函数的发电商竞价策略模型进行评价分析。最后,结合算例对模型的有效性进行了验证,并通过非参数估计的结果对发电商的报价行为及产生原因进行了分析。 相似文献
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在区域电力市场环境下,如何利用有效信息,获得最优报价策略是省电力公司急待解决的问题。针对存在多个发电商和多个省电力公司报价的区域电力市场,采用线性报价规则和统一边际电价结算方法对市场出清价的解析式进行推导;在不完全信息条件下,对各发电商和省电力公司的报价策略进行估计,并采用概率统计理论,假设其服从一定的分布;根据其分布参数进一步推导市场出清价的分布。在此基础上,对省电力公司报价成功与不成功的概率进行计算,并采用博弈论构建省电力公司的期望收益优化模型,通过求解得出报价的贝叶斯均衡,即省电力公司的最优报价策略。算例表明,本文提出的报价策略模型是可行的,对省电力公司有一定的指导作用。 相似文献
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基于不完全信息静态博弈论的购电商竞价策略研究 总被引:5,自引:0,他引:5
分析了发、配电同时开放条件下电力市场竞价的基本过程。根据不完全信息静态博弈的基本理论,提出了购电商在信息不完全条件下参与竞价的最优报价策略。引入变量ε解决了购电商对市场清算电价的评价与市场对其评价不一致的问题。对购电商存在单一支付函数和多个支付函数的不同情况,分别推导了购电商竞价的纯战略和混合战略。还就一个简化模型分别给出了购电商采用纯战略报价和混合战略报价的具体算法。通过算例验证了采用该方法进行购电报价的实用性和有效性。 相似文献
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在电力市场中,发电商关心的是,在市场规则允许的条件下如何制定合理的报价策略,从而获得最大利润。在竞价过程中,发电商彼此不知道各自的真实成本,只知道市场公布的有限信息,因此发电商的竞价问题属于不完全信息下的决策问题。文章基于Power Pool的市场模式,探讨具有市场势力的发电商制定最优报价曲线的机理,考虑市场的不确定因素.提出了一种不完全信息下竞价的风险决策模型。最后,用算例对该决策方法进行验证。 相似文献
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在区域电力市场环境下,如何利用有效信息,获得最优报价策略是省电力公司急待解决的问题.针对存在多个发电商和多个省电力公司报价的区域电力市场,采用线性报价规则和统一边际电价结算方法对市场出清价的解析式进行推导;在不完全信息条件下,对各发电商和省电力公司的报价策略进行估计,并采用概率统计理论,假设其服从一定的分布;根据其分布参数进一步推导市场出清价的分布.在此基础上,对省电力公司报价成功与不成功的概率进行计算,并采用博弈论构建省电力公司的期望收益优化模型,通过求解得出报价的贝叶斯均衡,即省电力公司的最优报价策略.算例表明,本文提出的报价策略模型是可行的,对省电力公司有一定的指导作用. 相似文献
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模糊博弈理论在发电厂商报价决策中的应用 总被引:5,自引:1,他引:5
针对我国电力工业市场化改革后发电厂商的报价决策和报价偏好等不完全信息,运用模糊博弈理论进行分析,建立模糊博弈决策模型,为追求最大化收益的发电厂商的最优报价决策提供有效的支持。模拟分析表明,模糊博弈理论能较好地处理发电厂商报价决策时竞争对手的报价偏好和策略等不完全信息,决策结果比非模糊博弈的结果好,更接近于实际的报价决策环境。 相似文献
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基于序贯博弈模型的发电商竞价策略分析 总被引:2,自引:2,他引:0
针对电力市场中水火电厂的竞价过程,利用Stackelberg序贯博弈模型对完全信息下各电厂的异步决策过程进行了建模分析,并求解出各电厂的最优发电策略。通过将完全信息下的Stackelberg博弈模型的竞价结果与不完全信息下Stackelberg博弈模型和完全信息下Cournot博弈模型的竞价结果进行对比,分析了竞价信息和优先政策对竞价过程和各电厂决策的影响,并得出在电力系统处于不同供需状态时,应引导形成不同类型竞价市场的结论。算例验证了结论的正确性。 相似文献
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基于图形的发电商最优报价决策方法 总被引:3,自引:3,他引:0
作者基于供求关系建立了发电商优化报价的数学模型.传统上报价问题以基于博弈论的Nash均衡思想利用最优反应函数来求解,这在报价策略为一维时是有效的.但此文中发电商的行为是报价曲线,策略是其报价曲线的参数矢量,所以传统方法对此已不适用.作者利用图形来模拟交易中心的决策过程和发电商的竞价行为,通过在图形上运用Nash均衡的思想,直观地描述出发电商最优的报价曲线和收益曲线间的关系,得出了求解合理的Nash均衡策略的表达式.与传统方法相比,这种方法更简单易行.另外,对于不完全信息下的重复报价博弈,当各发电商都采用文中给出的报价机制时,通过迭代最终收敛于Nash均衡点.算例结果表明此方法是有效和实用的. 相似文献
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在分析了发电厂商信息具有随机性的基础上,分别视情况建立了两个信息具有随机性的静态古诺博弈模型,并应用概率论的知识,分别求出了这两个模型的贝叶斯均衡. 相似文献
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