水电机组在线状态监测和故障诊断网络化系统的设计与实现

提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术和水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来,旨在将水电机组的状态监测和故障诊断提升到远程的网络环境,以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性.通过采用Client/Server网络体系结构,运用LabIEW、DataSock、PXI或MXI-3技术,实现了水电机组在线状态监测和故障诊断,为水电机组的状态检修提供了可靠的技术保证,以确保水电机组的安全稳定和经济运行.     

国内水电机组状态监测和故障诊断技术现状

全面介绍我国水电机组水轮机、发电机、轴承和辅机系统的状态监测技术应用现状及存在的主要问题;同时对水电机组各系统的故障诊断技术现状、电厂状态检修策略的实施现状进行了全面地总结和分析.现阶段,水电机组各系统的在线监测技术虽然在短期之内能够基本满足电厂安全运行的监测需求,但是各系统监测信号、数据的精度和抗干扰水平还需进一步提高和完善,同时为实现机组运行的全面监测、机组故障诊断和电厂的状态检修,还迫切需要对低频振动监测、局放信号识别和抗干扰、空化空蚀监测、故障诊断理论研究等技术难点进行攻关和研究.     

基于互联网的水电机组监测诊断系统的研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测与故障诊断。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户／服务器结构模式来设计水电机组的远程监测和故障诊断系统。在文中针对该系统总体方案,软硬件组成及系统的功能做了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

基于互联网水电机组监测诊断系统的设计与实现

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测与故障诊断。在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI,MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户／服务器结构模式设计水电机组的远程监测和故障诊断系统。对该系统总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明。该系统实现了水电机组信号的数据采集、分析和处理．并能通过网络进行故障诊断,具有良好的应用前景。     

水电机组状态检修模式探讨

为确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的状态检修。介绍了水电机组状态检修的基本概念,分析了当前水电机组检修模式中存在的一些问题,重点研究和分析了水电机组的状态监测和故障诊断,结合实际情况,提出了实际实施过程中应注意的问题及相应对策。     

水电机组振动监测与评价技术综述

水电机组振动监测是状态评价的基础,而振动评价是振动监测的目的,也是状态评价的核心.目前水电机组正由计划检修向状态检修过渡,加强水电机组振动监测与评价将有效促进这一进程.基于此,本文以立轴水轮发电机组为例阐明了目前水电机组振动监测发展过程中的相关问题;梳理了振动评价所涉及的国内外相关标准,明晰了不同标准之间的差异;指出了促进水电机组振动监测与评价所需解决的"重集成轻应用、重理论轻实践、重建设轻维护、重设备轻人才"等问题,为发挥振动监测与评价技术,促进水电设备运维技术发展提出了建议.     

基于虚拟仪器的水电机组在线状态监测系统的研究

为了实施水电机组状态检修,需要实现对机组的在线状态监测。考虑到水电机组状态的多样性和复杂性, 应合理选择水电机组在线状态监测的项目,采用基于PXI总线仪器和LabVIEW的具体实施方案。状态监测系统通过 对水电机组状态量的采集、处理和分析,来实现水电机组运行状态在线实时监测,极大地提高了机组利用率。该系统 在水电机组的状态检修中得到了实际应用。     

水电机组状态检修现状分析

状态检修能最大限度地延长检修间隔,降低水电机组的运行成本,保证安全生产。在分析我国水电机组现有检修制度不足的基础上,系统介绍我国开展状态检修工作的发展状况及存在的问题,特别对于不同的故障诊断方法在水电机组上的应用进行详细描述。指出对水电机组开展状态检修是水电机组检修的发展方向。     

贝叶斯网络在水电机组状态检修中的应用

讨论了水电机组状态检修系统的一般结构，利用贝叶斯网络的理论与建模方法，将水电机组的故障诊断与维修决策相结合，实现了诊断为维修服务。基于效用理论，结合贝叶斯网络模型，提出了维修与试验的优化策略，并通过一个简单模型的建模与计算，表明了基于贝叶斯网络的水电机组状态检修系统所具有的独特优点。最后分析了其存在的不足和需要改进的方面，提出了今后的研究重点。     

基于互联网的水电机组监测系统研究

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行,需要实现对水电机组的监测.在Internet和Windows环境下,利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水电机组的远程监测系统.并对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能做了详细的说明.该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过网络进行远程监测,具有良好的应用前景.     

基于Internet的水轮发电机组远程监测和故障诊断系统的研究

为了确保水轮发电机组的安全稳定和经济运行,需要对水轮发电机组进行监测与故障诊断.作者提出在Internet和Windows环境下利用有效的网络资源、PXI、MXI-3和DataSocket技术,采用易于扩展的客户/服务器结构模式来设计水轮发电机组的远程监测和故障诊断系统.文中对该系统的总体方案、软硬件组成及系统的功能作了详细的说明.该系统实现了水轮发电机组信号的数据采集、数据分析和处理,并能通过Internet进行故障诊断,具有良好的应用前景.     

基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值。     

基于多代理系统的水电机组故障诊断研究

以水轮发电机组故障诊断为研究对象,以MAS(多代理系统)理论为基础,研究面向故障类型的MAS故障诊断技术。针对现在水电机组故障诊断系统结构不完善以及知识表示方法和诊断算法单一等缺点,设计基于MAS的水电机组故障诊断系统。采用模糊算法进行诊断任务的分解,采用神经网络进行面向故障类型的精确诊断。对水电机组发生的故障进行仿真,结果表明基于MAS的水电机组故障诊断系统可以准确诊断出水电机组所发生故障的类型及严重程度。     

远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统的研究

针对水轮发电机组振动监测与故障诊断的多样性和复杂性,运用虚拟仪器技术和网络软硬件资源,设计并组建远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统.本文描述了该系统的整体方案,软、硬件构成及其功能.该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、处理和分析,并能通过网络进行故障诊断.实际应用证明,这种基于虚拟仪器技术的远程分布式水轮发电机组振动监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性.     

基于宏试验的水电机组健康状况在线监测方法

针对机组状态监测技术无法实时、有效地获取机组健康状况信息的问题,根据系统构成与行为关系模型及专家通过人工试验掌握机组健康状况的思路,提出了基于宏试验的机组健康状况在线监测方法。将机组正常运行中经历的工况当成试验,与人工试验统称为宏试验;在机组全状态监测的基础上,实时自动地识别宏试验、记录试验数据及计算试验性能指标;通过运行状态异常检测及性能降低与越限检测实时评估机组健康状况,实现机组健康状况在线监测。该方法已成功应用于葛洲坝电站,实际运行证明了该方法的实用性与有效性。     

隔河岩水轮发电机组状态监测与诊断系统

结合清江隔河岩水电厂水轮发 电 机组状态监测与诊断系统的研制和开发，讨论了该系统的功能特点、硬件构成、软件设计与 系统配置等问题。该系统的实现为水轮发电机组的安全可靠运行、推行预测性维修提供了技术手段。     

基于贝叶斯网络的水轮发电机组状态检修方法研究

针对现有水轮发电机组状态检修研究大多侧重于故障诊断结果,而忽略了为检修人员提供良好的辅助维修决策的问题。文章引入贝叶斯网络,设计了一种基于传感器诊断策略与贝叶斯网络模型的状态检修方法。该方法采用传感器诊断策略对传感器监测信号进行误报警、冗余报警与潜在故障判断后,通过贝叶斯网络模型对传故障进行有效诊断,并以输出的故障可能性与故障的危险性配合进行风险评估,通过风险评估结果为检修人员对检修过程中故障排查的顺序提供合理的参考。最后,通过精准度分析、受试者工作特征（ROC）曲线、校准曲线进行模型验证,结果表明,系统运行准确度达到80%。