基于能量流动双PWM协调控制

基于双PWM结构,根据系统能量流动分析系统在能量平衡状态和能量不平衡状态下系统各部分间的能量关系,并建立双PWM结构能量数学模型;针对系统输出能量与消耗能量不平衡时造成的直流母线电压波动以及输出功率不匹配的问题,建立关于直流母线电压以及网侧电流d轴分量的约束条件,保证系统能量能够平滑变化;采用约束条件对整流器电压外环以及功率内环进行修正,用以实现整流侧输出能量与逆变侧消耗能量的快速平衡,达到双PWM结构间协调控制的目的;根据仿真结果表明,系统在电机功率突变时,能够实现能量的快速平衡,并且能够减少直流母线电压波动,减少网侧谐波分量和直流侧电容。     

逆变电路能量交换的仿真分析

本文通过MATLAB仿真和傅立叶分析,分析了PWM逆变电路的有功功率和能量交换过程,推导出能量交换的计算公式,通过对实际例题的计算,验证了逆变电路交直流两侧的能量守恒关系.逆变电路交流侧的能量交换,使得直流侧的电流出现了波动,由于能量交换的频率是基波频率的两倍,所以在逆变电路的直流侧就出现了2次谐波电流.搞清楚这些过程和关系将有利于更好地理解交流电路的无功功率.     

电动汽车制动与能量回馈技术研究

基于电动汽车用直流无刷电机制动与能量回馈的工作原理,提出一种简单且有效的能量回馈制动的控制策略。在刹车时,通过改变逆变器开关管的导通序列来控制反向力矩,由此制动能量可以回馈到电池内,以此增加纯电动汽车的续航里程。PSIM仿真和样机实验结果表明,该方法有效地实现了电动汽车的能量回馈。     

轨道交通混合式能量反馈牵引供电装置设计研究

本文针对城市轨道交通设计了混合式能量反馈牵引供电装置,基于12脉波整流器与PWM整流器共同构成,PWM整流器双向变流时,还可为12脉波整流器补偿谐波.经过仿真试验验证,结果表明基于合理把控PWM整流器直流外特征,可自动分配整流器功率,并保障直流网压稳定性,符合设计标准;以多旋转坐标系电流控制体系为载体,混合式能量反馈牵引供电装置可通过PWM整流器针对12脉波整流器补偿谐波,谐波含量显著降低.     

基于人体能量的微传感器节点能量利用方法

计算技术、通信技术和微机电技术的快速发展为智能传感器网络的广泛使用提供了坚实的技术基础。能量供给技术是智能传感器网络的关键技术，因为只有长效、低廉的能量才能保证微传感器节点的正常运行和发挥其独特的作用。传统的电池供能技术已满足不了大规模传感器网络微节点对能量的需求。因此，需要研究新的节点能量供给方法和技术以满足微节点的特殊需求。本文讨论了基于微机电系统（MEMS）技术收集人体能量为微节点供能的方法，并给出了相应的计算模型，这些模型对传感器微节点的能源设计和智能传感器网络的广泛应用具有重要意义。     

基于MPC-PI的混合动力系统能量管理策略北大核心

为提高多电飞机直流母线稳定性及提高能量利用效率,基于模型预测控制(Model predictive control,MPC)理论引入反馈校正策略并结合PI控制方法,针对混合动力系统(Hybrid power syst-em,HPS)提出了一种能量管理策略。根据直流母线、蓄电池、超级电容及燃料电池的工作特性,建立了HPS的微分方程模型。在预测控制器设计中,以保证直流母线电压稳定及降低燃料电池消耗为目标,并考虑了对约束的处理。最后通过对该HPS施加随时间变化的负载,将所提的MPC-PI策略与传统的PI方法对比,通过仿真验证了所提方案的可行性和有效性。     

基于能量自循环模式的矿用直流斩波器测试平台

针对现有直流斩波器测试平台存在电源输出纹波大、大功率负载选择难、测试效率低和测试能耗大等问题,提出了一种基于能量自循环模式的矿用直流斩波器测试平台。该平台采用三相变压器+三相不控整流电路+Buck电路和恒压限流控制策略实现可调电压源输出电压0～750V,采用Boost电路和恒流控制策略实现能量自循环负载输出电流0～240A,从而实现电压和电流大范围调节,提高测试效率;同时将能量自循环负载输出能量反馈至可调电压源输出端,实现能量自循环,降低测试能耗。仿真和试验结果验证了该平台的有效性。     

能量收集分布式检测系统中基于门限的节点能量管理策略

针对能量收集分布式检测系统由于环境能量到达随机造成系统检测性能不稳定的问题,在同时考虑节点能量不确定性、探测能量不确定性、通信能量不确定的前提下,给出了一种基于节点能量使用门限的能量管理策略的确定方法。该方法首先优化探测和通信的能量分配方式,然后根据能量到达强度,对有限能量区间进行穷举搜索,确定合理的节点能量使用门限。该方法的优势是确定的策略是一种离线策略,不占用节点通信资源,电池存储能量是唯一执行条件,简单易行。仿真表明该方法确定的节点能量管理策略与“能量到达即使用”的策略相比,有效降低了能量随机到达对系统检测性能的影响,提升了检测系统平均检测性能。     

自由曲线局部光顺的分层能量算法

将曲线的小波多分辨分析与能量法相结合，构造曲线的分层能量光顺算法，利用多分辨分析的数据压缩作用来提高能量法的效率，利用约束能量法来处理边界约束，实践证明该算法可以灵活高效地进行曲线局部光顺。     

黑色能量

黑色能量出名了。 黑色能量，本来是宇宙爆炸理论发现的一种神秘能量。据说字宙的73％由这种物质和数射线之外的神秘能量组成。它看不见、摸不着，却无所不在。黑色能量最近出名不是由于宇宙爆炸理论．而是由于花旗银行被“黑色能量”这种黑客软件攻破了。     

基于MEMS的压电微能量采集器的电路研究与测试

微能量采集技术是利用某种效应把周围环境中的某种形式的能量转换成电能,为嵌入式系统和无线传感网络中的MEMS器件供能。本文探讨了一种基于MEMS技术的压电型微能量采集器。微能量采集器工作于低频环境,当给其振动激励信号时,它能够把机械能转换为电能。但是能量采集器直接输出的是交流电压,一般不能直接为器件供能。所以,利用AC-DC电路把交流转换为直流,实现为MEMS器件供能。文中给出了微能量采集器的测试电路,同时给出了测试结果,论证了在低频环境下这种微能量采集器的可行性。     

认知网络能量感知及伽玛统计模型能量优化算法

为了提升分簇无线传感器网络的能量效率并均衡节点的能量负载,提出了一种认知网络能量感知及伽玛统计模型能量优化算法。首先,该算法提出基于认知无线电的信道能量感知模型,可以得到网络休眠模式和运作模式下网络的能量分布方程。接着,在多个中继网络场景中采用伽玛函数进行网络总能耗分析,并基于次级网络跳数与簇头总能耗关系提出能量优化策略,在均衡簇头能量负载的同时最小化网络总能耗量。实验仿真结果表明,在网络总能量消耗上,所提出的能量优化算法相比基于节能路由方案的认知无线电网络和基于多能量探测器的认知网络,节能效果分别提高了37.6%和12.2%,并且算法采用伽玛函数对网络能量分布的分析具有一定的准确性。     

能量敏感实时系统能量管理分析*

便携系统越来越广泛的应用使得电池使用问题日益突出。对能量敏感实时系统的能量管理进行了分析和探讨,通过对任务执行过程中的电压进行调整以减少实时任务的能量消耗,给出了能量敏感实时系统的静态能量管理和动态能量管理的分析方法,并提出了具有截止时间限制的实时任务减少能量消耗的调度机制。     

基于能量感知的最小能量动态源路由

在MANET中节点必须依靠可携带的有限电源供电,为了尽可能延长节点及网络的寿命,节能方法一直是专业人员致力研究的问题.基于能量感知的最小能量动态源路由协议是针对最小能量动态源路由协议提出来的.引入能量感知策略就是使路径的剩余能量成为主要的度量指标来选取最佳路径,选择剩余能量最大的路径转发数据,并且减少节点能源的浪费和过度使用等问题.     

多级能量异构传感器网络能量有效的路由算法

能量异构在无线传感器网络中普遍存在,由于多级能量异构无线传感器网络节点的初始能量在一定范围内随机分布,为了能有效地利用节点能量的异构性降低网络能耗、延长网络稳定周期,提出一种适用于能量异构环境的多级能量异构传感器网络能量有效的路由算法。节点根据其当前剩余能量与网络平均能量的比值决定其成为簇首的概率,通过调整节点的阈值,并基于此决定是否成为簇首,且在簇间采用多跳路由协议。仿真结果表明多级能量异构传感器网络能量有效的路由算法可以有效地均衡网络能量消耗,延长网络稳定周期。     

高性能微处理器的微体系结构能量有效性

降低处理器的能量消耗，提高能量使用的有效性是高性能微处理器进一步发展的关键问题．传统的依靠工艺改进降低功耗的方法已经不能满足功耗增长的要求．线路层、门层等低层能量优化方法已经得到广泛研究．更高层次的微体系结构层、编译层和应用层的优化是更有效的优化方法，但是现在一直缺乏很好的比较微体系结构能量有效性的尺度．该文给出了比较微体系结构能量有效性的方法，提出微体系结构能量有效性尺度Metricarch．作者使用该尺度对高性能微处理器的微体系结构能量有效性进行了研究，对最新的高性能微体系结构的能量有效性进行了比较分析，进而，得出结论：现代微处理器的微体系结构能量有效性呈现下降趋势，当前系统能量有效性发展主要还是来自于工艺水平的提高，能量有效性高的微体系结构代表了高性能微处理器发展的方向．     

基于非线性磁力的压电式旋转能量采集器

旋转机械能广泛存在于生产生活中，为了提高能量采集效率，解决现有旋转能量采集器结构复杂的问题，拟提出一种基于非线性磁力的压电式旋转能量采集器。首先推导了使用n组磁铁的能量采集器的非线性动力学方程。并基于MATLAB对其能量采集性能进行了数值仿真，最后通过实验对系统的输出特性进行验证。结果表明：随着外部激励幅值的增大，系统的响应幅值随之增大。当使用n组磁铁时，达到最大输出功率所需的转速与n成反比。在转速530 rpm时，开路输出电压达到43.6 V,输出功率达8 mW。使用单个磁铁对3.3μF电容充电，功率达到322.21μW,使用两个旋转磁铁时达到483.32μW。     

基于能量分配的无线传感器网络能量空洞避免算法

无线传感器网络中,越靠近Sink 的节点将承担更多的数据转发,导致能量消耗较高而最先死亡,从而形成能量空洞使网络提前死亡。对传感器网络能量空洞进行研究,建立节点均匀分布的网络模型,提出一种分层的动态路由协议;通过分析网络动态路由获取各层网络节点能量负载情况,进而提出一种基于能量分配的传感器网络能量空洞避免算法EABEHA。仿真实验表明,该算法能够合理分配传感器网络的能量,和Flooding、LEACH等算法相比,EABEHA算法能够显著延长网络寿命。     

超网络能量研究与应用

图能量是图论研究的重要内容,图能量及其变种已在无向图、有向图、混合图等其他多种类型的图中得到很多成功的应用。超网络是一类较传统意义上的复杂网络更为复杂的网络。大多数图能量均是基于矩阵特征值计算得到的,无法推广应用到超网络中,应用范围受限。基于网络维数的网络能量已先后应用于无向图、有向图等多种类型图的分析研究中,并与无向图的图能量及有向图的斜能量等其他类似能量之间存在密切关联。基于超网络的超网络维数,结合网络能量,将超网络维数应用于超网络中,提出了超网络的超网络能量,给出了超网络能量的若干上下限,论证了超网络的超网络能量与图的网络能量之间的内在关联,最后分析了超网络的超网络能量若干重要性质。     

基于能量的图像立体匹配算法

通过引入能量函数，给出了一种快速高精度求取匹配点算法——基于能量的算法。首先快速求取初始匹配点，然后对初始匹配点的相邻区域的点进行能量估计，计算其判断函数值，再根据判断函数值对原始数据进行矫正，得到精确的匹配点数据，从而实现匹配点的快速高精度估计。