黑云杉枝扦插育苗技术的研究

采用全光自动喷雾扦插育苗设备进行了黑云杉半木质化嫩枝扦插育苗试验。3年研究结果表明，在辽宁省东部地区气候条件下，以ABT200mg/kg浸插穗30-50min，生根率达到78.3%。而且根系发育良好；嫩枝插穗生根率比带部分硬枝的插穗生根率高49%。两差异达显水平；河沙插壤比锯末插壤生根率提高11.2%。嫩枝插穗扦插后。25d形成愈伤组织，40d左右出现根状凸起，50d生根，秋季起苗，沙藏越冬，翌年移植成活率高达92.5%。当年新梢生长量6.6cm。     

免耕对黑土春夏季节温度和水分的影响

系统研究了彰武松扦插基质、扦插时间、扦插过程的生根特点、插穗生根与温度的关系,结果表明:河沙作为扦插基质生根率达到50%,蛭石达到38%,珍珠岩+草炭(11∶)达到35%,细沙作为基质扦插生根率只有11%。用生根促进剂处理插穗,是提高难生根树种扦插成活率的重要措施,彰武松扦插用100!g.g-1生根促进剂L1处理插穗4h最适宜。彰武松属于愈伤组织生根型.生根长达2～4个月之久,扦插时的地表温度过低(低于20℃)不利于生根;彰武松扦插的最好时间为6月上中旬,在北方地区不要进行秋季扦插。     

日本绣线菊扦插繁殖研究

本实验对日本绣线菊（Spiraeajaponica）的扦插繁殖进行了系统研究,实验结果表明：环境条件明显影响日本绣线菊的扦插成活率,在荫棚下再设塑料小拱棚保湿床能使其平均成活率提高25．8％．NAA、IBA、NAA和IBA的混合剂均能提高日本绣线菊的扦插成活率,但以IBA效果最佳,其浓度50～150mg·L－1都表现出强烈的促进作用,扦插平均成活率为86.7％,最高可达100％。插穗类型影响成活率,嫩枝明显优于硬枝,嫩枝中又以带踵插穗为最佳,平均成活率达95．2％。但经过50mg·L－1IBA处理的硬枝插穗成活率也可达到70％,仍有生产利用价值。日本绣线菊可在6月中旬花前扦插,也可在7月中旬盛花期过后扦插,花后扦插仍有平均75．6％的成活率,而嫩技带踵扦插成活率可高达90％。     

营养液低氧胁迫对网纹甜瓜幼苗生长和生理代谢影响

在水培条件下,研究了营养液低氧胁迫对网纹甜瓜幼苗生长指标、光合作用和生理代谢物质含量的影响。结果表明,低氧处理显著抑制了幼苗的生长,鲜重、干重等生长指标和叶绿素含量、净光合速率等光合指标均显著降低;低氧胁迫诱导幼苗不定根和根系活力显著增加;低氧胁迫下幼苗MDA、H2O2含量显著增加,但是幼苗体内可溶性糖、氨基酸、游离态多胺和热稳定蛋白含量也显著提高。与西域一号相比,星光生长较快,较高的光合速率、根系活力和生理代谢物质含量,缓解了低氧胁迫对幼苗的伤害。     

果树组织中总RNA提取的新方法

本研究设计了一种新的RNA提取方法 ,解决了RNA提取时容易被降解和污染这一关键问题。通过加入Rnase抑制剂 ,消除了同外源RNase对RNA的降解 ,结合DNA难呈低盐溶液(140mmol·L -1NaCl)的原理 ,去除了DNA对RNA提取液的污染 ;先后使用酚和氯仿 ,有效地去除了蛋白质和酚类物的污染 ,利用抗氧化剂PVP和巯基乙醇 ,消除了内源酚类物质氧化变色对病毒RNA逆转录的影响。采用上述方法可以在4～5h内得到纯度高、含量大、完整性好的果树总RNA ,并获得了逆转录活性较强的病毒RNA ,同时使提取RNA的成本降低。这些方法对苹果、葡萄、桃、樱桃等果树总RNA的提取均适用。     

改进的决策模型在手机垃圾短信过滤中的应用

研究手机垃圾短信过滤模型;针对于手机传统过滤方式采用了二枝决策模型引起较大决策损失的问题,提出了改进的决策模型-三枝决策模型;对改进的决策模型进行理论论证,证明三枝决策较二枝决策的决策损失更小,尝试将此改进模型应用于手机垃圾短信过滤实验;实验结果表明,三枝决策模型较传统的二枝决策模型在决策分类过程中产生错分率更低,决策更有效;通过对该模型的理论分析和实验证明,可知改进的三枝决策模型较传统的二枝决策模型风险损失小,分类效果更优。     

离体培养下锌对不同小麦农艺性状及籽粒蛋白质形成的影响

为明确小麦开花至成熟期间锌在不同器官内的积累动态,探讨锌对小麦开花后农艺性状及籽粒蛋白质形成的调控作用,采用离体穗培养技术研究了不同浓度锌对新春8号和杜伦的影响。结果表明,开花后离体穗培养小麦各器官的含锌量变化趋势基本一致,不同器官含锌量关系为:穗>倒一节>倒二节。缺锌小麦生长受抑制,节间生长严重受阻,倒一节长度对锌的反应比倒二节敏感。开花期旗叶叶绿素含量受锌影响不大,花后两周叶绿素含量受锌离子浓度的影响较大。增加供锌量显著或极显著地增加小麦穗粒数,提高其结实率;低锌强烈抑制杜伦的小花分化,减少其穗粒数,高锌促进小花分化但是使结实率下降;缺锌阻碍籽粒灌浆,显著降低千粒重,高锌使小麦千粒重有小幅下降。锌对小麦籽粒总蛋白含量的影响不显著;小麦籽粒蛋白组分含量受锌离子浓度的影响显著,各蛋白组分与锌的相关性和相关度差异较大。     

不同类型卷烟中非挥发性有机酸及高级脂肪酸的分析

选取了国内外包括中式烤烟型、中式混合型、英式烤烟型、美式混合型和日式混合型在内的不同类型的93个卷烟样品,测定其非挥发性有机酸及高级脂肪酸含量。讨论了卷烟中有机酸含量的分布特点;结合各类型烟叶的有机酸含量,采用方差分析方法探讨了有机酸在不同类型卷烟中的含量差异及原因:采用相关分析方法探讨了各有机酸物质间的关系。结果表明,各类型卷烟有机酸中,苹果酸含量最高,占有机酸总量的62%。国内外各类型卷烟的有机酸含量存在较大差异。对同一类型卷烟,各高级脂肪酸含量呈显著正相关,高级脂肪酸与草酸、柠檬酸含量呈显著负相关。     

塑料膜厚度检测系统

介绍一种非接触式、数字化塑料膜在线检测系统，这种系统采用硬软件双重滤波的设计和比值测量方法，较好地抑制了干扰信号对测量精度的影响，实现快速准确测量，配以相应接口本系统可方便地配接在生产线控制闭环中。     

一种细胞核内DNA物质含量准确测量及回归校正新方法

在定量细胞学研究中,细胞核内DNA物质含量的准确测量是癌症筛查与病理诊断的必要前题与最重要依据。由于算法、设备、环境等因素的影响,在对细胞核的数字显微图像进行处理与分析、测量DNA物质含量时会产生较大的误差。本文提出了一种基于数学形态学和k近邻回归算法的DNA物质含量校正新方法。该方法首先利用膨涨算法对细胞核分割掩码进行处理,从而对DNA物质含量的测量进行空间校正;然后采用k近邻回归算法,充分利用细胞核的形态、纹理等特征参数所蕴含的信息,从而对DNA物质含量进行光学回归校正。实验表明,该方法能够显著提高DNA物质含量测量的准确性和可信度,对提高病理诊断的特异性与敏感性都有积极的意义。     

大输液中可见异物智能在线检测系统设计

设计了基于机器视觉的智能大输液异物在线检测系统,该系统可以实现灌装后大输液瓶中杂质的检测;研究了该检测系统的基本构成,工作原理以及一些关键图像处理技术;该检测系统采用特殊的硬件检测平台,让杂质与瓶身作相对运动,再利用精密的光学成像系统获取运动异物的序列图像,最后通过图像预处理、运动目标提取、运动目标分割和图像识别与判断这四个步骤完成对异物的检测;实验表明该系统可快速的检测出大输液溶液中所含的多种杂质.准确度高,实时性强。     

基于自适应混合模型的药液异物视觉检测

针对医药灌装生产线中产品异物检测的特点和要求,设计一套采用机器视觉技术的灌装药液异物自动检测系统,研究基于自适应混合模型的药液异物视觉检测方法。在对获取的药液图像预处理后,利用自适应混合高斯模型对药液序列图像数据进行检测,获得感兴趣的目标区域,采用形态学运算对目标区域进行分割。实验结果表明,该系统能准确有效地检测出药液内的异物,可满足医药灌装生产线上高速、高精度的检测要求。     

常见食物中毒质谱图数据库系统平台建设

食物中毒事件具有群发性、复杂性、突发性和危害严重等特点,确证引起食物中毒的病因对食物中毒事件处理具有现实意义.色谱质谱联用系统作为国际上通用的未知物质快速检测及确认手段被广泛的应用于未知物质的检测及确认领域中,质谱图数据库系统是应用质谱方法确认中毒物质的关键系统,针对食物中毒的特点,开发了常见食物中毒质谱图数据库系统.系统采用流行的B\S三层结构,数据库可以存储不同仪器以不同采集方式采集的质谱图数据,同时还加载了相关化合物的理化性质、毒理学资料和临床症状等信息;并通过网络实现应急平台的资源共享,同时具有质谱谱图的快速搜索功能,为不明原因食物中毒辅助诊断提供重要的技术措施,为大规模食物中毒的预警提供重要信息,为突发公共卫生事件应急反应机制提供决策支持.     

求解连通无向简图的所有连通子图的算法及其应用

讨论了求解连通无向简图的所有连通子图的算法，并将其应用于化学领域：如何将许多具有某种共同属性的物质的分子结构图形分解成子分子结构，进一步地试图找出存在于大多数具有该属性的物质中的子分子结构，并讨论这样的子分子结构导致物质具有该共同属性的概率。     

基于生物发光法的毒性检测仪设计

为了提高食品、工业环境中毒性物质的检测水平和响应时间,设计了一种基于生物发光法的毒性检测仪。该检测仪以生物发光法作为检测手段,利用毒性物质会抑制荧光素强度的原理,通过检测荧光素的强度来计算毒性物质的毒性。实际试验结果表明,系统能有效的监测到荧光的强弱,可快速准确的计算出待测物质的毒性,且响应快速,响应时间仅为30ms;测量精度相对较高,相对误差小于5%。     

Identification of β-lactam antibiotics using bioluminescent Escherichia coli and a support vector machine classifier algorithm

We propose the use of bioluminescent whole cell biosensor combined with a pattern classification algorithm to automatically detect and identify β-lactam antibiotic substances. Escherichia coli cells with a plasmid harboring luxCDABE genes under the β-lactam sensitive promoter element are used as sensors. We present experimental measurements of light production of bioluminescent bacteria subject to 11 antibiotic substances. The patterns of measured light production are classified using a support vector machine classifier. The accuracy and reliability of the classification suggests that this method can be used in the future to probe for new antibiotic substances.     

大输液在线视觉检测系统的研究

针对传统灯检检测精度低,人力成本高的问题,研究了基于机器视觉的大输液中可见异物在线检测系统的关键技术。利用高速旋转装置,获取运动目标的序列图像。根据图像间的交互方差系数MV建立序列图像的背景,利用背景差分提取检测目标。综合质心迭代算法和卡尔曼滤波器实现了运动目标的跟踪,根据运动轨迹方向确定可见异物是否存在,排除气泡的干扰。实验结果表明该系统能够有效地实现大输液中可见异物的实时检测功能。     

口服液可见异物智能检测系统

针对西林瓶装口服液中可见异物的检测,开发一种基于机器视觉的智能识别和分拣系统,采用多检测工位和多相机跟踪拍摄的方式,以避免误判断。根据可见异物运动导致的平面图像中形状的变化,提出一种液体中微小目标的检测算法,通过多帧复合差分确定检测目标,利用基于异物加权特征的粒子滤波跟踪算法,克服单一特征导致的误跟踪,准确区分干扰和可见异物。实验结果表明,该方法可以满足在线检测的速度和精度要求。     

模糊处理在味觉识别中的应用

本文选用十六烷基三甲基溴化铵＋乙醇／含苦味酸的二氯甲烷／蔗糖水溶液为研究体系，在油水界面上建立可兴奋性人工膜，首次引入基于模糊处理的多信息融合技术，用计算机对四种有味物质液膜表面产生的电位振荡波形进行了分析和处理，正确识别出酸、甜、苦、咸四种味道，识别的准确率在９５％以上，同时也用此方法对四种不同的苦味物质成功地进行了识别。     

基于可视化传感器阵列系统的肺癌标志物快速检测研究

肺癌的早期快速诊断对于肺癌患者的治疗至关重要。针对肺癌患者所呼出的特定标志物,建立可视化传感器阵列系统,对4种肺癌标志物进行了实验研究。采用分层聚类分析、主成分分析的统计学方法对检测结果进行分析。对不同肺癌标志物、不同体积分数的样本在聚类分析中可以正确分类,且结构相似体积分数相近的样本能优先聚到一簇。利用主成分分析获得的前2个主成分所代表的肺癌标志物72.0%的信息量即可以实现不同类标志物样本区分。研究表明:这种可视化传感器阵列系统是一种快速有效的检测识别肺癌标志物的方法。