一种基于MPEG-7的图象特征相关性检索新方法

分析现有的基于内容的图象检索系统局限性,提出一套基于MPEG-7标准的图象特征相关性检索新方案,在对通用模型进行概念化设计基础上,构建一种适合于图象组合特征检索的通用模型,利于图象特征相关性检索方程组的建立,快速自适应检索算法的高效实现,图象特征的内部归一化指标与外部归一化指标的综合描述,以及图象特征相关性权值系数的动态确定,实现内部图象特征标识与外部用户接口有机结合,提高基于内容的图象检索技术在Internet上的实用性。     

通过抽取的特征进行图象检索的算法测试平台

基于内容的图象检索近年来得到了广泛的研究,人们已提出了许多基于特征的图象检索算法,但如何管理,比较、评价、组合应用这些检索算法已成为继续深入研究必须要解决的一个问题,为了解决此问题,建立了一个通过抽取的特征进行图象检索的算法实验平台,该平台既具有管理功能（包括管理各种算法、图象库和图片）,又集成各种算法,以综合实现不同的检索功能（包括递进检索和综合检索）,实验结果表明,借助平台对算法和图象进行集中管理,既可以方便地对各种基于特征的图象检索算法进行比较和评价,又有助于方便地形研究新的算法。     

利用小波和矩进行基于形状的图象检索

形状是图象中目标的重要特征,基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统和管理和应用中得到越来越多的重视。现已研制的系统存在两个问题。一是性能的不稳定性;二是相对平移,旋转和尺度变换的变化性,针对上问题,该文提出了一种新的基于形状的图象检索算法。此算法先对亮度图象图象进行小波模极大值变换以得到多尺度的边界图象,再利用７个不变矩提取每一尺度边界图象的特征,所有尺度上的矩共同组成图象的特征向量。图象的     

基于内容的图象检索中的语义处理方法

基于内容的图象检索系统,其目标是最大限度地减小图象简单视觉特征与用户检索丰富语义之间的“语义鸿沟”,因此图象语义处理则成为基于内容的图象检索进一步发展的关键。为了使人们对基于内容的图象检索中的语义处理方法有个概略了解,首先从图象语义模型和图象语义提取方法这两个方面对利用语义进行图象检索的研究状况进行了总结,并将图象语义模型概括为图象语义知识、图象语义层次模型和语义抽取模型等3个主要组成部分;然后将图象语义提取方法分为用户交互、将查询请求作为语义模板、对象及其空间关系、场景和行为语义及情感语义等类别,同时对其中有代表性的方法进行了详细的分析,还指出了其局限性;最后从对象建模和识别、语义抽取规则和用户检索模型3个方面,阐明了实现图象语义处理所面临的问题,并提出了一些初步的解决思路。     

基于内容的图象检索系统的设计与实现

依据当前对图象查询的要求，本文设计了一套完整的基于内容的图象信息检索系统，该系统较以往的各种系统，功能更加全面。对基于内容的图象信息检索算法作了研究．重点阐述了对颜色、边缘、纹理等全局特征的提取与匹配算法。实验结果表明，该系统能有效、快速地检索大规模的图象数据库，具有一定的应用价值。     

基于图象对象语义模型的图象对象的创建

在按内容检索的图象数据库系统中，图象特征的提取是系统的关键组件之一．文中在图象对象语义模型的基础上，提出了一种通过任务图调度的图象分析策略，并给出了一组相应的算法来进行图象分析．这种方法可以较好地运用计算机视觉的已有成果，并能在不同的应用中，支持图象分析算法的更新和重用．     

Web上基于内容的图象检索技术

Web上基于内容的图象检索集基于内容的图象检索和Internet网络这两项技术于一体,它对图象媒体的广泛应用具有一定的实用价值,同时对图象处理技术如何适应网络要求又有一定的理论研究价值,本文研究了特征提取、分布运算、网络实现等Web上基于内容的图象检索的相关技术,建立了一个单机上的图象检索系统并用该系统检验了自己提出的图象检索方法.另外在Web上实现了使用该方法的图象检索,实践证明小波形状不变矩对图象的形状匹配具有较好的效果.     

一种新的个性化的图象分类方法

图象分类系统的建立是信息检索以及模式识别中一个重要部分，其中，特征选择问题，即确定描述图象的特征参数是需要解决的关键问题，基于和图象检索技术的研究，近来得到了广泛的关注，由图象特征向量维数过高而引起的图象检索困难是基于内容的图象检索技术研究所面临的一个挑战，因此需要寻找一个有效降维技术，为解决此问题，设计了一个新的图象分类标准模型，通过寻找不同的特征组合来作为分类标准，进而提出了一种算法，用于实现此模型，实验结果显示，该模型能实现图象特征向量降维，并且算法能够极大地降低计算所花费的时间，同时，多种不同分类标准的引入，使得本方法能与信息检索技术进行有效的结合，为个性化信息检索提供一种实现思路。     

WWW上基于内容的图象检索系统

基于内容的图象检索技术和网络技术的快速发展使得开发在线的图象检索系统成为可能。讨论ＷＷＷ上基于内容图象检索系统的设计和实现要点,并详细介绍一个较为完整的ＷＷＷ图象检索系统。     

基于树状小波分解的纹理图象检索

针对图象检索应具有简单、快速、有效等要求,提出了一种采用树状小波分解特征的纹理图象检索方法,该方法可以在相应的能量准则下,自适应地对图象进行了带分解,同时可利用小波函数分解的多分辨率与多方向特性,来形成能够在一定程度上对图象进行精确描述的特征矢量;在此基础上,又采用基于图象特征值的主分量分析方法,有效降低了特征矢量的维数;另外,基于用户需求的分层检索,还满足了用户不同层次的需求。实验结果表明,该算法快速,有效,具有较强的应用价值。     

图象检索算子开放测试平台T-Brief设计与实现

基于内容的图象检索是近年来多媒体技术领域发展的一个热点之一,大量基于特征的检索算法不断涌现。该文介绍一个对算法开放的抽取特征检索图象的算法测试平台,该平台可以即时集成现有的多种不同算法,并便于管理,同时它还提供了诸如综合检索,渐进检索等功能,可用于算法研究,性能比较等。     

利用熵和矩进行二值商标图象检索

商标图象的检索在图象库系统管理和应用中得到了越来越多的重视。检索商标图象,形状特征的提取是关键。文章提出了一种新的提取商标图象形状特征的算法。该算法从信息论的角度出发,综合利用图象信息熵及不变矩的特性来描述商标图象的形状特征。该方法算法简单,实验证明具有良好的平移、旋转及尺度不变性,且抗干扰性能良好。     

一种新的彩色图象文字提取算法

文字信息在描述图象内容时起着重要的作用,因此文字提取及识别是基于内容视频检索的关键技术。提出了一个从彩色图象背景中提取文字的快速而有效的算法。由于文本字符串的对比度较高,首先用一个改进的sobel算子将彩色图象变换为二值的边缘图象,再对该边缘图象进行涂抹处理,然后基于候选文本区的特征从不同复杂度的彩色图象中提取文本信息,最后将提取出的文本输入到文字识别(OCR)引擎,识别结果证明了此方法的有效性。     

基于内容的交互式感性图象检索

随着信息化社会的到来及信息高速公路计划的实施,人们越来越多地接触到大量的图象信息,因此基于内容的图象检索已经成为当前的一个热门研究课题,并在多媒体数据库、电子图书馆、商标管理、医疗图象管理、公安系统、卫星图象管理等方面得到广泛应用。然而,大多数基于内容的图象检索系统主要是通过图象多维物理特征的相似性匹配来进行查询,而对于用户的爱好、情感等主观或感性化的因素则考虑较少。为了弥补这方面的不足,提出了一种基于内容的交互式感性图象检索方法。该方法采用交互式进化算法,并通过人机交互的方式,来将用户的直觉、情感等感性化的因素融入到进化过程,以便进行图象的交互式在线检索;针对在检索过程中,因进化的时间可能较长和因需要用户确定的适应度值较多而产生的用户疲劳问题,采用神经网络离线学习的方法来减轻用户疲劳,从而实现了根据用户的情感和基于图象内容的图象检索,并取得了较好的实验结果。     

利用颜色特征进行图象检索

在基于内容的图象检索中,颜色作为图象的一种重要视觉信息,已得到广泛应用。对利用颜色特征进行图象检索中的三个关键问题：颜色的表示,颜色特征的提取和基于颜色的相似度量进行了讨论。在此基础上,介绍了利用颜色特征进行了图象检索的具体实例。     

图象数据压缩的一种实用技术

多媒体系统中图象压缩技术是十分关键的技术。本文提出了一种用于静态黑白图象压缩的实用方法，并设计了简便灵活的编译码算法     

基于模糊C均值聚类和统计特性的医学图象检索

本文提出了一种基于灰度、形状和纹理特征的医学图象检索方法.图象被模糊C均值聚类算法预先分割成互相不重叠的子图象,然后对这些子图象分别提取特征,从而获得整幅图象的特征向量.分割后的各子图象和均方差特征描述了原图象的灰度分布情况,二值化后的7个不变矩和7个纹理特征描述了图象的形状和纹理信息.实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图象检索中,在查全率和查准率上都优于实验中其他两种方法.     

基于图象内容的链码检索方法

针对数字化图象检索问题,提出了一种基于图象内容的检索方法。这种检索方法是基于图象的灰度特征值,按照一定的分割方法,将图象区域化,并获取该区域的灰度特征描述值;然后把各个区域的灰度描述值按着规定的方向连接起来,生成一个用于检索图象的链码。实验结果表明这种基于图象内容的检索方法,较方便和准确地达到了图象检索之目的。     

基于链码的傅立叶描绘子在图象检索中的应用

形状是图象目标的重要特征,基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统管理和应用中得到越来越多的重视。论文提出了一种基于边缘轮廓链码的傅立叶描绘子对目标形状的描述方法,分析并实验验证了该方法的各个性质,并讨论了它的实际计算问题。实验证明该方法性能稳定,具有很好的检索效果。     

基于进化规划策略的纹理图象检索

由于进化规划具有群体搜索和随机信息交换的优点,可以对图象特征矢量进行优化选取,有鉴于此,本文提出了一种新的基于进化规划的纹理图象的检索方法,实验结果表明,该方法能够充分体现出进化规划算法在纹理图象检索方面的优越性,有效提高检索精度,改善了检索效果。