基于提升的二维离散小波变换优化算法与DSP实现

二维离散小波变换是小波处理图像的关键算法。随着人们对多媒体信息需求的日益增长，处理速度正变得越来越重要，传统的先行后列式的二维离散小波变换计算方法具有变换速度慢，不能充分利用硬件设备的缺点。讨论了一种基于小波提升算法的、行列并行的二维离散小波变换改进算法，该算法具有运算速度快、占用内存少的特点，特别适用于嵌入式系统的需求。同时，基于TMS320C6000 DSP平台讨论了它的软件实现方法，经比较可比传统计算方法提高效率20％左右。     

并行DSP小波图象压缩的实现研究

小波图象压缩逄法是基于多分辨率分析上的一种压缩方法,它能够根据人们的视觉效应对图象信息进行针对性的处理,达到高效压缩图象的目的。小波变换算法的工程实现需要高性能处理器的支持,并行DSP（Digital Signal Processor)处理器TMS320C80就具有强大的图象处理功能,研究了在并行DSPTMS320C80上实现小波变换图象压缩的快速算法、优化程序设计及并行处理方式,并加以实现。     

小波提升变换边缘检测算法的DSP实现

提出了基于小波提升变换的改进图像边缘检测算法的DSP实现过程。本算法对源图像进行小波提升分解,然后分别对高、低频子图像进行边缘提取;基于高速DSP的实现克服了传统小波变换存在的问题,很好地满足了实时性要求。实验结果表明,该方法具有运算速度快、能有效地抑制噪声、边缘检测精度高等特点,是一种有效的图像边缘检测实现方式。     

基于提升的二维离散小波变换优化算法与DSP实现

二维离散小波变换是小波处理图像的关键算法。随着人们对多媒体信息需求的日益增长,处理速度正变得越来越重要,传统的先行后列式的二维离散小波变换计算方法具有变换速度慢,不能充分利用硬件设备的缺点。讨论了一种基于小波提升算法的、行列并行的二维离散小波变换改进算法,该算法具有运算速度快、占用内存少的特点,特别适用于嵌入式系统的需求。同时,基于TMS320C6000 DSP平台讨论了它的软件实现方法,经比较可比传统计算方法提高效率20%左右。     

基于提升小波任意参数的目标检测方法及其硬件实现

将提升小波的提升项作为可调参数,通过训练使其具有目标的特征,利用提升后的滤波器提取出目标,从而实现目标的检测。仿真实验表明：此方法比传统的模板匹配方法速度大大提高。为使基于小波变换的目标检测算法能应用在实际检测跟踪系统上,分析在DSP系统中实现基于小波变换的目标检测算法的可能性和优势,并给出以双DSP为核心器件TMS320C6203的实时图像处理系统,从而为目标检测算法的硬件实现奠定实验基础。     

基于小波变换的电网谐波电流检测研究

电网谐波电流检测是电力系统质量分析和谐波补偿的关键技术,对小波变换在电网中的谐波电流检测原理进行了研究.根据小波变换的多分辨率分析,采用Mallat算法对电网谐波电流检测进行实现,将电网电流中的基波电流和谐波电流分离,并对小波变换谐波检测小波基的选取原则进行了分析,在基于TMs320F2812DSP的实验装置上进行了小波变换谐波检测实验.实验结果表明,该方法具有较高的检测精度.     

基于一种改进提升小波变换的轧辊偏心自寻优控制

为了提高传统小波变换的性能，使用提升小波变换提取轧辊偏心信号，并对其进行在线自寻优控制． 采用一种改进的蚁群算法优化小波阈值，并运用自寻优策略对系统参数进行优化．提升小波不依赖傅里叶变换，计 算简单，运行速度快．仿真试验表明，该方法是有效的，对外界环境干扰具有很好的适应性，能够实现轧辊偏心信 号的实时动态控制．     

基于DSP的多通道G.728语音编码器实现

介绍了G．728的算法原理和TMS320C5410定点DSP芯片，针对TMS320C5410芯片的硬件结构和编译系统特点，设计了一套运行在该DSP芯片上的多通道G．728语音编解码器。分析了多通道G．728在定点DSP芯片上实时实现时存在的困难和相应的关键技术，详细论述了G．728编解码算法在该DSP芯片上实现时采用的优化技术，以及为了降低计算量对码本搜索模块及Levinson—Durbin算法的改进。     

提升小波的FPGA实现

小波变换在图像压缩领域正在取代离散余弦变换.提升小波是离散小波变换的一种实现方案,它具有运算量小、可原位计算的特点.本文在FPGA中实现了一级二维提升小波变换,弥补采用DSP实现小波变换对存储空间的需求.仿真表明其所耗资源较少,其硬件结果与MATLAB软件结果基本一致.     

基于DSP的嵌入式零树编码算法设计

本文结合TI公司DM642的结构特点及EZW算法原理,提出了运用DSP实现图像压缩系统的设计方案。为了提高算法效率,文中用提升小波算法代替原EZW算法中的传统小波（mallat）变换算法。实验结果表明达到较为满意的效果。     

高速多DSP数字语音处理卡的研制

介绍了一个以高速多DSP为核心的数字语音处理卡的设计方法。在该处理卡的设计中,使用了6片IT公司的16位定点高速DSP TMS320VC549,每个处理卡可以处理16路话音信号。高性能DSP的使用保证了话音数据能够正确及时地得到处理,它构成了IP电话的处理核心。     

基于DSP的航空图像压缩卡的设计及实现

根据航空图像压缩系统的特点和要求,选择提升小波＋SPIHT算法作为系统的实现方案;为了提高算法效率,对边界处理问题进行了合理简化,同时对SPIHT算法的实现进行了改进,实验结果表明该方案比Shaprio的小波变换＋EZW编码的压缩效率平均要高0.3dB;选择TI公司的TMS320C6416DSP芯片作为系统的实现内核,对关键代码进行了优化,实验结果表明算法效率比优化前提高了大约20倍;最后对压缩卡进行了设计和调试,并且在某航空图像回传系统中得到了实际应用。     

快速小波变换在DSP中的实现方法

小波分析是分析非稳定信号的一种非常有泖的方法。Ｍａｌｌａｔ快速算法使得小波分析的广泛应用成为现实。在实时信号分析中,离散小波变换在ＤＳＰ上的有效应用受到了特别的关注。本文简单介绍了ＦＷＴ,详细阐述了在ＤＳＰ上ＦＷＴ的周期性扩展的实现。其中,特别介绍了ＤＳＰ的循环寻址。最后,给出了针对ＴＩ公司的ＴＭＳ３２０Ｃ３Ｘ系列ＤＳＰ的相应的江编代码。     

针对遥感图像压缩的改进SPIHT 算法

在研究遥感图像和小波分解系数特点的基础上,提出了一种改进的SPIHT算法：对第一阶小波变换产生的低频子带和高频子带进行小波再分解,并对再分解后的四个子带,取不同的门限值,分别进行编码;再分解后的高频子带小波系数不进行编码,在解码时直接赋予固定值重构图像。改进算法更好地处理了低频子带和高频子带的小波系数,对遥感图像的压缩实验证实了改进算法的有效性。     

结合多级小波系数加权均值和量化的可公开敏感水印

传统水印通常对水印嵌入后掩体视觉质量较为关注,而对水印嵌入环节的安全性较为忽视,一些算法尽管提供了水印加密环节,但位置固定,导致嵌入水印易受攻击,而基于参数化小波的水印敏感性在实际中难以应用。针对以上问题,提出一种结合多级小波系数加权均值和量化的可公开敏感水印。在该算法中,首先将掩体图像的消息摘要算法5(MD5)值、用户密钥和初始参数与Logistic映射绑定,用于对水印加密和嵌入环节的多级小波系数进行随机选择;然后通过联合图像专家组(JPEG)压缩的各级小波系数绝对变化量的算术平均值来估算小波系数权重,调整小波系数加权均值以嵌入水印;最后通过孤立黑点滤除策略来提高水印提取质量。理论和实验表明,所提方法具有较好的明文敏感性和密钥敏感性,嵌入水印后图像峰值信噪比(PSNR)可达到45 dB,即使公开水印嵌入环节,嵌入的水印也难以篡改和提取,同时依然对图像剪裁、白噪声、JPEG压缩、覆盖和涂鸦等常规图像攻击具有鲁棒性。     

基于整数小波变换和零树编码的监控图像压缩

图像的小波变换压缩编码是近年来图像压缩领域的热点之一。本文介绍了将小波图像编码技术应用于相对图像复杂度较少的监控图像,并在PC和DSPs两个平台上分别进行了压缩编码实验,得到了比JPEG标准更好的压缩效果。     

基于对象的视频压缩技术在DSPs上的实现

主要探讨了如何在DSPs上高效地实现MPEG-4的视频压缩算法,问题的关键是怎样在DSPs程序中合理地设计能够描述视频对象的数据结构并有效利用DSPs甚长指令和流水线的特点以加速压缩过程的实现。此外,还利用了混合编成的方法以协调程序的高效性和复杂性。通过合理的设计程序代码和分配内存资源,完全可以在DSPs上实现复杂的MPEG-4压缩算法．独到之处是设计的程序充分利用了DSPs的各种特点来实现这种复杂的视频压缩算法。     

32位浮点DSP综观

本文着重介绍了32位浮点数字信号处理器的性能、种类及特点，对此类DSP进行了综述。     

基于适应小波收缩的浮点数编码遗传算法

通过独立同分布分析浮点数编码(FPR)噪声,用适应小波收缩的方法消除噪声对遗传算法性能的影响,在算法运行中用变异操作实现消噪。针对阈值变化对小波系数的影响,以单基因证明小波消噪变异的正确性;提出适应小波收缩构建软阈值函数,将函数运算植入算法的动态运行中;给出了具体的实现算法,用实例验证了算法的可行性。仿真实验表明,所提算法显著提高了收敛速度,收敛点与理论值相一致。     

一种起始点无关的小波系数形状匹配

小波变换的多分辨率特征使其在计算机视觉中得到广泛的应用,在形状匹配中,小波变换对起始点的依赖制约了小波变换的应用。为了克服小波变换对起始点的依赖,引入Zernike矩,提出一种起始点无关的小波系数形状匹配算法。对输入图像进行预处理后提取目标轮廓,生成具有平移、尺度不变的形状链状表达,并通过小波变换进行多尺度分析。最后计算各个尺度下的各阶Zernike矩,来解决小波变换的起始点问题,实现形状表达的旋转不变性。实验结果表明该算法适用于轮廓较明显的目标,同时具有速度快、精度高、鲁棒性强的优点。