基于任务本体的地理信息Web服务组合研究

讨论基于特定任务本体的地理信息Web服务自动组合问题.通过特定任务本体概念间的语义关系对Web服务进行匹配,给出了服务组合执行匹配度的定义及计算表达式,详细地探讨了地理信息Web服务自动组合算法推导步骤,能够满足用户在已有的Web服务中自动地找出能满足需要的所有服务组合方案,并通过服务组合执行匹配度的比较,求解出最佳服务组合方案.该研究对人机之间、机器和机器之间的语义理解具有一定的实用价值.     

RDFS扩充性原理及应用

1 引言互联网从早期的静态页面信息发布到Web内容的机器动态生成,使得人与人之间不仅可以在互联网上实现信息互通,人与机器也可以互动交流。但前两代的Web主要以TCP/IP和HTTP/HTML为基础支持人与人、人与机器、机器与机器之间的语法上的互操作,很少也很难支持语义互操作。被称之为“语义化互联网(Semantic Web)”的第三代互联网以Web中的信息是机器可处理的信息为目标,以机器可以理解互联网中的信息和知识以及实现不同机器之间文档或数据语义互操作为特点,最后,实现互联网中信息和知识不仅可以发布和生成,而且可以进行语义校验、机器推理、形式证明,真正让Web形式化和语义化。     

如何从经济学角度定义信息生产力（下）

上文谈到,要从分蛋糕的角度,向经济学家讲清楚信息生产力的制度经济内涵。下面从相反的做蛋糕的角度,向经济学家讲一讲信息生产力的技术经济内涵。2、信息生产力与全要素生产率中技术的关系经济学语义中的技术,与工程师语义的技术不同,是从效率角度定义的。     

实现智能化服务的语义Web

语义Web试图把语义内容以计算机能“理解”的某种方式包含到Web信息中,从而提高机器对Web信息的自动处理能力。本文介绍了语义Web的相关技术,并对语义Web的应用前景作了探讨。     

语义关系抽取发展现状及抽取方法的研究

命名实体语义关系抽取是信息抽取中的主要任务之一,本文对现有的语义关系抽取系统构建方法进行了分类和介绍,并对这些方法进行了讨论和比较,回顾语义关系抽取研究的历史,总结语义关系抽取技术的现状,将有助语义关系抽取技术研究工作的向前发展。     

领域本体学习资源分配模型设计

领域本体是某领域中信息语义的基本单位，是对领域信息资源进行分类与描述的概念化体系，通过领域本体所定义的严格语义内涵和概念之间的相互关系，可以建立起信息资源在本体层的映射关系。本文介绍了通过引入领域本体，构建智能授导系统中的学习者和学习资源相关本体模型，同时对学习资源进行语义描述，主要针对资源的组成部分的显示形式和操作进行描述。     

语义物联网中基于语义空间的语义协同方法研究

物联网是由许多的设备互连起来构成的一个巨大网络,如何实现物理世界中物的信息共享和协同工作是实现物联网的根本所在。与此同时,借助语义网的基石-本体,能够表达物的信息的概念及其概念间的关系,因此,将语义网与物联网结合起来形成的语义物联网是实现物联网的有效手段。针对语义物联网中的语义协同方法,提出将网络物理社会和智慧物联网相结合,以机器空间、物理空间、社会空间和精神空间结合而形成的语义空间为目标,结合语义网中的本体和推理技术,通过语义匹配建立语义物联网的协同服务框架。实验结果表明,通过语义匹配、服务过滤和服务评分的语义协同过程,能够为用户提供满足其偏好的最优服务。     

服务关系及其在面向服务计算中的应用

在面向服务计算模式中,传统的UDDI、ebXML服务注册中心无论是服务发现,还是组合与交互方面都面临着信息共享和过程中介的难题.文中结合语义Web(Semantic Web)和社会化网络(Social Networking)技术,显式地定义服务间的交互关系(简称服务关系),并将它们融入到服务注册中心的组织、构建及服务计算过程中,将可用Web服务组织成具有丰富语义信息、基于业务上下文和交互关系的服务生态系统.文章首先分析并定义了参数、操作和服务三个层级的服务关系;接着详细讨论了服务关系挖掘的技术细节,包括Web服务的语义标注、服务关系提取、利用等;最后是相关实验数据及结果分析.将语义推理和关系演算引入到服务发现、组合、交互过程中,可以促进和便利服务计算,也是朝向服务互联网(Internet of Services)迈出的重要一步.     

本体在旅游信息系统中的应用研究

将语义Web技术引入旅游信息领域,设计基于本体的旅游信息系统。在分析本体建模方法和旅游信息基本功能基础上,定义旅游本体和旅客本体的类及其属性和关系,解决语义层次上信息共享和交互问题。分析系统的结构,阐述基于本体的描述逻辑的推理,实现对旅游业海量信息的智能化管理。本体评估结果表明,系统能进一步保证旅游领域知识的一致性和完备性,并有效实现信息的语义化查询和智能化服务。     

以本体构造中文信息过滤中的需求模型

在信息过滤系统中,用户模板是机器可理解的用户需求表示形式,是否能准确地反映出用户的真实需求将直接影响着过滤系统的性能。在向量空间模型中,用户的模板表现为一组带权重的特征词集,但由于在这样的用户模板中缺少必要的语义信息,很难准确地反映出用户的需求。本文提出了以本体构造需求模板的方法,以本体的形式定义需求中概念间的语义关联关系,将向量空间模型中的特征向量定义为本体中的实例,通过实例间的关联路径计算特征项间的语义关联,并通过特征项间的语义关联计算出文档与模板的语义关联度。     

基于SWRL规则推理的隐式知识发现研究

语义网(semantic web)是当前Web的扩展,已被各个领域广泛接受,本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信。语义网规则语言SWRL(Semantic Web Rule Language)是以语义的方式呈现规则的一种语言,本文首先介绍了本体构建的基本步骤,并依据此步骤构建了家庭本体,设计了针对家庭关系的SWRL规则,最后利用HermiT推理机挖掘出隐式的家庭关系。     

语义网站点的发现与排序

随着语义网中RDF数据的大量涌现,语义搜索引擎为用户搜索RDF数据带来了便利.但是,如何自动地发现包含语义网信息资源的站点,并高效地在语义网站点中收集语义网信息资源,一直是语义搜索引擎所面临的问题.首先介绍了语义网站点的链接模型.该模型刻画了语义网站点、语义网信息资源、RDF模型和语义网实体之间的关系.基于该模型讨论了语义网实体的归属问题,并进一步定义了语义网站点的发现规则;另外,从站点链接模型出发,定义了语义网站点依赖图,并给出了对语义网站点进行排序的算法.将相关算法在一个真实的语义搜索引擎中进行了初步测试.实验结果表明,所提出的方法可以有效地发现语义网站点并对站点进行排序.     

基于语义技术的软件用户访问控制方法

在应用软件中广泛使用的访问控制模型不能根据用户上下文来动态改变资源的访问权限。针对上述问题提出一种基于语义技术的访问控制方法,实现了对用户的动态授权。提出基于语义信息的用户模型和资源模型并构建面向用户模型和资源模型的基础本体,定义一组与访问控制相关的语义规则及推理规则,并设计基于语义推理过程的判定算法。访问控制过程是接收并分析访问请求,根据语义规则从显示的本体知识中获取相关联的用户信息,调用判定算法得出用户与资源间的访问权限关系。最后通过某综合减灾应用系统案例来验证该方法的有效性。     

一种RFID复杂事件语义分析方法研究

复杂事件处理技术是射频识别技术（Radio Frequency Identification,RFID）应用中的重要技术。现有的RFID复杂事件处理模型,例如基于petri网的模型、基于树的模型、基于图的模型、基于自动机的模型,并不能十分有效地解决复杂的RFID应用问题,具体地说,RFID复杂事件的语义分析方面缺乏进一步的研究。针对上述问题,提出了一种RFID复杂事件语义分析方法。该方法,借鉴编译原理中的语义分析技术,为事件增添定义了继承属性和综合属性,同时按照事件之间的关系,定义了三种语义模式,最后通过一个语义解析算法,解析出了特定模式组合的语义信息。实验证实,该方法取得了比较理想的效果。     

语义网中OWL本体概述及其构建方法研究

近年来,语义网(Semantic Web)以其良好的知识表达、交流、共享和推理能力,已被各个领域广泛接受,语义网是当前Web的延伸.而本体是语义网的关键,利用本体语言对Web上已有的信息进行更为有意义的组织和编码,从而实现机器与人之间的有效通信.本文对语义网和本体语言进行了分析,并在此基础上阐述了基于Protégé的OWL本体构建技术.     

语义维基概述

从语义维基的定义入题,简要地介绍了当前语义维基的系统构成、研究热点及优缺点。当前的维基系统知识结构差,检索困难,极大阻碍了知识的进一步分享。语义维基(Semantic Wiki)希望在语义层次上通过重新组织知识结构,使知识能够被机器所理解和处理,让机器帮助我们检索知识。     

一种基于语义的服务发现算法

提出了基于语义Web的技术。首先要定义一个服务本体，服务提供者通过服务本体描述服务信息，并以语义Web的形式来发布。用户可以定义查询条件来查询自己所需要的服务。查询条件可以多种形式定义，如语义Web形式和三元组形式。这需要有一个算法来处理用户查询，能够处理语义信息并进行推理，对用户的查询和所提供的服务进行匹配，并返回查询结果。文章研究了语义Web的推理机制，并提出了一种用于快速和准确的服务发现的匹配算法。     

基于符号的装配建模方法研究

在以装配符号的定义实现产品装配设计语义抽象表达的基础上，对产品装配建模过程中装配语义的表达、装配语义与装配约束的转化及维护技术进行研究．提出基于装配符号的约束规则集描述，实现产品装配设计信息的传递，并采用装配符号关系图对产品装配设计语义与约束进行动态维护．通过产品装配信息从抽象到具体、从模糊到精确的转化，实现产品装配设计系统对抽象、模糊、动态关联的产品装配设计信息的表达、传递和维护．     

基于动态图神经网络的会话式机器阅读理解研究

近年来,基于深度学习的机器阅读理解模型研究取得显著进展,但这些模型在全局语义关系构建以及较长距离推理上仍有显著缺陷,在对段落文本进行推理时,大多只把文本信息看作词的序列,而没有探索词与词之间丰富的语义关系.为了解决上述问题,该文提出一种新的基于动态图神经网络的会话式机器阅读理解模型.首先,提取文本中的实体,使用句法结构...     

基于语义的电子政府信息门户设计和实现

介绍了一种新的方法,即语义网站技术,为电子政府信息门户网站的解决方案投射出新的光芒。在对传统的方法和语义方法进行了对比以后,详细地用图解的方式阐述了基于语义的电子政府信息门户网站的体系结构和组成部分。还对实现这一方法的关键技术进行了研究,其中包括电子政府信息门户的本体的定义和搜寻算法。