入侵检测系统自适应的研究

首先阐述入侵检测系统自适应性重要作用,接着比较两类入侵检测系统自适应性,从机器学习角度提出基于数据挖掘自适应入侵检测系统框架,并对常用机器学习在入侵检测自适应能力进行比较。通过比较有助于设计入侵检测系统,选择适当学习算法提高分析检测能力,改善入侵检测系统自适应能力。     

入侵检测自适应性研究

网络的迅速发展与应用,为人们的生活生产带来了许多的便利,然而也带来了许多的损失。入侵检测自适应性能够及时地采取响应措施阻止攻击的延续和降低系统的损失,本文分析入侵检测自适应性的技术与要求,提出一个自适应系统的结构,通过模式匹配,数据挖掘及机器学习、意图识别及自适应技术来建立一个自适应性入侵检测系统。     

入侵检测中贝叶斯分类器的改进和设计

针对入侵检测系统在实时检测能力和自适应能力方面的不足,提出了一个改进的贝叶斯分类器,通过引入滑动窗口技术改善入侵检测的实时性.同时通过所设计的性能调节器对贝叶斯分类器中参数的动态设置,实现了入侵检测系统的自适应性.改进后的贝叶斯分类器有效地实现了入侵检测的实时性、主动性和自适应性.     

基于数据挖掘的自适应入侵检测框架设计

数据挖掘、人工神经网络和机器学习等技术在入侵检测中的广泛应用,大幅度地提高了检测引擎的精度,但误用检测中的漏报率和异常检测中的误报率仍然是入侵检测中的难题。论文结合误用检测和异常检测的特点,利用机器学习思想,设计实现了一种新型的具有自适应能力的复合式入侵检测系统。     

一种新型智能化的入侵检测系统

提出了融合三种机器学习技术的新型入侵检测系统,其中包括模糊综合评判、遗传算法、BP神经网络。首先围绕入侵检测的评估标准简述了三种技术引入的原因,其次重点介绍了如何在入侵检测系统中实现三种机器学习的融合,包括用模糊综合评判来建立基础模型,以及用遗传算法优化隶属函数参数,并利用BP神经网络对入侵检测系统进行学习和判断,从而提高了入侵检测的快速性、准确性以及自适应性。     

移动代理入侵检测系统中的自适应技术的研究

介绍了入侵检测及入侵响应系统中的自适应技术。提出了基于代理的自适应分层入侵检测系统(AAHIDS,Agent-based Adaptive Hierarchical Intrusion Detection System)和基于代理的自适应入侵响应系统(AIRS,Agent-based AdaptiveIntrusion Response System)。它们通过调整负责检测入侵行为的系统资源来实现自适应性,动态调用新的底层检测代理的组合以及调整与这些底层代理相关的置信度来适应变化的环境。通过增加过去已获得成功的响应机制的权值,使成功的响应机制获得更多的调用机会来实现响应的自适应性。     

移动代理入侵检测系统中的自适应技术的研究

YP绍了入侵检测及入侵响应系统中的自适应技术。提出了基于代理的自适应分层入侵检测系统（AAHIDS，Agent—based Adaptive Hierarchical Intrusion Detection System）和基于代理的自适应入侵响应系统（AJRS，Agent—based Adaptive Intrusion Response System）。它们通过调整负责检测入侵行为的系统资源来实现自适应性，动态调用新的底层检测代理的组合以及调整与这些底层代理相关的置信度来适应变化的环境。通过增加过去已获得成功的响应机制的权值，使成功的响应机制获得更多的调用机会来实现响应的自适应性。     

分布式自适应入侵响应系统的设计研究

本设计实现的分步式自适应入侵响应系统是一个具备主动性、自适应性和实时性的分布式入侵响应系统,为主机网络提供入侵响应能力。系统由运行在它所保障网络上的各种不同点的入侵响应节点组成。每一个入侵响应节点都是一个具有完整功能的自适应单元,具备对自适应系统中的入侵进行响应的能力,可以提供实时主动的入侵响应,从而最大限度地减少对主机网络的不利影响。     

基于免疫原理的层次入侵检测模型

针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题,以人体免疫系统的多层防御结构为基础,结合了误用检测和异常检测两种检测技术,提出了一种基于免疫原理的层次入侵检测模型,详细阐述了该模型的体系结构、工作原理和运行流程.最后给出了自适应检测层的成熟检测规则生成算法、自适应识别算法和检测规则的进化原理.利用此进化原理能不断对规则库里的检测规则实施进化,使之始终保持最有效的检测规则,从而使该模型具有自适应性、动态性和准确性等特点,因此它比其它方法更能满足基于网络的入侵检测系统的要求.     

免疫原理在自适应入侵检测中的应用

针对当前的入侵检测系统存在的问题,根据生物免疫原理,设计了一个自适应的入侵检测系统,并阐述了各模块的功能及工作原理.系统通过阴性选择、克隆选择等免疫算法,较好地满足了一个高效的入侵检测系统的分布性,自适应性和轻负荷的要求,同时,系统的健壮性、可扩展性也得到了保证.     

变电站一次设备喷涂PRTV用量的分析

对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。     

新型煤泥浮选机液位传感装置的研制

介绍了一种性能良好的新型浮球式煤浆液位传感装置。该装置利用浮球随着煤浆液位的变化而带动连杆作上下运动,通过机械装置将液位的变化转变成角位移传感器的轴的角度变化,分析角位移传感器输出信号可得到煤泥液位信息。经测试该传感装置各项指标达到了设计要求。该新型煤泥浮选机液位传感装置具有良好的动、静态特性,可以在选煤厂推广应用。     

制造型企业仓储物流管理的RFID应用——卷烟厂按垛出库及到货扫描系统初探

针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。     

机车空调逆变电源设计

本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。     

Effective solution of certain problems of theory of schedulings of nets

Cybernetics and Systems Analysis -     

Determination of the possible duration of performance of a set of tasks

Cybernetics and Systems Analysis -     

桥面损坏状态评估专家系统探讨

介绍关于桥梁结构损坏状态评估专家系统，在讨论状态评估方法的基础上，重点介绍损坏状态评估因素关系树的建立及各因素状态的模糊表达式等，最后以桥面诊断过程为例介绍系统的构成及诊断流程图，知识表达方式，系统推理过程及工作流程。     

发热量测定仪系统设计

本文介绍了发热量测定仪的结构、工作原理、硬件系统功能,阐述了应用铂电阻进行高精度温度测量的方法,系统用AT89C52单片机作为处理和控制芯片,该发热量测定仪性能符合水泥企业应用要求。     

风电机组电动变桨距控制系统的优化研究

由于风速的随机性、不稳定性及气动效应的影响,使得风力发电机组变桨距控制系统具有非线性、参数时变性、强耦合等特点,难于实现高精度控制,导致风电机组输出电能质量较差。为了改善系统在恒功率输出运行区域内的动态性能,分析了风电机组变桨距控制系统的现状,建立了整个风电机组模型,提出了优化的变桨距控制策略,并设计了基于模糊控制的变桨距控制器。仿真结果表明,独立变桨距控制技术的控制效果比统一变桨距好,实现了风力机各叶片的优化独立变桨距控制,优化了风力发电系统在超过额定风速时的恒功率控制,具有抗干扰能力强、控制精度高的特点。