一处新的基于色彩的图像检索方法

在分析已有的基于色彩的图像检索方法存在问题的基础上，提出一种新的基于色彩的图像检索方法，该方法对每个图像单独进行颜色量化，计算其颜色直方图并排序，根据颜色在图像中出现的频率和图像中各种颜色的对比强度确定图象之间的相似度，使用的图像特征占用存储空间非常小，比较速度快，测试了该方法识别图像和检索相似图像的能力，效果明显优于直方图距离方法。     

基于HSI色彩空间累加直方图的图像检索算法

本文给出了一种基于HSI色彩空间累加直方图进行图像检索的方法。该方法使用符合人类视觉特性的HSI颜色模型将颜色空间压缩为72种具有代表性的颜色,设计了一种具有重叠方式的图像分块方法;然后统计每块区域内的颜色直方图得到该图像的HSI颜色空间直方图,再计算各块的累加直方图,并根据相似度计算方法计算每块子图像的累加直方图和图像库中图像对应块的累加直方图的相似度;最后根据各块子图像的重要性进行加权,得出最后的检索结果。实验表明,该方法实现简单,能够更加灵活、准确地描述图像的颜色特征,从而有效提高了检索的精度。     

基于颜色-空间的二维直方图的图像检索

该文章中提出了一种基于颜色-空间直方图的图像检索方法。该检索方法是在传统颜色直方图的基础上,对图像进行分块处理,并给出了相应的图像颜色特征值的相似度算法,从而明显提高了检索的精度。     

基于颜色-空间特征的图像检索

虽然基于颜色直方图特征的图像检索方法简单、高效,但却丢失了颜色的空间分布信息.提出了一种基于颜色-空间特征的图像检索方法.该方法将图像内容看成由若干对象组成的集合,首先利用图像分割得到主要对象,然后根据对象的颜色、位置和形状特征计算图像间内容的相似度,再进行检索.实验结果表明,当图像中有明显的物体时,该方法与颜色直方图相比,能够更加准确和高效地查找出用户所需内容的图像,明显地提高了检索精度.     

基于色彩的图像数据库检索方法的研究

文中论述了基于色彩的图像检索方法,对色彩空间的选择、彩色聚类方法、色彩直方图的距离、以及基于图像分割的色彩直方图等方面进行了详细的论述;为提高图像检索的效率和精度,采用了多阶段相似比较的方法。     

一种基于主色调匹配的图像检索方法

在基于内容的图像检索中，颜色作为图像的一种重要视觉信息已得到广泛的应用，主色调可以反映一幅图像的基本面貌，其实质就是用较少的颜色来表示原图像，并且在视觉上与原图像相似，由此，在均匀颜色空间中利用聚类分析的方法将色彩聚类为几种主要颜色，从而实现对颜色的量化，并利用直方图表示主色信息，最后采用直方图交叉算法进行图像的相似度匹配，取得了满意的实验效果。     

直方图的优化存储和快速检索

直方图是一种非常重要的图像特征,常用于基于内容的图像检索系统中,例如,用颜色直方图可以检索到相似颜色的图像。但是,目前使用的颜色直方图比较小、维数量多是３,因而检索效果不令人满意。该文提出用倒排文件解决高维巨型直方图存储和快速检索问题,从而为巨型直方图在图像检索中的应用提供一种解决方案。     

基于二叉树量化子图像颜色直方图的图像检索

为了解决现有颜色直方图检索技术所存在的鲁棒性较差、特征维数过高等问题,本文提出一种基于图像像素二叉树各层子图像颜色直方图的图像检索方法。该方法首先结合噪声攻击特点,提取出重要的图像像素二叉树各层量化子图像颜色直方图并确定其视觉权值;然后构造出重要图像像素二叉树子图像颜色直方图;最后以重要图像像素二叉树子图像颜色直方图为特征,计算图像间内容的相似度并进行检索。仿真实验表明,该方法不仅能够准确检索出用户所需图像,而且对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种融合整体和局部颜色特征的图像检索方法

针对传统颜色直方图无法反映像素的空间信息和图像的局部细节,提出一种整合整体和局部颜色特征的图像检索技术,先将图像分割为环形区域,获得图像的局部颜色特征.把赋以不同权值的整体颜色直方图和局部颜色之间的相对距离累加和定义为图像之间的相似度,以反映人们对图像的判定过程.实验表明,该方法反映了图像颜色的空间分布及局部细节,在查准率和查全率上都要优于基于传统的颜色直方图的检索方法.     

一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法

传统的基于颜色直方图的彩色图像检索方法的缺陷非常明显．首先是数据存储和运算量大,更重要的是在光照条件改变的情况下,图像检索效果不理想．为克服此缺陷,提出了一种基于加权色彩直方图的快速图像检索方法,它利用光照不变性模型,消除光照变化对图像的影响,并对归一化后的二维色彩直方图图像在加权后进行子波变换和DCT压缩,其中根据色彩直方图图像的像素点对应色彩值在原始图像中所占的比例,对该像素点的灰度值进行加权．实验结果表明,此方法不仅检索效果比传统方法有所提高,同时图像检索的平均耗时也大大降低．     

一种基于色彩和灰度直方图的图像检索方法

提出一种综合图像的色彩信息、灰度信息和空间信息提取图像的特征向量的方法。该方法首先将图像从RGB空间转化为HSV空间，并进行非均匀量化；其次将彩色转化为灰度图像；然后将图像划分成互有重叠的4块，分别求出每块图像的色彩直方图、灰度直方图；最后采用这8个直方图作为图像的特征向量对图像进行检索。     

基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索

为了克服在检索相同背景中物体颜色不同的图像时无法利用颜色特征而必须利用物体的形状特征这一缺陷,并进一步提高图像的检索效果,本文提出了一种基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索方法。实验结果表明,该方法不仅可以提高图像检索的查准率与查全率,而且对于检索相同背景中物体颜色不同的图像时只利用颜色特性即可达 检索目的。     

基于位平面颜色直方图的图像检索新方法

为了解决现有颜色直方图检索技术所存在的鲁棒性较差、特征维数过高等问题,本文提出了一种基于位平面颜色直方图的图像检索新方法.该方法首先结合噪声攻击特点(对高位影响较小),提取出重要的位平面图像并确定其视觉权值;然后构造出位平面图像颜色直方图;最后以位平面图像颜色直方图为特征,计算图像间内容的相似度并进行检索.仿真实验表明,本文方法不仅能够准确检索出用户所需图像,而且对光照、锐化、模糊等噪声攻击均具有较好的鲁棒性.     

一种利用颜色词检索图像的方法

在基于内容的图像检索中，图像的内容包括图像的低层视觉特征和高层语义。通常，前者是通过图像分析得到的数据，后者是用自然语言表示的概念词，但两者没有明显的联系。为了能够对彩色图像进行更有效的检索，试图将彩色图像的主色调数据与自然语言检索中的颜色词相结合，用于图像检索，并首先通过分析常用的颜色模型，提出了一种新的颜色模型和一种颜色相似度计算方法，然后在此基础上提出了一种提取图像主色调的方法，最后通过分析颜色命名系统，提出了一种利用颜色词检索彩色图像的方法，同时给出了初步实验结果。实验表明，这种方法在彩色图像检索中是有效的。     

一种基于HSV空间的彩色边缘图像检索方法

结合重要的彩色图像边缘及人眼视觉特性,提出了一种基于彩色边缘直方图的图像检索方法。该方法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息,然后将彩色图像边缘转换至符合人眼视觉特性的HSV空间并进行量化处理,再将彩色边缘划分成圆环区域和角形区域,并分别计算出圆环区域和角形区域的颜色直方图,最后综合利用上述圆环区域和角形区域的颜色直方图计算图像间内容的相似度,并进行彩色图像检索。仿真实验表明,该方法能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像,并且具有较好的查准率和查全率。     

基于颜色块的半径和角度直方图的图像检索

提出一种基于颜色块的半径直方图和角度直方图的图像检索方法。该方法将图像内容看成由若干颜色块组成的集合,根据每一块颜色块的半径直方图和角度直方图来计算图像间内容的相似度,并进行检索。对Corel图像库的10类图像进行测试,每类取20幅作为查询事例。实验结果表明,该方法与全局直方图、结构量化直方图相比,其平均查准率分别提高了10.3%, 11.9%。     

基于边缘网格的图像检索算法研究

为了准确高效地进行彩色图像检索，结合图像空间分布特性，提出了一种基于边缘刚格的图像检索新算法，不仅利用了彩色边缘的颜色统计信息，而且考虑了彩色边缘像素点的径向与角向分布特性。该算法首先利用Canny检测算子提取出原始图像的彩色边缘信息；然后将整个彩色边缘划分成局部刚格区域，并分别计算出每个网格区域的颜色直方图和纹理直方图；最后综合利用上述网格区域的颜色直方图和纹理直方图来计算图像间内容的相似度，用于进行彩色图像检索。仿真实验表明，该算法不仅能够准确和高效地查找出用户所需内容的彩色图像，并且具有较好的查准率和查全率。     

序列化颜色直方图的分析与应用

在许多基于颜色的图像检索系统中,图像的颜色属性通过颜色直方图来描述。基于颜色直方图的搜索,对规模较大的颜色直方图往往很低效。因此论文将介绍一种新方法,这种方法能有效的表示颜色直方图和两个颜色直方图的区别。这种方法是基于以下的观察:最大的20%的颜色直方图能占到图像的90%的像素;当颜色直方图用一个阀值过滤后,主成分颜色数量MCCC(maincomponentcolorusedcount)代表这幅图像的复杂性,在第一阶段的检索中被用来快速索引,主成分颜色序列MCCS(maincomponentcolorsequence)能够用来在检索的第二阶段比较图像的颜色信息。使用该方法,总的颜色索引信息将比传统的颜色直方图节省存储空间。试验结果基于包含1000张图像的图像数据库。