超临界CO2萃取法脱脂的研究

研究了超临界CO2萃取去除绵羊皮中油脂的新技术,试验了皮样水分、CO2浓度、CO2流速和萃取时间等因素对脱脂率的影响.结果表明,绵羊皮脱脂率随着CO2浓度、CO2流速和萃取时间的增大而提高;随着水分的增加而降低.在最佳试验条件下,脱脂率可达94%以上.     

超临界CO2抽提法脱脂的研究

研究了超临界 CO2 抽提去除绵羊皮中油脂的新技术。试验了皮样水分、CO2 浓度、CO2 流速和抽提时间等因素对脱脂率的影响。结果表明 :绵羊皮脱脂率随着 CO2 浓度、CO2 流速和抽提时间的增大而提高 ;随着水分的增加而降低。在最佳试验条件下 ,脱脂率可达 94 %以上。     

超临界CO2萃取杏仁油的响应面优化

在单因素试验研究的基础上,采用Box—Behnken响应曲面法（response surface methodology,RSM）对影响杏仁油超临界CO2（supercritical carbon dioxide,SC—CO2）萃取的关键因素CO2流速、压力、温度和夹带剂浓度（乙醇）进行了优化探讨。结果表明,CO2流速、压力、温度和乙醇浓度等因素对杏仁油萃取率的影响较显著,并且CO2流速和压力、压力和温度以及压力和乙醇浓度对杏仁油萃取率的交互效应影响显著。由杏仁油萃取率的二次多项式回归方程可知,在CO2流速为4g／min、压力为45MPa、温度为60℃和乙醇浓度为3％时萃取30min,杏仁油萃取率的最大预测值为0．371g／g杏仁,与试验值0．408g／g杏仁仅有10％的误差,验证试验证实了该方程的预测值与试验值之间具有较好的拟合度。超临界CO2萃取的杏仁油与用己烷提取的油脂在脂肪酸组成没有显著差别。     

马尾藻的超临界CO2脱脂工艺研究

研究了超临界CO2萃取压力、萃取温度、萃取时间对马尾藻脱脂过程的影响。结果表明,CO2的流量为20L/h时,超临界CO2脱脂的最佳工艺条件为:萃取压力45MPa,萃取温度55℃,时间4h,萃取率为8.07‰。     

超临界CO2流体萃取法在玉米蛋白前处理的应用

玉米蛋白粉是玉米湿法加工淀粉时的主要副产物。采用超临界CO2流体萃取技术对玉米蛋白进行脱脂脱异杂味前处理，研究了温度、压力、时间和CO2流量等主要因素对提取率的影响．通过正交试验法筛选出最佳参数，结果表明，其最佳条件为萃取压力30MPa，萃取温度50℃，萃取时间60min，CO2流量23L／h，萃取率达8．06％。     

正交试验法优选苦荞麦芦丁提取工艺

采用超临界CO2萃取方法,正交试验考察了四因素(样品含水量、萃取压力、萃取温度、萃取时间)三水平对其得率的影响.试验结果表明,在本试验研究范围内,芦丁得率随着样品水分含量的升高而降低,随萃取时间、压力、温度的升高而增加.样品含水量对芦丁提取效率的影响最大,其次为萃取时间和压力,温度影响最小.超临界CO2萃取荞麦芦丁的适宜工艺条件为:荞麦粉水分含量3%、萃取压力为30 MPa,温度为35℃、萃取时间80 min.     

超临界CO2流体萃取法在玉米蛋白前处理的应用

玉米蛋白粉是玉米湿法加工淀粉时的主要副产物。采用超临界CO2流体萃取技术对玉米蛋白进行脱脂脱异杂味前处理,研究了温度、压力、时间和CO2流量等主要因素对提取率的影响,通过正交试验法筛选出最佳参数。结果表明,其最佳条件为萃取压力30MPa,萃取温度50℃,萃取时间60min,CO2流量23L/h,萃取率达8.06%。     

二次通用旋转组合设计法优化超临界CO2萃取栀子油的工艺研究

采用单因素试验与二次通用旋转组合设计相结合的方法对超临界CO2萃取栀子油的工艺条件进行优化研究。单因素试验研究了萃取压力、萃取温度和CO2流速对萃取率的影响,再通过DPS软件分析,以栀子油萃取率为目标建立二元二次回归模型,通过试验结果进行方差分析及对数学模型进行优化处理。试验结果表明:萃取压力与CO2流速为影响萃取率的主要因素,而萃取温度对萃取率的影响不大,保持单因素试验时最佳参数55℃即可。通过频数分析法,优化得出栀子油萃取的最优工艺条件为:萃取压力35 MPa,萃取温度55℃,CO2流速13 kg/h,在最优条件下栀子油的预期萃取率为10.89%。     

响应面法优化超临界CO2萃取北五味子藤茎油工艺

利用超临界CO2 萃取技术,在单因素试验的基础上,采用中心组合响应面法,建立北五味子藤茎挥发油超临界CO2 萃取的回归模型。研究结果表明,萃取压力、萃取温度、CO2 流速对萃取率的影响显著,萃取压力和CO2 流速以及萃取温度和CO2 流速的交互效应影响显著,解析矩阵可知,在萃取压力36.32MPa,萃取温度42.27℃、CO2 流速17.01L/h,预测最大萃取率为0.432%,验证实验证实该方程有很好的拟合度。该方法具有萃取率高、污染小、节约能源的特点。     

小麦胚芽油超临界CO2萃取影响因素筛选及工艺优化

微波稳定化处理小麦胚为原料,研究影响超临界CO2萃取小麦胚芽油的因素,并利用有影响贡献的因素优化了超临界CO2萃取小麦胚芽油的工艺。选取小麦胚粉碎颗粒目数、麦胚水分含量、萃取压力、萃取温度、萃取剂流量和萃取时间为试验影响因素,利用Plackett-Burman进行试验设计,筛选影响超临界CO2萃取小麦胚芽油的因素。根据筛选出的因素,利用Box-Behnken进行响应曲面优化水平组合试验。结果显示,因素影响从大到小依次为萃取剂流量萃取压力和萃取时间萃取温度麦胚目数,而3.3%~4.7%样本水分对萃取影响极小;响应面分析试验得到小麦胚芽油萃取率回归方程,方程达到极显著水平,拟和很好。超临界CO2萃取小麦胚芽油最佳工艺参数:麦胚目数为60目、萃取剂流量为30 L/h、萃取压力为25 MPa、萃取时间为141 min和萃取温度40℃。在此条件下小麦胚芽油萃取率达到82.79%。     

CO2超临界流体萃取莲子心油最佳工艺条件的研究

应用超临界CO2技术萃取莲子心油。研究了预处理条件(水分含量、粉碎度)、萃取条件(萃取温度与压力、CO2流量、时间)、分离条件(分离温度与压力)对莲子心出油率的影响;然后在单因素分析的基础上,进行正交试验,确定了超临界萃取的最佳工艺条件为:原料水分含量5%左右,粉碎度60目,CO2流量30L/h,时间2h,萃取压力32MPa,萃取温度50℃,分离压力9MPa,分离温度45℃,此时莲子心油的出油率为14.09%。     

超临界CO_2萃取黄瓜籽油

应用超临界CO2萃取技术提取了黄瓜籽油。采用正交试验,考察了萃取压力、萃取温度、萃取时间及CO2流量对黄瓜籽油收率的影响。利用GC-MS分析了所得黄瓜籽油的脂肪酸组成。结果表明:影响黄瓜籽油收率的顺序为萃取压力>萃取温度>萃取时间>CO2流量;最佳萃取条件为压力35 MPa,温度35℃,时间120min,CO2流量45 L/min,在此条件下出油率可达26%。黄瓜籽油中含有4种脂肪酸,亚油酸含量高达77.81%。     

Fish oil microencapsulation as influenced by spray dryer operational variables

The effects of spray‐drying air temperature, aspirator rate (drying air mass flow rate), peristaltic pump rate (feed mass flow rate) and spraying air mass flow rate on microencapsulation properties of fish oil including moisture content, particle size, bulk density, encapsulation efficiency and peroxide were investigated. The process was carried out on a mini spray dryer, and skim milk powder was used as the encapsulating wall material. Results indicated that increasing inlet air temperature increased the particle size, encapsulation efficiency and peroxide value but decreased the bulk density and moisture content of product. Increasing aspirator rate resulted in increased particle size and peroxide value but decreased the moisture content and bulk density. Increase in feed mass flow rate increased the moisture content, particle size, bulk density and peroxide value but decreased the encapsulation efficiency of microcapsules. The encapsulation efficiency and bulk density increased with the increasing aspirator rate but moisture content, particle size and peroxide value decreased.     

超临界CO2萃取红花籽油的实验研究

以萃取优质红花籽油为目的，以红花籽为原料，考察了各操作参数对红花籽油萃取率的影响。结果表明：萃取压力、CO2流量和原料粒径对红花籽油萃取率产生较大影响，其他因素影响较小。在萃取压力28MPa、萃取温度40℃、CO2流量3．55k/gh、粒径0．4mm，含水量0．5％，时间120min的条件下，萃取率可达90％。经气相色谱分析红花籽油的组成，亚油酸含量高达85％，不饱和脂肪酸的含量约92％。萃取物分析表明：超临界红花籽油的品质优于传统方法得到的红花籽油。     

超临界CO_2萃取沉香叶挥发油工艺条件优化研究

利用超临界CO2萃取技术对沉香叶中挥发油提取的最优工艺进行研究,正交试验结果表明,在萃取温度为30℃、萃取压力为18MPa、萃取时间为2h的条件下,挥发油萃取率1.296%为最高值。采用超临界CO2萃取沉香叶挥发油与传统的水蒸气法提取方法相比,萃取效率更高,分离效果更佳明显。     

响应面法优化米糠超临界流体脱脂工艺

运用响应面法优化米糠超临界流体脱脂纯化工艺。在单因素试验基础上,以萃取温度、萃取时间、萃取压力为响应因素,脂类及异杂物质脱除率为响应值,根据中心组合Box-Benhnken 试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,确定最佳脱脂工艺。结果表明当萃取温度46℃、萃取时间94min、萃取压力27MPa 时脂类及异杂物脱除率18.34%(g/100g 米糠),脱脂除杂有效率为92.19%,与理论值较为接近,表明数学模型对优化脱脂工艺可行。方差分析结果表明各因素对米糠脱脂除杂率的影响强弱顺序依次为萃取压力＞萃取温度＞萃取时间。     

超临界CO2萃取在玉米亚油酸提取中应用的研究

采用超临界CO2选择性萃取技术从玉米胚芽中提取亚油酸(LA)。对影响LA提取率的主要因素压力、温度、时间及CO2流量进行研究和分析,并利用气相色谱法(GC)对萃取物中LA进行定性定量分析。通过正交试验优化萃取工艺条件,当萃取压力30MPa,萃取温度50℃,萃取时间100min,CO2流量25L/h时萃取效果最好,此时LA提取率为57.27%。     

热镀锌钢丝表面处理工艺

针对国内钢丝热镀锌生产能耗高、环境条件差等问题,结合现有生产实际情况,改进热镀锌钢丝表面处理生产工艺。预处理采用电解脱脂、电解酸洗、直线溢流漂洗工艺。对电解脱脂、电解酸洗机制进行分析,当温度为60～70℃,电流密度为5～15A/dm2,时间为5～10s时,脱脂效果较好;当阳极电流密度为2.0～2.5A/dm2,阴极电流密度为5.0～10.0A/dm2,时间为1～1.5min时,电解酸洗效果较好。介绍一种具有专利技术的复合助镀剂,其使用温度较常规助镀剂低15～20℃。     

超临界CO2萃取天山雪菊工艺研究及成分分析

采用正交试验法优化了超临界CO2萃取天山雪菊的最佳工艺参数,并采用GC-MS的方法分析了雪菊超临界CO2提取物的成分.结果表明,超临界CO2萃取的最佳工艺条件为温度60℃、压力25MPa、时间1h、CO2流速45L/h;在此条件下,提取收率可达11.59％±0.37％.雪菊超临界CO2提取物的GC-MS分析共定性了50个组分,其中含量最高为正二十二醇（20.33％）,其次为正三十一烷（10.99％）,上述两种成分均为植物蜡质的主要成分.各组分的总含量高低的顺序依次为高级烷烃28.59％、醇27.12％、游离脂肪酸18.98％、醛酮8.71％、烯烃（包括萜烯类）7.74％、酯4.97％、以及少量的萜烯氧化物0.47％.