石墨烯量子点荧光“开启”适配体传感器检测卡那霉素

该文开发一种基于结构转换适配体(aptamers)的新型高灵敏度荧光"开启"适配体传感器,用于快速、灵敏检测动物源性食品中卡那霉素(kanamycin,KAN)。适配体的结构转换诱导氮掺杂石墨烯量子点(nitrogen-doped graphene quantum dots,N-GQDs)的聚集/解聚行为,从而引起体系荧光的淬灭/恢复。与之前文献方法相比,该研究方法在效率、灵敏度、选择性和稳定性等方面均表现出优异性能:线性范围为0.1 ng/mL~10.0 ng/mL,检测限低至0.036 ng/mL(S/N=3),远远低于动物源性食品中KAN的最大残留限量。并且整个检测过程(包括样品提取)可在45 min内完成。此外,该方法成功用于5种动物源性食品样品(牛奶、蜂蜜、鱼、蛋、鸡肉)中KAN的检测。     

食品中展青霉素的前处理及检测方法研究进展

展青霉素是由多种真菌产生的次级代谢产物。先进前处理技术和基于纳米材料的检测方法是近年来展青霉素检测领域的热点和趋势。该文对近年来文献报道的样品前处理方法、分子印迹技术和适配体传感器在展青霉素分析中的应用前景进行总结,对存在的主要问题进行分析,以期为食品安全分析中展青霉素检测和质量控制提供支撑和参考。     

水酶法提取核桃油研究进展

核桃油富含不饱和脂肪酸和多种脂肪伴随物,对人体健康十分有益。由于核桃油的营养价值高,如何实现核桃油的高效提取和适度加工越来越受到学者的关注。传统提取核桃油的方法存在蛋白质大量浪费、出油率不高和生物活性物质利用不充分等问题,因此推进新型绿色的核桃油提取方法显得极为重要。水酶法(aqueous enzymatic extraction,AEE)是一种新兴的植物油提取技术,通过充分破碎油料,在生物酶的辅助作用下破乳,实现植物油分离,具有出油率高和环境友好等优点。本文综述了核桃油主要营养成分与脂肪伴随物、核桃油的水酶法提取的关键工艺(预处理方法、酶解过程和破乳等)及存在的问题。同时,本文提出了如何实现核桃油水酶法出油率的提高、核桃油品质提高和实现工业化生产的建议,为水酶法提取核桃油实现工业化生产提供理论和技术支撑。     

水酶法提取核桃油过程中不同破碎方式对核桃油品质的影响

该研究采取6种不同破碎方式处理核桃仁,采用水酶法提取核桃油。研究了不同破碎方式对核桃仁粒径、出油率、脂肪和蛋白残留量、核桃油酸价、过氧化值、脂肪酸组成和挥发性成分组成的影响。结果表明：经过无水研磨和两次三辊研磨后出油率为54%。核桃油D（无水研磨和两次三辊研磨）饱和脂肪酸相对含量升高,而不饱和脂肪酸含量降低。通过顶空固相微萃取-气质联用法分析核桃油挥发性组分,共检测到56种挥发性组分。通过聚类热图得知醛类、酯类和烃类相对占比高。综合来看,无水胶体磨和一次三辊研磨结合,可以实现核桃连续破碎,得到品质优良的核桃油。水酶法提取核桃油,需要降低物料粒径,同时减少破碎过程中的乳化作用。该研究可为水酶法提取核桃油提供支撑,为核桃油精准适度加工奠定基础。     

啤酒风味物质研究进展

近年来,啤酒产业不断发展,人们对啤酒的风味要求不断提高。啤酒的风味是衡量其品质的关键指标,种类繁多的挥发性和非挥发性成分是啤酒具有特有风味的主要原因。啤酒因原料、酵母、发酵工艺、贮藏等条件的不同,成品风味有很大差异。本文综述了啤酒风味物质的组成,从啤酒的香气成分、苦味成分和不良风味3个方面阐述风味物质的来源。啤酒花中萜烯类化合物、酵母发酵产生的酯和高级醇是啤酒重要的香气来源。麦汁、干加酒花、添加功能性原料、无醇的新型啤酒等新技术的应用也对啤酒的香气有一定协同作用。啤酒花中的α-酸、β-酸及多酚物质赋予啤酒特有的苦味。酒花添加量、添加时间,啤酒过滤和灭菌对啤酒苦味具有一定的影响。啤酒的酿造过程中产生的双乙酰、含硫化合物和贮藏期间产生的老化味会使啤酒产生不良风味。超高压技术对降低啤酒不良风味有一定作用。通过本综述,有望推动改进啤酒生产配方、提升啤酒风味、改进工艺和贮藏条件等方面研究的深入进行。     

仿生识别传感器的制备及其在抗生素检测中的应用

基于仿生识别的生物传感器作为一种新兴的检测手段,具有高效、低成本、灵敏度高和特异性强等显著优势,非常适合于复杂基质样品中痕量目标物的快速检测。为更好地研究开发新的生物传感器,该文对近几年来几种常见生物传感器进行分类综述,着重分析主要仿生识别受体和换能器的基本原理及其优缺点,以及它们在食品抗生素残留检测中的应用。最后,对仿生识别手段的发展前景进行展望。     

砷及砷的形态检测方法的研究现状

砷是一种广泛分布于自然界的微量元素,摄入过量砷元素容易引起砷的急性中毒而致死,应引起人们足够的重视。砷的毒性主要取决于它的化学形态,形态不同毒性差异很大,所以选择适当、简便、快速的测定方法是现代分析技术取得发展的必要条件。本文综述了近年来砷及其形态常用的测定方法,并且分析了各检测方法的优缺点,展望了砷及其形态检测技术的发展前景。     

基于面部结构的表情识别

心理学上的研究表明,面部表情变化主要集中在眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等面部器官上.受其启发,提出一种基于面部结构的表情识别方法,重点分析眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴等关键区域的联动变化来分析表情.首先,使用鲁棒的判别响应图拟合(discriminative response map fitting,DRMF)方法自动检测出对识别人脸表情最为关键的局部人脸区域,即眼睛、眉毛、鼻子和嘴巴的部分;然后从这些关键部分中提取Haar特征;最后采用Boosting学习和联动机制,学习得到基于联合Haar特征的表情分类器.在CMU表情数据库和JAFFE表情数据库上的实验结果表明了上述方法的良好性能,即基于面部构件识别表情的方法获得了与手工精准标注人脸面部构件识别表情方法相近的识别效果.     

高效液相色谱法测定畜禽肉及三文鱼中土霉素、四环素和金霉素残留

目的建立一种用高效液相色谱法同时测定畜禽肉与三文鱼中的土霉素、四环素和金霉素残留的分析方法。方法 Na2EDTA-Mcllvaine缓冲溶液(pH=4.0)对样品进行提取,三氯乙酸沉淀样品中的蛋白质,固相萃取柱富集待测样品中的抗生素,流动相为0.01 mol/L草酸溶液:乙腈:甲醇(73::17:10,v:v:v)混合溶液,检测波长为350 nm,外标法定量。结果土霉素、四环素和金霉素分别在100~4000、100~4000、200~8000 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数r0.99,土霉素、四环素和金霉素检出限分别为20、20、40μg/kg,加标回收率为74%~90%,相对标准偏差为3%~8%。结论该方法简便、快速、灵敏,适用于畜禽肉和水产品中土霉素、四环素和金霉素残留的检测。     

基于DNA-银纳米颗粒比色法高灵敏度检测过氧化氢和葡萄糖

建立一种基于DNA-银纳米颗粒(DNA-AgNPs)高灵敏比色传感器检测过氧化氢和葡萄糖的方法。在DNA保护下,用硼氢化钠还原硝酸银合成DNA-AgNPs,加入过氧化氢后其溶液颜色由黄褐色变为无色,从而实现过氧化氢的比色法检测。葡萄糖氧化酶催化葡萄糖氧化生成过氧化氢,利用此方法可间接测定葡萄糖的含量。在优化试验条件下,对过氧化氢和葡萄糖的检测限为分别为0.36μmol/L和1.13μmol/L。以梨汁为实际样品,通过标准加入法测定葡萄糖含量,加标样品的回收率范围在87.00%～96.02%。该方法实现了食品中过氧化氢和葡萄糖的快速、可视化检测,提高了检测的精确性和灵敏度,为构建食品中目标物的检测方法提供了参考。