利用人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量

针对光电图像杂波效应对目标获取性能的影响,提出一种基于人眼视觉特性的图像结构差异性杂波度量。依据人眼对图像结构的高度自适应性以及图像质量评估领域广泛认可的图像结构的定义方法,计算目标和杂波的结构相似性;并根据人眼的视觉显著性原理,给出两种适用于结构相似性的显著性加权信息度量。采用外场实验对该杂波度量的合理性进行验证,得出基于该杂波度量的目标预测性能与外场目标获取性能,在均方根误差、相关性方面都优于现有的杂波度量的预测性能。     

2004—2013年中国大陆食物中毒情况分析

目的分析全国食物中毒发生的特点和规律,为制定有效防控食物中毒的措施提供依据。方法整理2004—2013年原卫生部发布的"重大食物中毒情况的通报",对各食物中毒事件的基本情况、季节和月份分布、中毒原因和就餐场所进行统计学分析。结果 2004—2013年全国食物中毒发生数呈先下降后上升再下降的趋势,2006年后持续下降。第三季度是食物中毒的高发期,其中9月份食物中毒人数最多,7月份死亡人数最多。中毒原因中微生物性食物中毒人数最多,但死亡人数最少;化学性食物中毒人数和死亡人数呈明显下降的趋势;有毒动植物及毒蘑菇中毒为2006年后死亡人数最多的致病因素。就餐场所以集体食堂食物中毒人数最多,其中化学性食物中毒是导致学生食物中毒死亡的主要因素;家庭食物中毒的死亡人数最多。结论全国食品安全状况已有明显改善,但食物中毒形势依然严峻,尤其死亡率还较高。通过加强不同季节月份、不同就餐场所、不同人群有针对性的防控及食品安全知识的宣传教育工作,建立有效的政府监管机制,是预防和降低食物中毒事件发生的有效途径。     

基于通信计费的数据采集网络模式的研究

目前通信计费的方式有很多种,通信计费的数据采集已成为现代通信企业最重要的一个工作环节。本文主要 对通信网络计费数据采集与传输系统的现状,以及通信计费的数据采集网络模式进行详细的分析。希望通过本文的阐述,可 以给通信计费的数据采集网络模式应用方面提供参考。     

基于iTRAQ技术研究采后1-甲基环丙烯和乙烯利处理对茭白线粒体蛋白质组变化的影响

为探讨茭白采后衰老的分子机制,应用同位素标记相对与绝对定量蛋白质组学技术研究了茭白常温贮藏期间线粒体蛋白质表达谱的变化及1-甲基环丙烯（1-methyleyelopropene,1-MCP）和乙烯利（ethylene,ET）处理对茭白线粒体蛋白质组变化的影响。结果表明：共鉴定到肽段数大于等于2的可信蛋白1 908 个,与贮藏0 d相比,对照（CK）组、ET和1-MCP处理组茭白贮藏3 d和6 d后,共有315 个蛋白表达量变化倍数在2.0 倍以上且重复组数据统计学差异显著（P＜0.05）。生物信息学分析显示代谢途径、次生代谢产物生物合成、氨基酸生物合成与代谢、核苷酸代谢、含碱基小分子代谢途径等可能与茭白采后衰老有关,三羧酸循环、氧化磷酸化、磷酸戊糖途径、C5支链二元酸代谢及氨基酸代谢途径可能在茭白采后衰老中发挥重要作用。这些差异表达蛋白的生物学功能分析表明,茭白采后碳水化合物水解加速,磷酸戊糖途径加强而糖酵解途径和氧化磷酸化减弱,导致能量合成减少,同时形成氧化胁迫,这可能激活Ca2＋/MAPKs、细胞色素c和茉莉酸等信号途径,造成初级代谢紊乱和次级代谢产物（如木质素）积累,从而促进细胞凋亡或细胞坏死,最终加速衰老。     

预冷对气调荷兰豆货架期品质和生理的影响

为研究不同预冷方式和气调处理对模拟货架后荷兰豆品质和生理特性的影响。分别于0、6h 和12h 三种不同放置时间后对荷兰豆进行预冷并立即建立气调(体积配比为3% O2+5% CO2+92% N2)条件1℃贮藏,荷兰豆贮藏0、10、20d 和30d 后进行2d 常温模拟货架实验。结果表明：与6h 或12h 后预冷比较,立即预冷的荷兰豆在模拟货架后呼吸作用弱,纤维素增加量小,超氧阴离子自由基和丙二醛含量保持在较低水平,抗氧化酶——过氧化物酶和超氧化物歧化酶具有较高的活力。立即预冷可有效抑制货架期荷兰豆的生理活动和更好地保持其品质。     

基于VNH3SP30的大电流直流电机驱动器的设计

设计了一种基于VNH3SP30组件的大电流直流电机驱动器．介绍了专用于电机控制的H桥组件VNH3SP30．并将该驱动器电路应用于某重点型号伺服控制系统中，实验表明，该电路具有驱动能力大、体积小、保护功能全，性能稳定等特点，可广泛应用于40V以下的大功率直流电机驱动的场合。     

基于深度学习的目标跟踪方法研究现状与展望

目标跟踪是计算机视觉领域的重要研究方向之一,在精确制导、智能视频监控、人机交互、机器人导航、公共安全等领域有着重要的作用。目标跟踪的基本问题是在一个视频或图像序列中选择感兴趣的目标,在接下来的连续帧中,找到该目标的准确位置并形成其运动轨迹。目标跟踪是一个颇具挑战性的问题,目标的非刚性变化往往改变了目标的表观模型,同时复杂的光照变化、目标与场景间的遮挡、背景中相似物体的干扰和摄像机的抖动等使目标跟踪任务变得更加困难。近年来,随着深度学习在目标检测和识别等领域中取得巨大的突破,许多学者开始将深度学习模型引入到目标跟踪中,并在一系列数据评测集上取得了优于传统方法的性能,逐渐开启了目标跟踪领域的新篇章。文中将首先阐述目标跟踪问题的难点和基本解决思路;然后根据利用深度学习算法解决目标跟踪问题的不同思路,对当前出现的此类主流算法进行分析,介绍这些算法各自的优缺点及未来的工作方向。     

基于DBSCAN聚类算法的异常轨迹检测

现有的异常轨迹检测算法往往侧重于检测轨迹的空域异常,忽略了对轨迹时域异常的检测,并且检测精确度不高,针对此类问题,提出了基于增强聚类的异常轨迹检测算法。首先,采用基于速度的最小描述长度（VMDL）准则把轨迹简化成有序线段;然后,使用改进的线段间的距离定义,基于DBSCAN算法把线段分为不同的类,以建模局部正常运动模式;最后,采用先检测空间异常性再检测时间异常性的二级检测算法,检测时空异常轨迹点。在多个测试集上的实验结果表明:该算法可以检测位置、角度、速度等三种时空异常轨迹点,相对于其他算法,明显提高了异常轨迹检测的精确度。     

整流罩层流换热瞬时温升计算及其结构改进

针对热障效应问题,采用流固耦合法计算了球形整流罩的瞬时温升,并对其进行了结构改进。首先,根据风洞及火箭撬实验,结合熵层涡干扰势分析,给出判别球型整流罩换热状态的临界来流雷诺数为2.7106,并分析了Van Driest层流换热公式对大张角球面处的适用性;再以Van Driest换热系数为边界条件,利用有限元法进行球形整流罩瞬时温升计算,结果表明其温升较快,需合理轨迹规划以规避热障效应;针对高速长航时应用需求,利用多孔陶瓷材料的低热导率设计了新型复合整流罩,能有效延长制导系统飞行时间;复合整流罩还具有光学窗口处的气动热冲击应力小以及气动阻力小的优点,可应用于低空、高马赫数条件下的光学精确制导。     

考虑用户-发布者关系的个性化微博搜索模型

提出了一种考虑用户与发布者建模的个性化微博搜索模型,该模型一方面运用主题模型与语言模型构建微博主题维度的用户兴趣模型,另一方面,融合用户与微博发布者的关系特征,构建用户-发布者关系维度的用户兴趣模型。并将二者进行有效融合,设计了将单个用户的微博作为一个文本的训练方法,解决微博文本短、语料稀疏的问题。基于真实用户搜索反馈的实验表明,融合用户-发布者关系的微博搜索模型可有效提高微博搜索的个性化效果。