基于余弦函数局部特征的时间衰变模式

数据流具有无限增长的特征,目前的计算系统无法在线处理整个数据集,只能在有限空间内对部分数据进行处理。为了能够得到尽可能合理的结果,数据流系统常常采用单调递减函数由数据的时间戳来确定数据的权值,根据权值选择数据。广泛使用的单调函数是指数函数和多项式函数,但它们存在衰变速度太快或太慢等问题。提出一种新的时间衰变模式——使用余弦函数的局部衰变速度介于指数和多项式之间的特征来确定数据的权值。实验结果显示相对于指数和多项式衰变,局部余弦衰变具有衰变速度合理、参数易于确定、适用于乱序数据流等优势。     

学习者知识模型的在线学习算法

学习者知识模型是智能授导系统(ITS)中教学过程实现和策略实施的基础,然而由于判别学习者知识掌握程度的不确定性和学习者知识掌握水平的实时变化,构建能正确反映学习者知识掌握程度及其变化的知识模型十分困难。基于贝叶斯网络,以知识项为基本节点构建学习者知识模型的结构;引入问题节点,根据学习者的学习测试结果,采用Voting EM算法来对知识模型的参数进行在线学习和更新;同时,通过设置置信因子和更新时间标记来改进在线学习的效果。实验表明,模型能够较好地反映学习者知识掌握状况和快速适应学习者知识掌握水平的变化,有助于ITS更好地评价学习者学习效果。     

域间路由系统异常检测引擎的设计与实现

BGP是Internet域间路由协议事实上的标准,但是路由异常会严重干扰正常的BGP协议行为。域间路由监测利用现有网络资源对路由行为进行检测,具有扩展性好、部署方便以及不需对现有协议修改等特点,并能将监测结果用于路由配置的改进。异常检测引擎是域间路由监测系统的重要组成部分,本文采用动态的检测链生成技术在实现单视图中异常检测功能的同时提高了检测类型的扩展性,并提出一种基于相关数据集的快速定位和视图分类索引的异常检测算法提高了多视图检测的效率。实验表明,检测引擎在基于网络拓扑结构和路由状态的异常检测方面能力突出,并对多源冲突路由具有较好的检测效果。     

一种自相似网络可靠性分析模型

利用ON/OFF模型产生自相似流量,提出了一种基于排队延迟的自相似网络可靠性分析模型。将节点和到达信息流视为G/M/1/B排队模型,利用大偏差理论得到节点平均排队延迟时间,进而得到网络各种工作状态下全网平均排队延迟时间。再利用延迟阀值得到各种工作状态下的网络可靠性,进一步得到全网可靠性。通过模拟计算,得到了给定拓扑结构网络的可靠性与自相似程度、ON/OFF源数量以及节点缓存大小之间的关系。     

基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法

针对目前流派分类技术分类性能不够好的问题,将支持向量机和模糊集理论的优点结合起来,提出了一种基于模糊集和支持向量机的文本流派分类方法。并以电影评论作为数据集,比较和分析了该方法在不同文本特征生成方法、不同特征数目下的分类效果,并与SVM方法进行了比较,实验结果表明其微平均查准率要优于SVM方法。理论和实验都证明了提出的方法可以取得较好的分类性能。     

如何防范口令攻击

文章介绍了入侵者常用的口令入侵方法及工具，讨论了用户选择怎样的口令才是有效的，通过对windows NT系统帐户策略的分析，提出了一个好的帐户管理系统所应具备的口令保护功能。     

蛋白质相互作用研究中的计算方法综述

随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的构建到分析两个方面综述了蛋白质相互作用研究中的各种计算方法:介绍了通过机器学习方法预测、文本挖掘和评估相互作用的各种技术;特别详细地阐述了相互作用网络的重要参数和典型生物模型,并对运用图论方法分析和计算的各种算法进行了深入的剖析;最后,对蛋白质相互作用的计算研究进行了总结和展望.     

基于时分复用的80 GBaud光收发器

基于时分多路复用技术实现了1种兼容脉冲幅度调制的高波特率光收发器。通过光电协同设计,在订制电路的双端驱动下,马赫-曾德尔干涉仪型高速光开关产生出半高宽仅11.9ps的采样脉冲。在20GHz时钟的同步驱动下,4路级联光开关为4路并行通道切分出4个宽11.5ps的时隙以实现并行调制或探测,并有1个宽4ps的时隙用于时钟恢复,从而在仿真器上将4路20Gbps位流复用到单路80GBoud光链路上。采用调制深度为10dB的调制器,该光收发器的输出消光比可达到2.32dB,而其所造成的7.84dB插入损耗也满足商用光收发器的光功率预算要求。     

计算机科学与技术专业实验课程体系的创新与实践

本文介绍了国防科技大学计算机学院在人才培养实践方面的具体做法，即将实验课程体系划分为基础验证性实验、课内综合性实验、综合课程设计和自主创新实践四个层次，在计算机科学与技术专业的计算机硬件、计算机软件和网络工程三个专业方向上大规模设立综合性课程设计。     

基于两级存储的正则表达式匹配技术

为解决正则表达式匹配中内存需求与检测性能的矛盾,首次提出两级存储的匹配方案。将马尔可夫链理论应用于自动机,通过求解稳态向量,得到各状态被随机访问的概率。将高概率的状态表项配置在FPGA嵌入存储器中,低概率的状态表项配置在SRAM中。使用L7-filter规则集进行实验,吞吐量达到33Gbit/s,匹配性能比将状态表完全存储在SRAM中提高了50倍。