基于区块链的工程质量检验检测服务平台框架构建北大核心

研究基于区块链的建设工程质量检验检测服务平台构建框架,利用区块链典型特性解决传统检验检测工作存在的问题。首先确定服务平台构建的目标与构架,进一步研究平台采用的数据结构以及基于平台的检验检测业务流程。最后,分析基于区块链的检验检测服务平台优势价值。该平台将有力地保障检验检测机构和相关方的多重权益,为建立健全机构服务体系提供强有力工具,有助于完善建设工程质量市场监督机制,为构建信用社会夯实基础。     

绝缘体上硅功率半导体单芯片集成技术

利用单芯片集成技术制造的智能功率芯片具有体积小、寄生小、损耗低等方面的优势，其技术难度远高于传统的多芯片、单封装形式的智能功率模块.本文首先介绍了单片智能功率芯片的架构与技术需求；然后，探讨了绝缘体上硅功率半导体单芯片集成的工艺流程和器件类型；接着，总结了高压横向IGBT器件技术、续流二极管器件技术、LDMOS器件技术的特征和效果；此外，还讨论了单片智能功率芯片的相关可靠性问题，包括高压互连线效应和低温雪崩不稳定.本课题组在功率半导体集成型器件的电流能力、关断速度、短路承受能力、反向恢复峰值电流、安全工作区、高压互连线屏蔽、低温可靠性等关键特性优化或可靠性提升方面进行了自主创新，构建了基于绝缘体上硅的功率半导体单芯片集成技术，并成功研制了单片智能功率芯片.     

基于PCA-PSO-GRU模型的重力拱坝诱导缝开合度预测

针对以往裂缝开合度时间序列数据预测中未有效利用众多实测温度数据，且各自变量之间存在多重相关性的问题，考虑主成分分析法(PCA)在处理多维数据上的优势以及门限循环单元(GRU)神经网络在处理复杂时间序列数据问题上的优势，构建了PCA-PSO-GRU组合预测模型。以某混凝土重力拱坝坝左诱导缝的开合度监测数据为样本，提取输入变量的主成分来降低输入数据的维度，然后进行模型训练和多步预测，采用平均绝对误差和均方根误差来评价模型的预测精度，并将预测结果与PSO-GRU、PCA-PSO-BP及传统的统计回归模型进行对比分析。结果表明，PCA-PSO-GRU组合预测模型在诱导缝时间序列数据预测方面具有更高的准确性，可为大坝诱导缝开合度评价提供一定的指导。     

《繁花1》、《繁花2》、《秋荷》、《影》油画北大核心

设计说明:作者具有强烈浓重的色彩表现力,用现代平面装饰来构成画面,在用笔观念意识上结合中国写意绘画来表现人的心境。     

基于可开放容量的配电网资产效率提升优化方法

随着配电系统分布式资源的高比例、大规模接入，为保障配电网的承载能力和提升各类型资源的资产利用效率，提出一种考虑多主体利益的配电网规划方法。该方法构建可开放容量计算模型，评估分布式资源并网与线路扩容条件下配电网格内剩余可开放容量大小和配置资源所需的建设成本。并将可开放容量计算模型根据Benders算法嵌入资产效率优化模型中，优化模型的整数变量可规划扩容线路和储能的位置与容量类型，非整数变量可确定光伏接入容量及储能运行情况。以网格剩余可开放容量满足未来5年负荷增长需求为限制，将光伏、储能及线路扩容总成本规定为目标函数，实现总体资源的资产利用效率最大化。同时，该优化模型为储能制定了优化运行策略，可最大程度提升储能运行收益，解决了规划结果的运行策略需求，满足实际要求。最后，利用某城区配电网网格为算例进行仿真，验证了该方法在评估资产利用效率方面的合理性以及优化结果的有效性。     

选煤厂振动筛减振技术研究

为解决振动筛在实际生产过程中所激励的振动不仅会影响筛分效果而且会对生产安全造成影响的问题，在对工作现场振动筛设备运行工况分析的基础上，设计相应的振动检测方案对其振动特性进行测试，寻求薄弱环节，为减振方案提出奠定基础，最后通过消振和隔振两项措施达到了预期的减振效果。     

海藻中活性物质抗高血压与抗肥胖作用的研究现状

海藻是海洋中最古老的低等隐花植物之一,随着人们对海洋生物资源的深入研究,海藻已成为天然生物活性物质开发的重要来源之一,近年来从其分离出的活性物质包括多糖类、蛋白质、多酚类、不饱和脂肪酸等,为海藻提供了多种生物学功能,如抗肿瘤、降血糖、免疫调节等活性,目前已广泛应用于食品、医药行业。为了发掘海藻更多的功能特性,拓展海藻开发利用的空间,促进人类的身体健康,本文主要综述海藻的抗高血压、抗肥胖活性的研究进展,首先简要概述了国内外人群高血压及肥胖的现状及发病机制,分析了海藻几种主要的活性成分特性,最后详细阐述了海藻起降血压、减肥功能的活性物质的研究现状,以期为全球高血压及肥胖等慢性代谢病的缓解治疗提供多样化的思路,丰富人们对海藻及海藻产品的认识,为海洋资源的进一步开发研究提供文献参考。     

矿用机械可靠性指标研究

可靠性是矿用机械的关键性能之一,本文通过对矿用机械可靠性指标统计方式、特点、适用范围分析,有助于打通产品与市场的“任督二脉”,参与市场竞争,对提高产品可靠性水平具有重要的指导意义。     

时滞下忆阻突触耦合Hopfield神经网络的动力学行为分析

本文利用忆阻突触来模拟两个相邻神经元之间膜电位差引起的电磁感应电流,构造了一种时滞下四维忆阻Hopfield神经网络模型.同时研究了此系统的零平衡点稳定性以及失稳时发生Hopf分岔的条件,并分析了不同时滞以及加入固定时滞后不同忆阻耦合强度下系统动力学行为发生的变化.通过数值模拟揭示了丰富的动力学现象,如极限环、混沌吸引子等.     

六盘山西缘前庄地区水资源特征及开发利用建议

【目的】六盘山西缘前庄地区因其特殊的地理位置与构造属性有着较为独厚的水汽条件，为了科学地认识前庄地区水资源特征，推进该地区生态文明建设及经济发展，填补六盘山西缘水资源基础资料，对该区进行水化学特征研究。【方法】采集具有类型代表性的水资源样品，对其离子组分、离子组分空间变化特征、水化学类型及水质进行分析，结合旅游地质资源研究成果，给出其利用开发建议。【结果】结果显示：前庄地区水资源锶含量较高，属于富锶水，大部分指标符合《生活饮用水卫生标准》和《地表水环境质量标准》;水体资源整体阳离子浓度呈现Ca²⁺>Na⁺>Mg²⁺>K⁺关系，阴离子浓度表现为SO■>HCO^-₃>Cl^->CO■,反映水体为淡水；从空间分布来看，水体的离子质量浓度随着海拔从低到高呈现出增加趋势；水体水化学类型由HCO₃-Ca型水、混合型水和Cl-Ca型水组成。【结论】结果表明：前庄地区水资源总体水质较好，从旅游地质...