婴幼儿配方乳粉危害物分子预测及营养组分数据库的组建

根据国家标准GB10767和GB10765所述方法,搜集、整理并测定完善符合中国国家标准的婴幼儿配方乳粉中的营养组分;综合1998年至2019年所有婴幼儿乳粉产品及原料的食品安全事件及相关文献中涉及的内源及外源危害物,结合数据库技术建立婴幼儿配方乳粉营养组分及危害物分子数据库。基于分子指纹和相似性算法建立婴幼儿乳粉中危害物预测算法,预测出89种可能影响婴幼儿配方乳粉质量和安全的化合物。     

基于白光干涉、扫描电镜及色差仪的不同留皮度粳米外观特征研究（网络首发、推荐阅读）

通过测定不同留皮度粳米的白光干涉图像、扫描电镜图片及白度、透过度、精白度、L值、a值及b值变化研究,分析不同留皮度粳米外观形貌特征变化。研究表明：米粒两侧粒面皮层首先被碾磨,米粒腹部和背部较难碾磨;样品表面根均方高度Sq值即表面粗糙度随着留皮度减小,先增加后减少;糙米种皮、糊粉层及胚乳细胞结构,随着留皮度减少,逐层被碾磨;样品白度、透过度、精白度、L值均逐渐增加,a值及b值逐渐减少。     

脂肪酶催化稻米油酯交换制备低热量结构脂及其动力学研究

以三丁酸甘油酯和稻米油为原料采用固定化脂肪酶Lipozyme RM IM酯交换合成低热量结构脂,研究了底物质量比、酶添加量、反应温度、反应时间对结构脂转化率的影响,并以乒乓机制为动力学模型,建立脂肪酶催化制备结构脂的动力学方程。通过单因素试验确定最佳结构脂制备条件为底物质量比4∶1,酶添加量10%,反应温度50℃,反应时间24 h。三丁酸甘油酯与稻米油在无溶剂体系中的进行酯交换反应的初速度的动力学反应模型为V=5.413×10~(-3)C_AC_B/0.169 2C_B+0.148 6C_A+C_AC_B,经验证表明计算值与实验值较吻合,反应符合乒乓机制。     

十六烷基羧甲基淀粉醚的挤压法制备及其性质的研究

以羧甲基淀粉为原料,溴代十六烷为醚化剂,NaOH为催化剂,利用双螺杆挤压机在干法挤压条件下制备了一种高碳疏水基团的十六烷基羧甲基淀粉醚。探讨了醚化剂用量、螺杆转速、机筒温度、物料水分及碱用量对产品乳化性的影响,利用紫外分光光度计、红外光谱分析仪、粒度仪等对不同取代度(0、0.025 6、0.049 5、0.058 0、0.0701)的十六烷基羧甲基淀粉醚的结构和表面活性、乳液粒径等进行了表征比较。红外光谱图在2 960~2 850 cm~(-1)处产生了吸收峰,-OH的伸缩振动变得弱而平缓,这是因为淀粉中羟基基团进一步被取代所导致,说明溴代十六烷的长碳链已接入淀粉分子;与原淀粉相比,产物的表面张力减小,且随着产物溶液质量分数的增大表面活性越大;随着醚化取代度的增加,乳状液的平均粒度逐渐减小,从粒径分布可以证明羧甲基淀粉疏水化后乳化性明显得以改善;当淀粉接入长碳链疏水基团后,十六烷基羧甲基淀粉醚的水溶性降低。     

原料种类和热解温度对生物炭吸附Cd2+的影响

以稻秆（RS）、稻壳（RH）、木屑（SD）为原料，在小型流化床实验台上制备生物炭，分析了原料种类和热解温度（400℃、500℃、600℃）对生物炭理化性质及吸附Cd²⁺性能的影响规律，并定性和定量分析了吸附过程中的作用机制。实验结果表明：准二级动力学方程和Langmuir方程能够较好地描述生物炭样品对Cd²⁺的吸附过程。生物炭RS500的平衡吸附量达到30.19mg/g，远远高于生物炭SD500，其中无机矿物的离子交换和沉淀反应吸附贡献值为24.95mg/g，是主导吸附机制；而生物炭SD500吸附Cd²⁺过程中，无机矿物和π键的贡献百分比分别为49.70%和38.21%。随着热解温度的升高，生物炭吸附Cd²⁺过程中含氧官能团的络合反应不断削弱而Cd²⁺-π键作用不断增强；稻秆炭和稻壳炭中无机矿物的吸附贡献值则呈先上升后下降的趋势，并在500℃热解温度下达到最大值。生物炭样品吸附Cd²⁺的作用机制中，离子交换和沉淀反应占比最大，Cd²⁺-π键作用次之，络合反应最小。     

挤压-酶解联用抗性淀粉制备工艺优化

本文以玉米淀粉为原料,采用挤压-普鲁兰酶酶解联用技术制备抗性淀粉,研究了物料含水率、螺杆转速、机筒温度和喂料速度对抗性淀粉含量的影响。通过SPSS线性回归分析确定了最优工艺条件：物料含水率20%、螺杆转速300rpm、机筒温度145℃、喂料速度37.5kg/h,在此条件下抗性淀粉含量达24.72±0.87%。,挤压前后样品中直链淀粉含量、抗性淀粉含量、扫描电镜图和X-射线衍射图对比结果表明,直链淀粉含量和抗性淀粉含量增加,淀粉颗粒形成大小不匀的多孔疏松结构,淀粉晶体类型由A型转变为B+V型。     

天然苦味分子识别及苦味阈值预测模型

鉴定天然化合物中苦味物质和确定其苦味阈值对于食物中苦味分子的发掘和利用至关重要。基于构效关系识别苦味分子及预测苦味分子阈值是一种低成本快速的方法。本研究利用分子操作环境（Molecular Operating Environment, MOE）、Chemopy和Mordred生成2D描述符,利用支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、随机森林（Random Forests, RF）算法建立苦味分子识别模型,利用偏最小二乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）、随机森林回归（Random Forests Regression, RFR）、k-最近邻回归（k-Nearest Neighbor Regression, kNNR）、主成分回归（Principle Component Regression, PCR）算法建立苦味阈值预测模型。结果表明:MOE-RF模型能够较好地识别分子是否具有苦味,准确度为0.982;ChemoPy-PLSR模型的苦味阈值预测效果最好,决定系数为0.85,误差均方根为0.43,可将这两个模型联合使用来预测分子是否具有苦味及苦味阈值。     

大米浊度检验方法的研究与探讨

研究了大米浊度的测量方法,准确称取10.00g大米样品于具塞三角瓶中,加入50.0ml纯水,在振荡器上振荡10min,量取1.0ml溶液于25ml容量瓶中,用水定溶至刻度线,摇匀后于680nm波长下比色。本方法的相对标准偏差小于2%,精密度好,重现性高。