铝业废阴极炭块资源化利用技术研究

为实现铝业废阴极炭块在钢铁冶金流程中资源化利用，通过深入研究废阴极炭块的相关物性，结合炼钢工艺对炭素及氟化物的物质需求，明确了废阴极炭块的无害化资源利用原理，工业试验结果表明废阴极炭块在炼钢转炉内可较好地实现无害化资源利用。     

植物油与矿物油在电力变压器中应用对比与分析

介绍了植物油与矿物油的性能对比及植物油应用优点,并进行了植物油变压器与常规变压器工艺时间的对比,针对植物油的特点提出了专门的变压器生产工艺和特殊的试验方案.     

相转化法制备醋酸纤维素分离膜的研究进展

相转化法是醋酸纤维素(CA)分离膜的主流制备方法。本文从CA材料的分子结构和性质出发,结合近年来国内外有关相转化法制备CA分离膜的研究进展,全面综述了制备CA分离膜的两种重要的相转化法:非溶剂致相分离法和热致相分离法的基本过程、基本原理以及影响因素,对相转化法制备的CA膜的研究前景进行了展望。     

基于价值模型的民机需求建立

顾客需求需要真实地体现到民机设计的整个设计过程。在民机需求建立过程中,如果对顾客需求的建模方式不合理,就很容易产生失真;需求的多层级演化使顾客需求的失真更加严重。提出一种基于价值模型的民机需求建立方法,将顾客需求的建模和演化转化为顾客需求的价值建模和多层级演化,从而减少顾客需求建模和演化的失真。方法以航空公司需求为顾客需求进行方法确认。     

大连某金矿石可选性试验研究

大连某金矿石中Au、Pb为主要回收元素，金主要以包裹金、单体金的形式存在，分别占总金的4272%和4100%。为确定该矿石的可选性进行了选矿试验，结果表明，矿石在磨矿细度为-74 μm占65%的情况下，以丁基黄药+乙硫氮为捕收剂，采用1粗1精2扫、中矿顺序返回流程处理，最终可获得金品位为3592 g/t、回收率为9421%，铅品位为3258%、回收率9766%的金铅混合精矿。     

75%肟菌酯·戊唑醇WG高效液相色谱分析方法

[目的]建立一种利用HPLC测定75%肟菌酯·戊唑醇WG中有效成分的分析方法。[方法]采用Zorbax EcLipse XDB-C18不锈钢柱,以乙腈-水(体积比60∶40)为流动相,在波长220 nm条件下测定试样中肟菌酯和戊唑醇的含量。[结果 ]戊唑醇和肟菌酯的线性相关系数均为0.9999,标准偏差分别为0.093和0.109,变异系数分别为0.19%和0.43%,方法的平均回收率分别为100.17%和100.37%。[结论]该方法具有操作简便、分离效果好、线性关系良好、准确度和精密度高等优点,适用于制剂中肟菌酯和戊唑醇的定量分析。     

FCM燃料堆内行为模拟及结构设计研究

本文采用二维特征模型模拟不同无燃料区厚度全陶瓷微封装弥散（FCM）燃料的热力学行为，在保证堆芯装载要求的条件下，研究不同结构FCM燃料SiC基体和包覆燃料颗粒SiC层的应力状态。通过优化无燃料区厚度，调整TRISO颗粒间的间距，保证无燃料区和SiC层同时具有较低的应力水平。分析了无燃料区厚度为100 ~ 500 μm时基体SiC、无燃料区以及SiC层的应力分布，结果表明，基体SiC和SiC层最大应力随无燃料区厚度增大而增大，而无燃料区的最大应力则随其厚度增大而降低。当无燃料区厚度为400 μm时，无燃料区和SiC层均处于较低的应力状态，无燃料区SiC基体应力约为400 MPa，而SiC层的最大环向应力约为200 MPa，其失效概率约为2.5×10-4。因此，当无燃料区厚度为400 μm时，FCM燃料既能维持芯块结构完整，又能保证SiC层具有较低的失效概率。结构优化为FCM燃料的应用提供了基础。      

凹凸棒制备Si@C复合材料及其用于锂离子电池负极材料的电化学性能

硅因其超高的理论比容量而被视为最具潜力的下一代锂离子电池（LIBs）负极材料。目前，硅负极材料的高成本和极其苛刻的合成条件严重阻碍了其在LIBs中的使用。以天然凹凸棒为原料，通过水热法提纯和镁热还原反应制备了硅纳米颗粒（MRR Si），并进一步采用化学气相沉积法以乙炔为碳源制备了MRR Si@C复合材料，系统研究了其作为LIBs负极材料的储锂性能。研究结果表明:通过镁热还原制备的硅纳米在0.2 A/g的电流密度下可展现出2 362 mAh/g的比容量，首次库伦效率（CE）为71.87%，100次（0.5 A/g）循环充放电测试后比容量为909 mAh/g。相比之下，在MRR Si纳米颗粒表面沉积碳层后制备的MRR Si@C复合材料可展现出2 494 mAh/g的放电容量和78.92 %的高CE值。循环性能显示，该复合材料在0.5 A/g的电流密度下充/放电100次后的比容量值可达到1 324mAh/g。同时，该复合材料还可在5 A/g的大电流密度下依然可展现出高达844 mAh/g的高比容量。该MRR Si@C复合材料显示了优异的倍率性能和良好的应用前景。