杜马斯燃烧法快速检测液体乳制品中蛋白质

采用杜马斯燃烧法建立液体乳制品中蛋白质的快速检测方法。选取37种液体乳制品,分别采用凯氏定氮法和杜马斯燃烧法进行蛋白质检测,对比结果表明2种方法精密度之间并无显著性差异,但在方法上存在一定的差异。精密度、准确度和加标回收率实验结果表明杜马斯燃烧法的标准差小于2%;以凯氏定氮法结果为标准值,杜马斯燃烧法结果的相对偏差小于5%;加标回收率结果范围为99.0%~101.3%,说明杜马斯燃烧法检测液体乳制品仍然满足标准检测要求,用来检测液体乳制品中蛋白质是可行的。     

透析紫外法自动化测定含糖食品中总糖含量

采用透析紫外法,利用流动分析仪自动完成25种含糖食品中总糖含量的检测。该方法和传统斐林氏法对比表明,2种方法精密度之间无显著性差异。透析紫外法总糖检测标准曲线:y=0.0342x+0.0006(R~2=0.9996),线性范围为(0.1~10)g/L,加标回收率为97.1%~102.9%,仪器重现性为0.25%~0.54%,方法重现性为0.50%~1.60%,满足检测要求,且透析紫外法比斐林氏法更简便高效,可作为批量检测含糖食品中总糖的方法。     

近红外光谱技术无损检测大米中蛋白质

为建立一种无损的大米蛋白质近红外检测方法,以138份大米作为样本,分别对蛋白质和蛋白质(干基)进行近红外建模。经优化得到相应的最佳模型,两模型的内部校正决定系数R_内~2分别为0.950 6和0.965 2,内部相对分析误差RPD_内分别为4.50和5.36,内部交叉验证标准差RMSECV分别为0.197和0.231,外部校正决定系数R_外~2分别为0.956 5和0.974 1,外部相对分析误差RPD_外分别为4.79和6.21,外部交叉验证标准差RMSEP分别为0.147和0.215。对比两模型,蛋白质(干基)的近红外模型具有更好的线性和预测能力,但RMSECV较蛋白质大,精密度不如蛋白质近红外模型。