铜绿假单胞菌对CrCoNi中熵合金微生物腐蚀行为的影响

采用多种电化学实验手段及场发射扫描电子显微镜(FESEM)、激光共聚焦扫描显微镜(CLSM)等分析技术,结合活死细菌染色实验、点蚀坑深度分析等方法,以316L不锈钢为对比,研究了CrCoNi中熵合金在含铜绿假单胞菌培养基中的微生物腐蚀行为。结果表明:铜绿假单胞菌能够在CrCoNi中熵合金表面形成不均匀的生物被膜,从而降低开路电位,减小极化电阻和电荷转移电阻,增大腐蚀电流密度;铜绿假单胞菌生物被膜在一定程度上破坏了钝化膜,导致浸泡在含铜绿假单胞菌培养基中的CrCoNi中熵合金的最大点蚀坑深度(4.8μm)大于无菌培养基中CrCoNi中熵合金的最大点蚀坑深度(2.3μm)。与316L不锈钢相比,CrCoNi中熵合金的开路电位较高,腐蚀电流密度和腐蚀速率较小,钝化膜的修复能力较强,在含铜绿假单胞菌培养基中浸泡后的最大点蚀坑深度小于316L不锈钢(5.8μm)。     

宣钢1号高炉炉役后期稳定生产实践

对宣钢1号高炉炉役后期稳定生产实践进行了总结.通过提升原燃料质量、缩小风口面积、使用长风口、优化布料矩阵、采用大矿批,量化炉前出渣铁管理等措施实现了炉役后期的稳定生产及指标提升.     

多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正

遥感数据大气校正是进行定量遥感的前提,大气校正的好坏直接影响到后期的定量分析、信息提取和遥感应用.选择长白山地区2008年8月30日的多角度高光谱CHRIS/Proba数据为研究对象,根据多角度高光谱CHRIS数据植被模式的特点,利用滤波进行条带噪声去除;根据MODTRAN模型原理进行多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正,并对校正结果与同时过境的MODIS数据大气校正产品进行对比分析.在相同波长范围内的最大反射率误差为0.001 6,为进一步定量反演植被参数、生物量等信息提供了重要依据.     

结合十八大精神对新时期发电企业工会工作的思考

当前发电企业的生产经营形势发生了深刻的变化,使发电企业工会工作面临着更大的挑战。深入分析了发电企业工会工作目前面临的问题,并结合十八大报告精神对发电企业工会工作提出了"五位一体"战略布局,为新时期发电企业工会如何开展工作提出了新的思路和借鉴。     

基于LRO卫星Diviner热红外发射率的尺度问题研究

尺度问题作为对地观测的主要挑战和遥感科学的核心问题,一直以来备受关注.国内外学者对这一问题进行了大量的基础理论研究和科学验证工作,探讨和解决了许多与遥感尺度相关的核心问题.当然,在遥感探测内容中,发射率和温度遥感中也存在明显的尺度问题.以往混合像元发射率尺度问题的研究往往集中于地球表面,幸运的是,月球为我们研究这一问题提供了绝佳的对象.同时,伴随着Diviner热辐射探测器月表测量数据的不断更新,混合像元中发射率尺度问题的具体研究及其定量描述逐渐变为可能.本文以月表Diviner热红外测量数据为基础,在充分研究和分析Diviner数据特征和发射率计算方法的前提下,以不同尺度下的Apollo 15登月区或者登月点热红外发射率为研究对象,依据混合像元发射率定义,分析和研究了混合像元中发射率的尺度转换和尺度效应两个问题,从发射率数值角度出发讨论和验证了尺度变换和尺度效应的一般规律,并给出定量描述,希望能够为尺度变换和尺度效应等问题的研究提供理论支持和实验依据.     

自主移动机器人视觉信息处理技术研究发展现状

视觉系统是自主移动机器人感知外界环境的主要手段之一.本文介绍了自主移动机器人视觉系统的基本组成以及不同类型的机器人视觉系统的主要特点,并结合自主移动机器人视觉系统的发展趋势,比较详细地介绍了基于 ASIC、DSP、FPGA、视觉芯片等技术的嵌入式视觉信息处理单元的主要特点及研究发展现状.本文最后提出了实现具有较强实用性的自主移动机器人视觉系统所需要解决的高实时性、通用性和适应性等若干关键问题.     

高浓度粘稠物料管道输送系统压力测试及其装置

高浓度粘稠物料存在于工业领域的各个行业,本文对高浓度粘稠物料的流变学特性和管道输送特性的研究出发,设计制造了适合此类非牛顿流体的管道输送压力测试装置.文中详细介绍了测压装置的结构组成、主要功能以及测试方法,并对该装置的静态标定和动态标定过程及其结果做了分析,通过对多种高浓度粘稠物料的实验测定,表明该测压装置安装位置合理、测试数据全面、测试精度和性能可靠、测压装置的结构紧凑、安装方便,完全适用于高浓度粘稠物料管道压力的测量.     

微弱正弦信号幅值混沌检测的一种改进方案

本文根据混沌系统在特定状态下对参数的敏感性,提出了一种检测微弱正弦信号幅值的改进方案.该方案采用线性最小二乘方法找到了待测微弱信号幅值与混沌动力系统特征指数之间的关系,给出了弱信号幅值的估计式.理论与数值仿真实验表明该方案的估计精度较高,计算量小,易于工程实现.     

基于LPP的转子振动故障特征提取方法

针对振动信号的非线性、非平稳特征,提出了一种基于局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)的转子故障特征提取方法。该方法利用LPP降维后保留数据内部非线性结构的特点,对高维的故障振动信号降维并提取出低维的数据作为特征矢量,采用BP神经网络作为分类器进行故障诊断。实验结果表明,LPP方法能有效提高故障诊断的准确率。     

计算机自适应测试研究进展与展望

近年来,计算机自适应测试逐渐成为现代教育评价领域的研究重点。在这种测试形式中,通过项目反应理论对项目与被试之间的关系进行建模,然后使用计算机对被试的能力水平进行估计以及实时的选择项目。文章对计算机自适应测试的发展过程进行了综述,讨论了计算机自适应测试的最新研究成果,指出目前存在的问题以及未来的发展趋势。