电力系统无功优化方法分析

本文介绍了无功优化的历史,总结了各种无功优化模型,分析了静态、动态两种无功优化方式,比较了当前存在的多种优化算法,提出了目前电力系统无功优化研究中存在的问题及发展趋势。     

受端系统动态无功补偿优化建模方法综述

首先分析了静态无功补偿的不足和动态无功补偿的作用，指出受端系统进行动态无功补偿优化建模的必要性，然后综述了国内外动态无功补偿优化的建模方法，包括多目标优化模型和单目标优化模型。在此基础上提出了完善动态无功补偿优化建模的一些思路和需要深入研究的问题，关键在于建立电压崩溃、传输能力、切负荷等费用模型。     

基于辅助服务的机组无功优化分配

建立了基于无功辅助服务的机组无功优化分配模型,并与等功率因素无功分配模型进行了比较。以二滩水电站机组为例进行了仿真分析,证明采用基于无功辅助服务的机组无功优化分配模型在满足机组安全、稳定运行的前提下,能够增加机组有偿无功辅助服务电量,提高机组经济运行水平,增加电站经济运行效益。     

电力市场环境下的无功优化模型及其求解方法

该文分析了传统的电力系统无功优化模型存在的缺陷，论述了在电力市场中实行无功计价的必要性。提出了根据发电机运行的不同状况对发电机无功进行分段计价的观点，并依此建立了以有功网络损耗费用和无功费用为目标函数并包含各种运行约束的电力系统无功优化数学模型。由于电力系统无功优化问题本身的复杂性，该文将遗传算法和ALOPEX相结合的优化算法应用于上述的无功优化模型，这种方法能充分发挥遗传算法的全局寻优优势和ALOPEX算法的爬山能力突出的特点，可以克服以往优化算法的不足。给出的算例也证明了该文提出的无功优化模型可以在降低网络有功损耗的同时实现无功潮流的合理分布，起到改善系统无功环境的作用。     

配电网无功优化的方法综述

简要介绍了配电网无功优化的现状 ,总结了近年来配电网无功优化的模型、优化方法及其主要成果 ,且对各种方法进行了比较 ,提出了存在的问题 ,并对进一步开展配电网无功优化的发展方向提出了看法     

剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置

针对35～220 kV已投运变电站无功补偿容量和分组优化问题，提出剩余无功电量最小的变电站无功补偿优化配置方法。首先，对现有变电站无功补偿装置配置方法和无功功率运行特性进行分析；其次，建立剩余无功电量最小的无功补偿优化配置模型，从无功不倒送、电压波动限值、控制策略要求3个方面提出优化模型约束条件，采用改进粒子群算法对优化模型进行求解，得到电容器组补偿容量和单组容量；最后，以某已投运变电站为例，验证优化模型的适用性和有效性。     

配电网无功优化算法综述

本文简要介绍了配电网无功优化的现状,总结了近年来配电网无功优化的模型、优化方法及其主要成果,且对各种方法进行了比较,提出了存在的问题。     

高中压配电网动态无功优化算法的研究

考虑将各点负荷形态变化的系统优化为动态优化，提出了适用于高中压配电网的动态无功优化算法。该算法直接从动态无功优化的模型出发，通过控制变量的选取和动作时间量的预确定，将动态优化模型转化成同普通无功优化模型完全相同的表达形式。从而可以用任何适用于无功优化的算法从整体上来求解动态无功优化。该算法的数学模型简单，而且便于和现有的无功优化算法集成。算例结果表明，文中提出的动态无功优化算法能在完全满足最大允许动作次数约束的前提下降低系统在一天内的损耗、提高电压合格率，且算法的速度能完全满足实时运行的需要。     

电力系统无功优化的研究现状和展望

在简要介绍电力系统无功优化研究现状的基础上,对目前电力系统无功优化的数学模型及其优化算法进行了全面的总结。通过比较各种模型及优化算法的优缺点,进一步分析了当前这一领域存在的问题,最后对无功优化的进一步发展提出了一些看法。     

信息不确定性对电网无功优化的影响

提出了一种分析不确定信息对电网无功优化影响的方法，文中运用双层优化原理，建立以网损最小化为上层优化目标、以满足电压约束条件为下层优化目标的电网无功优化模型，并得出双层无功优化最优解异于单层无功优化最优解的条件和判据。同时应用该优化方法对IEEE9节点和浙江某101节点地区电网进行了计算和分析，结果表明：该方法提供了一种计及不确定因素影响下求解电网无功优化问题的新模型，在考虑了负荷变动因素后，所得出的无功优化方案比未计及负荷变动时的方案冗余度大，能够适应在给定负荷区间情况下电压无功控制优化的需要。     

电力系统无功优化规划的进化策略法

无功优化规划是一个复杂的混合优化问题,传统方法较难获得全局最优解。文中提出了求解电力系统无功优化规划的进化策略方法。该方法通过对不同类型的变量采用不同的变异函数,使得进化策略方法可以解决组合优化问题,对优化问题无可导性要求,对初始点无特殊要求,获得全局最优解的概率大。以IEEE-9节点系统为例进行无功优化规划计算,结果表明此算法是可行的。     

优化无功补偿在瓦房店地区电网中的实际应用

根据电力系统调压的基本原理，本文提出了变压器分接头调整和无功优化补偿的综合电压管理方法。在瓦房店地区电网电压管理中的实际应用。证明了该方法的正确性和有效性。     

电力系统无功补偿优化规划

建立无功补偿优化规划的数学模型,采用年电能损失费用与折合为等年值的新增无功补偿设备的投资费用之和最小为目标。在约束条件中,考虑了几种不同负荷的运行方式。根据分解协调原理,把这一复杂问题分解为最大负荷方式,一般负荷方式和最小负荷方式三个子模型,其投资费用在最大负荷方式下考虑,对于三个子模型用最大负荷损耗时间来协调统一,使得模型更符合实际情况,避免了只考虑单一负荷方式的片面性,具体求解方法采用非线性规     

遗传算法在电力系统无功优化中的应用

遗传算法根据自然界适者生存的原则进行搜索和优化。将遗传算法应用于电力系统无功优化，不仅能避免一般优化算法的局部最优问题，并能解决无功优化中变量的离散问题，避免维数灾难，提供最优及次优方案，使无功优化更切实际。遗传算法的引入，为电力系统无功优化提供了一种新的计算方法，使无功优化方法更加完善和实用。     

电力系统N—1无功安全快速校正

本文提出一种电力系统Ｎ－１无功安全快速校正算法。用准起作用的状变量校正控制变量的优化域。减少了校正计算中线性规划的迭代次数，提高了计算速度，实验表明本算法快速而可靠。     

暂态稳定约束下的最优潮流

提出了求解暂态稳定性约束下最优潮流(OTS)的新方法。该方法把OTS分解为最优潮流(OPF)和最优控制2个子问题。最优控制在迭代中OPF运行点上求取相关机组在暂态稳定约束下的有功输出极限，并以此作为OPF计算的附加约束条件。如此交替求解上述2个子问题即可得出OTS的解。该算法将微分方程表示的约束等值成控制变量的不等式约束，即增补了与故障数目相关的不等式约束，因此，该求解OTS算法的实现相对简单，可处理多个预想故障，并要可采用其它有效的OPF非线性规划方法求解，复杂度与常规OPF相同。文章通过10机典型新英格兰系统上的算例说明了OTS新算法的有效性和合理性。     

基于灵敏度分析与最优潮流的电网无功/电压考核方法

针对电网的无功/电压水平考核问题,提出了一种综合应用灵敏度分析和最优潮流的实用化考核方法.当供电公司所辖电网内有节点电压越限时,通过计算各负荷节点的注入无功功率对节点电压变化的灵敏度,可以直接根据考核点的电压偏差求得相应的无功功率偏差;当所有节点电压都在规定范围内时,以全网有功网损最小为目标函数进行最优潮流计算,求得各节点的最优无功补偿量.该方法考虑了电网运行的安全性和经济性,考核结果可以为供电公司实施关于无功/电压水平考核的奖惩提供科学的决策依据,同时也可以对供电公司合理进行无功补偿起到指导作用.     

利用Hopfield模型进行电力系统无功优化控制

本文提出一种基于Hopfield模型对电力系统的无功优化控制的方法，文中分析了其运行机制，求解系统无功最佳补偿容量。经过对IEEE-6节点，IEEE-30节点的测试，取得了满意的结果。程序使用Fortran77语言，在Novell-3.1网络上实现。     

基于灾变遗传算法的无功规划优化

摘要： 提出了应用于电力系统无功规划优化的灾变遗传算法。算法中引入“灾变”的概念来保证解空间的多样性;采用了分组整数编码技术和锦标赛选择机制;提出采用与十进制整数编码策略相结合的邻近变异操作算子,以避免二进制编码中的海明悬崖。将此算法应用在佛山226个节点的电力系统中。结果表明它能克服一般遗传算法（GA）的早熟收敛倾向和改善GA的局部搜索能力,比常规GA的寻优效率高得多。     

基于Tabu搜索方法的电力系统无功优化

将 Tabu搜索方法用于电力系统无功优化 ,采用二进制和十进制编码 2种方案。对IEEE30节点系统和 1 2 5节点山东省某地区电网进行了优化计算 ,并与简单遗传算法、结合模拟退火的遗传算法进行了比较 ,结果表明 Tabu搜索方法具有更强的全局寻优能力 ,可用于运行方式安排 ,并具有在线决策的潜力