基于电子鼻气味指纹图谱快速鉴别茶籽油

以不同产地、不同类型、不同工艺和不同质量的茶籽油为研究对象，通过电子鼻技术获取茶籽油的风味信息，结合Loading负载分析、主成分分析（?principal component analysis，PCA）、线性判别分析（linear discriminant analysis，LDA）等对电子鼻传感器数据进行解读。通过欧氏距离（?euclidean distance，ED）、马氏距离（?markov distance，MD）和判别函数法(discriminant function method，DFA)对未知样品进行鉴别，以期建立不同茶籽油的快速、准确鉴别方法。结果表明：加工工艺极大地影响了茶籽油的气味差异，电子鼻响应值雷达图及Loading负载分析均表明W1S、W1W、W2S、W2W传感器对茶籽油样品具有较好的响应值，通过ED、MD、DFA可以识别不同类型和不同质量的茶籽油。基于PCA的LDA可以有效的鉴别不同类型的茶籽油，模型准确性高，其确定性大于99%。电子鼻技术结合化学计量学可以快速、有效鉴别不同的茶籽油并为茶籽油掺伪的快速鉴别提供了借鉴。     

基于电子鼻技术鉴别陇南初榨橄榄油

为了快速简便地鉴别同一品种不同果实成熟度和不同品种同一果实成熟度的初榨橄榄油,运用电子鼻传感器分析技术结合Loadings负荷加载分析、线性判别分析（LDA）等数据处理技术对结果图谱进行解析,并通过欧氏距离分析（EDA）、相关性分析（CA）、马氏距离分析（MDA）和判别函数分析（DFA）验证模型的准确性。结果显示：电子鼻响应值雷达图及Loadings负荷加载分析均表明W5S、W2W、W1W、W1S传感器对样品有较好的信号响应,通过LDA分析建立的特征图谱可有效鉴别区分被试样品,其识别确定性大于96%,所建模型准确可靠,电子鼻技术可用于同一品种不同果实成熟度和不同品种同一果实成熟度初榨橄榄油的识别。     

基于灰色关联度分析肉味香精电子鼻响应值与感官评分之间的相关性

为构建肉味香精评价的客观方法，以电子鼻响应值为客观评价指标弥补传统感官评价随意性较强、重复性、稳定性较差等不足。通过美拉德反应模拟2 种肉味香精（烤肉风味和肉汤风味香精），利用灰色关联度、主成分分析和方差分析，建立香精烤肉、肉汤风味感官评分与电子鼻响应值之间的相关性。结果表明：添加10.00 g/100 mL谷氨酸时，肉味香精表现出浓郁的肉汤风味，传感器W5S、W6S、W1S、W1W和W2S对肉汤风味响应值较高，灰色关联度分别为0.738、0.803、0.822、0.825和0.864；添加3.33 g/100 mL谷氨酸时，肉味香精表现出浓郁的烤肉风味，传感器W5S、W6S、W1S和W1W对烤肉风味响应值较高，灰色关联度分别为0.744、0.835、0.847和0.854；在此基础上利用灰色关联度较高传感器的灰色关联度与感官评分建立回归模型，回归方程均具有较高拟合度，能使感官评分更加客观。     

油炸时间对荔浦芋感官评价和电子鼻分析的影响

利用感官评价和电子鼻技术对不同油炸时间(0.0,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0min)的荔浦芋风味特征进行分析,通过雷达图和传感器载荷分析探究各传感器响应值的变化情况,并结合主成分分析与线性判别分析对数据进行分析和识别。结果显示:油炸2min的荔浦芋的感官评定总体风味最佳。传感器S2、S7、S9在不同油炸时间荔浦芋挥发性风味区分中起主要作用,即氮氧化物、硫化物、芳香成分和有机硫化物对油炸荔浦芋的区分贡献较大。     

基于电子鼻对不同发酵阶段蟹酱加热前后特征风味的分析

利用PEN3电子鼻对煮制前后各发酵阶段(0、4、8、12、16、20、24、28 d)蟹酱的特征风味进行快速分析。结果表明:电子鼻的R7(无机硫化物、萜类)、R9(有机硫化物)、R6(甲基类)传感器对蟹酱样品的响应值较大,煮制前后蟹酱的特征风味均可能来自于无机硫化物、有机硫化物及甲基类物质或其相关成分。R7、R9和R6传感器响应值总体随发酵过程而发生了波动式的减小,而煮制后表现为逐渐增大。传感器载荷分析、主成分分析及线性判别式分析表明,不同发酵时间对蟹酱的风味有较大影响,电子鼻系统能够很好地区分发酵各阶段蟹酱样品,且煮制前的各阶段蟹酱呈现明显变化趋势。因此电子鼻系统可用作蟹酱发酵程度的无损检测分析,对于实际生产中的品质监控有重要意义。     

口腔恶臭的电子鼻测定评价方法研究

采用电子鼻对不同孵化时间的口腔唾液恶臭味进行了测定,对测定数据进行SPSS,PCA,LDA,Loadings及雷达图特征性分析,获得了电子鼻应用于口腔恶臭味评价的最佳检测时间、特征参数和表征传感器.结果表明:各传感器在最大响应值点附近5 s区分度较好,可作为特征提取参数;唾液孵化12 h时,各传感器均显示有显著性差异,可作为唾液孵化检测时间;电子鼻传感器R6(W1S),R7(W1W)和R9(W2W)对口臭气体的响应与其他传感器有显著性差异(P0.05),其响应值与感官评价值呈显著正相关,其相关系数均大于0.9,在臭味表达上起主要作用,口腔中恶臭味气体为挥发性硫化物、甲基类化合物.     

电子鼻和电子舌数据融合在鱼香调味汁风味识别中的应用

为快速区分不同地域鱼香调味汁,实验以电子鼻、电子舌对4个不同地域的鱼香调味汁挥发性气味和滋味进行检测,对传感器采集到的数据进行方差、雷达图和主成分分析。研究结果表明,在电子鼻方差分析中,18根传感器中有17根的响应值对4个不同产地的鱼香调味汁差异显著(P0.05),且雷达图和主成分分析均有助于区分不同产地的鱼香调味汁;在电子舌方差分析中,7根传感器采集到的4个样品数据差异显著(P0.05),但电子舌的方差、雷达图分析、主成分分析均显示3,4号样品差异不显著,表明电子舌能够在一定程度上区分不同产地的鱼香调味汁,但区分能力不足;而电子鼻和电子舌传感器数据融合主成分分析表明,4个样品的区分度较单独使用电子鼻或电子舌分析更加明显,故说明电子鼻和电子舌数据融合能够更加全面地评价食品风味。     

基于灰色关联度法的狮子头风味电子鼻分析与感官评分相关性

以调理狮子头为研究对象,利用感官评分和电子鼻技术对其风味特征进行分析,并结合方差分析、主成分分析和灰色关联度分析,研究感官评分与电子鼻传感器之间的相关性。结果表明:实验室自制的红烧狮子头感官总分最高;感官评分结果与电子鼻分析之间具有较好的一致性;电子鼻传感器响应值与风味、总分关联度最高的均为W1C传感器,关联系数在0.85以上;香辛料等辅料是造成产品风味差异的主要因素。     

电子鼻对不同年份赤霞珠葡萄酒香气的检测分析

以不同年份赤霞珠葡萄酒为研究对象,探索了电子鼻在葡萄酒香气中的应用可能性,并对电子鼻测定所获得的传感器响应值进行主成分分析(PCA)、分类判别分析(LDA)和雷达图分析。结果表明:不同年份的赤霞珠葡萄酒的电子鼻香气指纹图谱基本相同,以2,6,7和8号感应器响应值为主,只在响应值上有差异。PCA和LDA分析不同年份葡萄酒的累积贡献率分别高达95.21%和99%,说明可以有效区分各组样品。     

余甘子清除口臭作用的电子鼻评价方法研究

建立基于电子鼻技术口腔恶臭味的检测评价方法。采用电子鼻对口腔唾液不同孵育时间的恶臭味进行了测定,对测定数据进行SPSS、PCA、LDA、Loadings分析及雷达图特征性分析,获得电子鼻应用于口腔恶臭味评价的最佳检测时间、特征参数和表征传感器。进一步比较了电子鼻评价法、感官评价法和蛋白质沉淀-分光光度法三者的相关性,并采用3种方法分析了余甘子提取物对口腔唾液恶臭味气体的影响。各传感器在最大值点附近5 s区分度较好,因此作为特征提取参数。唾液孵育12 h时,传感器R6(W1S)、R7(W1W)和R9(W2W)与其他传感器有显著性差异(P0.05),其响应值与感官评价值的相关系数均大于0.98。在口臭的检测和评估中,电子鼻评价法、蛋白质沉淀法和感官评价法结果具有一致性。口腔恶臭味的表征传感器为R6(检测甲基类化合物)、R7(检测无机硫化物)和R9(检测有机硫化物),电子鼻评价法可用于抑制口臭活性物质追踪,余甘子提取物具有抑制口臭作用。     

基于电子鼻检测香红梨腐烂程度

目的 为监测贮藏、运输过程中香红梨（Pyrus communis L. cv. Xianghong）的腐烂情况,确定腐烂果的特征传感器。方法 利用电子鼻技术对按腐烂点直径划分的3个等级香红梨的挥发性气体进行测定,同时比较了贮藏初期和后期果实挥发性气体的差异。采用主成分分析（PCA,principal components analysis）、线性判别分析（LDA,linear discriminant analysis）和载荷分析（LA,loading analysis）对电子鼻响应信号值进行分析。结果 电子鼻传感器W5S、W1S、W1W、W2S、W2W是检测香红梨挥发性气体的特征传感器。贮藏期间,氮氧化合物、甲烷、硫化物和萜烯类、醇类和部分芳香族化合物释放量逐渐增加。果实腐烂使硫化物和萜烯类（W1W）、甲烷（W1S）、氮氧化合物（W5S）挥发性物质进一步积累释放,传感器响应值比贮藏初期（P）分别提高了7.7、4.6、4.5 倍。通过监测W5S传感器响应值变化可判断果实的腐烂情况。LDA分析对不同贮藏时期和不同腐烂程度香红梨的区分能力更好。结论 电子鼻传感器W5S、W1S、W1W、W2S、W2W可灵敏反应香红梨的挥发性气体,其中W5S、W1S、W1W为果实腐烂特征性传感器,其响应值可区分果实腐烂程度。本结果为果实采后贮藏保鲜的无损检测技术及果实品质评价提供理论参考。     

牦牛肉气味指纹分析及其在鲜度评价中的应用

使用气味指纹分析仪分析鲜牦牛肉在不同贮藏条件下的气味指纹特征,并将检测数据与挥发性盐基氮数值进行相关性分析,将电子鼻技术应用于牦牛肉新鲜度的评价。结果显示,贮藏时间和温度对牦牛肉气味指纹特征均有较大的影响:随着贮藏时间的延长,各传感器的响应值均表现为增加的趋势;在相同贮藏时间下,温度越高各传感器的响应值越大。主成分分析结果表明,贮藏前期和后期样品具有不同的分布区域,各样品间能够有效区分,PC1和PC2的贡献率之和达到94.849%。牦牛肉样品感官评价结果与主成分分析结果具有较好的一致性。对筛选后的电子鼻检测数据与挥发性盐基氮(TVBN)值的相关性分析表明,各传感器响应值与TVBN之间均有较高的相关性,相关系数均大于80.00%。多元线性回归数据分析,建立了10种传感器响应值与TVBN值之间的数学模型,该模型决定系数可达0.9983,剩余标准差0.18561,具有较高的可靠性,可有效地预测其新鲜程度。     

基于电子鼻和气-质联用仪解析长街缢蛏原种指纹性挥发性物质

目的:鉴定长街缢蛏原种并分析其特征性的挥发性物质。方法:通过使用电子鼻建立长街缢蛏的风味指纹模型,并对其准确性进行验证。通过顶空固相微萃取-气-质联用仪(HS-SPME-GC-MS)联合使用来检测新鲜、100℃和150℃条件下长街缢蛏的主要挥发性物质。结果:电子鼻建立的气味指纹模型能够准确判断样品是否属于长街缢蛏原种。电子鼻结果在新鲜、100℃和150℃条件下,长街缢蛏挥发性物质差异明显。利用SPMEGC-MS进一步分析3个温度下长街缢蛏的主要挥发性物质,其所含挥发性物质种类数分别为40,46,33,其中以烃类、醛类、醇类、酮类和呋喃类物质为主。结论:由电子鼻建立的指纹模型能准确鉴定长街缢蛏的原种,气-质联用仪能够确定长街缢蛏原种指纹性挥发性物质。     

基于电子鼻技术的不同辐照方式后农产品特征风味分析

目的 利用电子鼻检测技术,研究农产品经不同方式辐照后特征气味的变化。方法 采用电子束和60Co γ-射线对红枣、核桃和可可粉进行辐照处理,应用电子鼻对辐照后样品气味进行检测,通过传感器响应值和主成分分析（principal components analysis,PCA）探索农产品特征气味的变化规律。结果 辐照对3种农产品特征气味变化主要集中在传感器响应值较高的硫化物、甲基类、醇类、醛酮类和氮氧化合物。核桃的特征气味响应值最高的硫化物对辐照最为敏感,红枣次之,可可粉相对不敏感。不同辐照剂量下,采用电子束辐照处理的红枣和核桃,传感器W5S、W1S、W1W、W2S、W2W的响应值无显著差异（P>0.05）,而用60Co γ-射线辐照,除了W2S以外,其他传感器的响应值都存在显著性差异（P<0.05）;在相同辐照剂量下,采用电子束辐照处理与60Co γ-射线辐照的可可粉,除了W2S以外,其他传感器的响应值都无明显差异（P>0.05）。结论 辐照方式及辐照剂量直接影响着农产品特征气味,为了保证产品的初始风味,以控制虫害为目的时,可以采用电子束或60Co γ-射线辐照红枣和核桃,剂量不超过1 kGy,而以杀菌为目的时,建议采用电子束辐照,剂量不超过4 kGy;可可粉采用电子束和60Co γ-射线辐照均可,剂量最好不超过7 kGy。     

不同产区青蟹肝胰腺风味品质的比较

采用感官评价、味觉活度值、电子鼻和挥发性物质分析,对来自渤海、东海和南海地区养殖的青蟹肝胰腺进行了风味品质比较。结果表明,东海雄蟹和雌蟹肝胰腺的感官评价较好;通过游离氨基酸的TAV分析发现,肝胰腺鲜甜味均较好,Glu、Ala和Arg是提供愉快滋味的主要游离氨基酸,渤海和东海的雌雄蟹肝胰腺中鲜甜味氨基酸含量相近,且均高于南海雌雄蟹;利用主成分分析发现,三个地区的雌雄蟹肝胰腺的第一和第二主成分之和均大于90%,其气味之间存在较大差异;通过挥发性成分分析发现,3个地区雄蟹肝胰腺中分别检测到41、45、46种挥发性风味物质,雌蟹肝胰腺中分别检测到45、40、43种挥发性风味化合物。醛类物质是青蟹肝胰腺主要的风味来源,其中1-癸烯-3-酮、2-戊基呋喃使东海青蟹肝胰腺呈现独特的风味。综上认为,东海雌雄蟹肝胰腺的风味品质相对较好。     

基于电子鼻的鲜湿米粉新鲜度检测

采用电子鼻系统对4,25,37℃下,放置0~30h的鲜湿米粉风味进行检测,用以评价鲜湿米粉的新鲜度,以菌落总数和感官评定加以验证。结果表明:鲜湿米粉的新鲜度随着贮藏温度的升高和时间的延长而变差,4℃下鲜湿米粉的风味基本没有变化;25,37℃下分别在24,18h出现异味。通过对电子鼻的传感器响应值进行PCA方法的分析,可以明显区分出不同贮藏条件下的鲜湿米粉样品;Loadings分析方法可以得知传感器W5S、W1W和W2W在检测中起到的作用最大。     

电子鼻技术在朗姆酒分类及原酒识别中的应用研究

采用PEN3电子鼻嗅觉指纹分析系统对不同产地（中国、牙买加、古巴、危地马拉、菲律宾）的朗姆酒以及4种不同工艺原酒的香气进行了检测,分析电子鼻指纹图谱各特征峰,分别利用主成分分析方法（PCA）和线性判别因子分析法（LDA）建立了识别模型,采用传感器区分贡献率（Loadings）对传感器进行研究,确认各传感器对样品区分的贡献率大小和特征香气成分。结果表明,PEN3电子鼻不仅可以很好地区分不同产地的朗姆酒,而且对4种不同工艺的原酒也做出了较好地分类判别。     

棒状薄层色谱扫描仪在不同季节蟹脂类成份分析中的应用

研究棒状薄层色谱扫描仪在食物脂类成分分析中的应用,并测定杭州地区部分市售蟹类组织中脂肪含量和脂肪成分.本研究选择了杭州市售蟹类阳澄湖中华绒螯蟹和太湖中华绒螯蟹,用有机溶剂提纯其主要部位--肌肉和肝胰腺的脂肪,采用棒状薄层色谱扫描仪对其含量和成分进行了研究.结果表明脂的含量在肝胰腺较高,同季节不同品种的脂含量有显著性差异(p＜0.01),不同季节相同品种的脂含量亦有显著性差异(p＜0.01).夏季蟹肌肉和肝胰腺中的甘油三酯的含量均较高.秋季蟹肌肉中磷脂含量远远高于甘油三酯,而肝胰腺中的磷脂含量却低于甘油三酯.采用棒状薄层色谱扫描仪分析食物中的脂类成分,方便、迅速、重复性好.在蟹的肌肉和肝胰腺中的脂包括胆固醇酯,甘油三酯,自由脂肪酸,固醇类,磷脂,主要成分为甘油三酯和磷脂.蟹的总脂肪含量和脂肪成份随季节、不同部位和性别的不同而变化.     

4种烹制方式下青蟹肝胰腺感官品质比较

目的比较热蒸、热煮、冷蒸和冷煮条件下青蟹肝胰腺的感官品质。方法利用感官评价、味觉活度值分析、电子鼻和挥发性风味物质分析对青蟹肝胰腺感官品质进行比较。结果冷蒸雄蟹肝胰腺,热蒸、冷蒸和热煮的雌蟹肝胰腺的综合评价略好。通过对比较游离氨基酸含量及其TAV,发现肝胰腺的滋味偏鲜甜,鲜味主要来源于谷氨酸,而甜味来源于精氨酸,苦味主要来源于赖氨酸,冷蒸和冷煮雄蟹肝胰腺的鲜味氨基酸TAV值所占比例为12.7%和12.6%,甜味氨基酸所占的比例分别为52.79%和49.99%,热蒸、冷蒸和冷煮雌蟹肝胰腺中鲜味和甜味氨基酸TAV值所占比例均较为类似,比较发现冷蒸雄蟹肝胰腺,热蒸,冷蒸和冷煮雌蟹肝胰腺滋味均较好。此外,雄蟹和雌蟹肝胰腺主成分分析表明肝胰腺第一主成分和第二主成分的贡献率之和大于90%。通过比较风味物质发现冷蒸雄蟹和冷蒸、热蒸雌蟹肝胰腺风味较好。结论冷蒸青蟹肝胰腺的综合感官品质较好。     

电子鼻在小麦品质控制中的应用研究

采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测。通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率,对传感器阵列进行优化,并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。结果表明W5S、W1S、W2S3根传感器在小麦样品的用途、产地、品种区分识别时作用都较大,W1C、W3C2根传感器贡献率较小。PCA分析可以区分面包用小麦和馒头面条用小麦,总贡献率达85.5%;也可以区分不同产地的小麦样品和同一产地不同品种的小麦样品。线性判别分析(LDA)仅可以对不同产地、不同品种的小麦样品实现部分区分,无法将不同用途的小麦区分开来。主成分分析效果优于线性判别分析。