红外光谱技术在葡萄及葡萄酒分析中的应用

红外光谱技术可以减化葡萄与葡萄酒的分析步骤,减少分析时间,其与化学计量学结合还具有同时测定几种成分和分类鉴别的能力.红外光谱技术在葡萄酒中的应用包括近红外和中红外区域.文中综述了近红外和中红外技术结合化学计量学分析葡萄与葡萄酒的质量,讨论了葡萄原料监测、葡萄酒成分、分类鉴别、红葡萄酒发酵过程酚类化合物的监测等方面的应用.     

基于红外光谱的葡萄酒关键质量属性快速分析评价研究进展

红外光谱技术作为一种快速无损、简便高效的鉴别技术被广泛他应用于葡萄酒的品质检测和定性鉴别中,与化学计量学方法结合可实现对复杂样品各理化成分的多组分检测及分类鉴别,实现对未知样本的定性或定量分析。文章对近红外、中红外光谱分析技术作了简要概述,系统综述了国内外有关红外光谱技术在葡萄酒的品种、产地、年份、陈酿方式及其他方面的分类识别与品质鉴别的研究进展,总结了目前葡萄酒品质分析所存在的问题,并展望了今后红外光谱技术在葡萄酒检测应用中的发展方向和研究重点。     

近红外光谱分析技术检测食品中非法添加物的研究进展

近红外光谱分析技术具有高效、便捷、绿色环保等独特优点，在肉制品、乳制品、蛋制品、水产品等方面被广泛研究。文章对近红外光谱分析技术的基本原理和特点进行了分析，阐述了国内外近红外光谱分析技术在食品中非法添加物检测中应用的研究进展、发展的局限性和应用前景，以期为近红外光谱分析技术在食品中的非法添加物检测的研究方向提供参考。     

近红外光谱技术在酒类产品分析中的应用

近红外光谱分析是近年来快速发展的一项新的分析技术.主要介绍了近红外光谱技术的发展,以及其在白酒、黄酒、葡萄酒及啤酒等酒类中的应用,并对其优缺点进行了分析评述,最后对其发展前景进行了展望.     

中国酿酒行业中近红外光谱技术的应用进展

近红外光谱分析技术作为近几年一种新兴的检测技术,具有无需预处理、速度快、成本低、无污染、不破坏样品化学性质、结果重演性高、绿色环保、多成分可同时分析等优点。目前,我国的酿酒企业多以品评作为酒体质量检测与等级划分的标准,随着近红外光谱分析技术的引入,这为酒体的品评及成分分析提供了一种快速准确科学的分析方法。本文综述了近红外光谱分析技术在目前中国酿酒行业中的应用进展研究,涵盖了白酒、葡萄酒、啤酒、黄酒,并对红外光谱分析技术的进一步发展做了展望。     

近红外光纤光谱法快速检测葡萄酒中酒精度

目的构建近红外光纤传感检测系统,结合近红外光谱分析技术和化学计量学,对葡萄酒中酒精度进行快速检测。方法以葡萄酒为研究对象,构建近红外光纤传感检测系统,分别使用偏最小二乘法和主成分回归对葡萄酒中酒精度进行近红外光谱分析,进行模型参数的比较。采用国标GB/T 15038-2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》中气相色谱法对近红外预测结果进行验证。结果采用偏最小二乘法建模的预测性能优于主成分回归分析。在偏最小二乘法建模中,其决定系数(R²)为0.9534,交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.0283,预测均方根误差(RMSEP)为0.0179,相对分析误差(RPD)为3.0607。统计学分析表明近红外分析的预测值与气相色谱法测定值之间的差异无统计学意义。结论研究表明,近红外光纤光谱法用于葡萄酒中酒精度的检测,操作简便、快速。近红外技术在酒类品质监测中具有良好的应用前景。     

近红外光谱分析技术在食品工业中的应用

本文介绍了近红外光谱分析技术的工作原理、光谱的预处理方法、定量分析方法、定性分析方法，综述了近红外光谱分析技术在食品工业领域中的应用现状。并对目前近红外光谱分析技术的发展方向作了简单的评论。     

近红外光谱技术在制浆原料分析中的应用

近年来,随着人们对植物纤维近红外光谱的研究不断深入,近红外光谱技术在植物资源化学中得到了初步的应用。本文就近红外光谱技术的发展概况及测定过程、特点,特别是近红外光谱在以下方面的应用:使用近红外光谱法对不同制浆原料的化学成分分析以及对不同制浆原料进行快速分类与评价进行了较全面的综述,并对将来在制浆原料分析方面的应用作了展望。     

近红外光谱分析在食品检测中的最新进展

近红外光谱分析技术是一种需较少预处理的快速无损伤技术，这项技术已广泛应用于食品化学组成和物化性质分析中。简述了近红外光谱技术在食品组成成分、食品品质、食品生产和食品安全等四个方面应用的最新进展。     

近红外光谱分析技术在制浆过程中的应用

近红外光谱分析技术是一种高效、无损的快速分析方法,作为实时成分分析和过程控制的先导技术,正逐渐成为制浆过程分析测量领域的研究热点。文中介绍了近红外光谱分析技术的测量原理、技术特点、建模方法等,并对近红外光谱分析技术在制浆过程中的原料分类筛选、材性分析、纸浆性能评估等方面的应用进行了综述。     

近红外光谱分析技术在粮油品质评价中的研究应用进展

近红外光谱分析技术于20世纪60年代率先应用于美国农业领域,随着计算机技术的普及和化学计量学的发展,近年来国内也广泛应用到各个领域,在粮油收购过程中对质量的检控就应用了近红外光谱分析技术。简述近红外光谱分析技术的基本原理和操作流程,重点综述近年来近红外光谱分析技术在粮油品质评价方面的具体应用,分析其存在的不足,并展望其在粮油领域中的应用前景。     

近红外光谱技术在食品溯源中的应用进展

食品产地溯源的问题一直广受关注,一些制售假冒食品的现象屡禁不止,为维护市场秩序,保护消费者的合法权益,急需对食品产地溯源进行快速无损检测。目前,常用的检测方法有近红外光谱技术、矿物元素指纹分析技术、DNA指纹图谱技术等,其中近红外光谱技术(NIR)因具有高效、快速、无损、无污染及低成本检测的特点,而被广泛应用于食品产地溯源的研究中。主要概述近红外光谱技术的原理,并通过列举了其在肉类、水果、谷物的产地溯源研究中的方法手段和结论等,得出近红外光谱技术在食品产地溯源检测方面的研究具有一定可行性。同时分析了近红外光谱技术在食品产地溯源中应用现状,并指出了其存在的问题和今后其在食品产地溯源方面的研究展望,为近红外光谱技术在食品追溯体系分析中提供理论参考。     

利用近红外光谱技术对葡萄酒原产地进行Fisher判别

以中国昌黎、烟台和沙城干红葡萄酒样本为试验材料,利用近红外光谱分析技术,建立一种可对葡萄酒产地进行辨别的方法。试验中对原产自上述3地的共计60份干红葡萄酒样本进行近红外光谱采集,通过主成分分析后获得14个主成分,利用逐步回归筛选方法最终确定其中5个主成分,建立Fisher判别函数,并进行判别模型验证。结果表明,通过利用原始样本和留一交叉验证法对预测模型进行验证,准确率分别为90%和86.7%。所有预测结果的准确率均达到80%以上,可以满足定性判别的要求。     

近红外光谱分析技术进展及其在烟草行业中的应用

对国内外近红外光谱的发展现状、分析技术特点、分析仪器、近红外光谱中常使用的化学计量学方法以及近年来近红外光谱在烟草行业中的应用等几个方面进行了较详细的综述,认为近红外光谱与其他方法相比具有简便、快速、无污染、样品无需处理、适合在线分析等独特优点,值得在烟草行业中推广应用.     

近红外技术在茶叶快速无损检测方面的研究与应用

介绍了近红外光谱分析技术的基本原理、分析过程及特点,探讨了几种常见的近红外光谱分析方法,阐述了国内外近红外技术在茶叶上的研究现状,指出了近红外光谱技术在茶叶检测上的广阔应用前景。     

近红外光谱分析技术在苹果品质检测中的应用进展

苹果营养丰富,是大众水果之一,苹果的品质安全问题一直是社会关注的热点。本研究综述了2012~2016年我国近红外光谱分析技术在苹果品质检测中的研究和应用进展,包括基于近红外光谱的苹果品质检测、模型传递、分类与分级及在线检测系统研制4个方面。对今后我国近红外光谱分析技术在苹果品质检测中的应用提出建议,技术研究方面应不断建立和维护模型数据库,提高模型通用性;技术应用方面应研制在线检测系统和推进软硬件+互联网相结合,使近红外光谱分析技术在苹果品质检测中得到长足的发展。     

近红外光谱技术在粮油检测中的应用

分析了近红外光谱技术的工作原理和技术特点，着重介绍近年来近红外光谱技术在粮油品质分析中的应用，并分析了该技术的发展趋势及应用前景。     

近红外光谱技术在稻米品质分析中的应用

介绍了近红外光谱分析技术的原理、特点和分析程序,综述了近红外光谱分析技术在稻米品质分析中的应用,对近红外光谱分析技术的应用前景进行了展望.     

近红外光谱技术在油脂检测中的应用

近红外光谱技术作为一种快速检测技术，在食品行业已应用于粮食检测、果蔬加工和肉制品加工等领域，为食品质量管理作出了较大贡献，本文就近红外光谱技术在油脂油分含量及其品质检测方面的应用加以综述。     

微型近红外光谱仪在农产品检测中的应用研究进展

介绍了微型近红外光谱分析技术在一些主要农产品检测中的最新应用研究进展,包括中草药、乳制品、水果、粮食作物等方面。并对微型近红外光谱技术所存在问题进行了探讨,对其发展趋势进行了展望。