鱼肉中沙门氏菌生长预测模型的建立

目的：研究沙门氏菌在鱼肉中的生长情况并拟合了一级和二级生长预测模型。方法：以鱼肉样品为研究对象,接种4种不同血清型的沙门氏菌混合菌,并置于不同温度下培养。选择修正的SGompertz和修正的SLogistic的模型为一级模型,用origin8.5软件拟合生长数据,通过拟合的模型参数,计算出最大比生长速率μmax和迟滞期λ。再选用二次多项式和平方根模型为二级模型,分别拟合μmax和λ与温度之间的二级模型并使用参数相关系数R²、准确度(Accuracy factor,Af)、偏差度(Bias factor,Bf)进行模型验证。结果：SGompertz模型相关系数R²均在0.99以上。以平方根模型建立的二级模型中,μmax的R²、Bf和Af分别为0.937、1.056和1.507,λ的R²、Bf和Af分别为0.653、0.752和1.772；以二次多项式模型建立的二级模型中,μmax的R²、Bf和Af分别为0.730、0.874和1.426,λ的R²、Bf和Af分别为0.105、1.449和2.313。结论：通过SGompertz模型建立的一级模型和二次多项式拟合的二级模型可以对鱼肉样品中沙门氏菌的生长情况进行较好的模拟,为掌握沙门氏菌在鱼肉样品中的生长繁殖规律以及为鱼肉样品的贮藏保鲜提供科学依据。     

凉拌面中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

建立凉拌面中金黄色葡萄球菌的生长预测模型。采用修正的Gompertz(SGompertz)和修正的Logistic(Slogistic)作为一级生长模型,选用即食面制品凉拌面作为研究对象,应用Origin 9.0软件分别拟合凉拌面中金黄色葡萄球菌在10℃、15℃、20℃、25℃、30℃、37℃的生长情况,并以此获得最大比生长速率(μ_(max))和迟滞期(λ)。采用平方根模型和二次多项式模型建立凉拌面中金黄色葡萄球菌的二级生长模型,并对该模型进行了验证。Slogistic模型能较好的拟合凉拌面中金黄色葡萄球菌的生长。以μ_(max)建立的平方根和二次多项式模型,R~2分别为0.9180和0.8810,偏差因子(B_f)分别为1.0403和1.1381,准确因子(A_f)分别为1.2226和1.2613,表明采用μ_(max)进行拟合时,平方根模型的预测效果较好;以迟滞期λ建立的平方根和二次多项式模型,R~2分别为0.9412和0.9587,B_f分别为0.9655和1.0881,A_f分别为1.1869和1.3766,表明采用迟滞期λ进行拟合时,平方根模型的预测效果较好。本研究可为凉拌面等传统即食面制品的的定量风险评估提供理论依据。     

单增李斯特菌在生食鱼片中生长模型的建立

为研究生食鱼片中单增李斯特菌的生长规律,将单增李斯特菌接种到经冷杀菌后的3 种生食鱼片（三文鱼片、金枪鱼片、鲷鱼片）中,分别置于4、8、15、25、35 ℃环境下培养,间隔适当时间取出计数。用5 种常用的一级模型（Gompertz模型、Baranyi模型、Logistic模型、Richards模型和MMF模型）对实验数据进行拟合,通过比较相关系数R2和均方误差（mean square error,MSE）,确定最适一级模型为Gompertz模型。建立单增李斯特菌生长动力学参数（最大比生长速率μm和迟滞期λ）关于温度、pH值和水分活度的二级平方根扩展模型,并应用相关系数R2、偏差值Bf和准确值Af进行验证。结果表明,构建的二级模型能够很好地描述生食鱼片中单增李斯特菌的生长情况。     

辣椒粉中黄曲霉菌生长及其产毒规律的预测模型构建

为掌握黄曲霉菌在辣椒粉基质中的生长及产黄曲霉毒素规律，检测温度为20、28、37、45 ℃，水分活度为0.85、0.90、0.93、0.97及pH值为4.5、5.0、5.5环境因子条件下菌株生长及毒素累积数据。采用Baranyi and Roberts模型估计速率菌落最大径向生长（μmax，mm/d），采用修正的二阶多项式模型、Arrhenius模型及三阶多项式模型描述环境对μmax的综合影响。同时构建环境、时间与黄曲霉毒素含量的二阶多项式模型。结果表明对黄曲霉生长，修正的二阶多项式模型拟合效果最优，决定系数（R2）＞0.99，偏离因子（Bf）、精确因子（Af）分别为1.077 0和1.131 9。对黄曲霉毒素累积量也达到了较优预测，R2＞0.97。研究结果可为辣椒粉的安全储藏及加工提供可借鉴的基础数据，并为延长辣椒粉货架期提供理论依据。     

冷却猪肉中单增李斯特氏菌生长动力学模型的建立与评价

为建立冷却猪肉中单增李斯特氏菌的生长动力学模型,把单增李斯特氏菌接种到无污染的冷却猪肉中,分别放置于2、15、28℃条件下贮藏,分别测定其在不同贮藏时间的菌数。应用修正的Gompertz 方程描述单增李斯特氏菌在2、15、28℃下的生长动态,建立不同温度下其在冷却猪肉中的生长曲线和模型。温度对最大比生长速率(μmax)和延滞时间(λ)的影响,采用平方根模型在0～30℃范围内呈现较好的线性关系,R2 分别为0.7164 和0.9717。模型残差值的绝对值均小于0.03,在“零”上下浮动,表明该模型描述的温度与μmax 和λ(的关系是完全可信的,说明用平方根模型能很好的描述不同温度对单增李斯特氏菌生长的影响。     

5种致泻性大肠埃希氏菌在生菜和圣女果上的生长特性研究

目的 探究不同温度下5种致泻性大肠埃希氏菌在生菜和圣女果表面的生长特性, 为生食蔬果致泻性大肠埃希氏菌的风险控制提供理论基础。方法 在不同温度条件下(4、15、25和35℃), 在生菜和圣女果表面定量接种5种致泻性大肠埃希氏菌, 并定时检测样品中的细菌数量; 使用Origin 8.5软件拟合生长曲线, 建立修正的SGompertz模型和二次多项式模型, 对生长情况进行分析。结果 修正的SGompertz模型的相关系数R2大于0.98, RSS小于0.15476; 二次多项式模型评价因子R2大于0.91, Bf在0.90414~1.13815之间, Af在1.13745 ~1.84569之间, 说明模型拟合效果良好。不同菌株在同种基质上的生长规律基本一致, 表现为稳定期菌落数和最大生长速率随温度降低而减少, 达到相对最大生长速率所需的时间随温度降低而延长; 不同基质上的生长规律存在差异, 致泻性大肠埃希氏菌在圣女果上的生长速率极快, 最短时间(3~4 h)即可到达稳定期; 而在生菜上生长更为旺盛, 稳定期菌落数最高可达106 CFU/g。结论 修正的SGompertz模型可用于预测致泻性大肠埃希氏菌在生菜和圣女果上的生长情况, 低温冷藏可有效抑制致泻大肠埃希氏菌在生菜和圣女果中的生长, 为进一步降低风险, 建议在清洗之后, 立即将生食蔬果冷藏储存, 并尽快食用。     

凉皮中金黄色葡萄球菌生长预测模型的

为了研究金黄色葡萄球菌在凉皮中的生长规律,通过测定 5 ℃、10 ℃、15 ℃、20 ℃、25 ℃下金黄色葡萄球菌在凉皮中的生长数据,采用 Baranyi 模型、Modified Gompertz 和 Huang 模型拟合金黄色葡萄球菌的生长曲线。比较 3 种模型的相关系数和参数,将一级模型得到的最大比生长速率（μmax）与迟滞期（λ）建立与温度相关的二级模型。实验表明,Modified Gompertz 模型建立的一级模型的偏差因子（Bf）和准确因子（Af）均在合理范围内。采用 Modified Gompertz 模型拟合的 μmax和 λ 建立其与温度的平方根模型,拟合得到的 R2为 0.80 和 0.88,说明 Modified Gompertz 模型最适合拟合生长曲线,二级模型经方差分析显示方程显著,表明所建模型能有效预测金黄色葡萄球菌在凉皮中的生长情况。本研究为凉皮中金黄色葡萄球菌的定量风险评估提供理论依据。     

清蛋糕中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立

目的建立清蛋糕中金黄色葡萄球菌生长预测模型。方法选用清蛋糕和金黄色葡萄球菌作为研究对象,比较了6、15、25、35℃条件下金黄色葡萄球菌在糕点中生长情况,分别采用修正Gompertz模型(SGompertz)和修正Logistic模型(SLogistic)进行拟合,建立清蛋糕中金黄色葡萄球菌一级生长动力学模型,采用平方根模型和二次多项式模型描述温度与最大比生长速率(μmax)及延滞期(λ)的关系,并进行验证。结果SLogistic模型作为一级模型,能更好描述6～35℃条件下清蛋糕中金黄色葡萄球菌生长变化;平方根模型是拟合温度与最大比生长速率的最适二级模型;二次多项式模型是拟合温度与延滞期的最适二级模型。结论本研究建立的生长预测模型能够有效预测金黄色葡萄球菌在清蛋糕中的生长情况,为清蛋糕的定量风险评估提供参考。     

盐水鸭中单核细胞增生李斯特菌生长预测模型的建立

为研究盐水鸭中单核细胞增生李斯特菌(Listeriamonocytogenes,Lm)的生长规律,通过测定4、10、16、25℃条件下的生长数据,选用4种常用的一级模型(Gompertz、Logistic、Richards及MMF模型)对数据进行拟合,比较各模型决定系数R^2和均方误差(MSE),确定最适一级模型,根据一级模型得到的最大比生长速率(μmax)和迟滞期(λ)建立与温度相关的二级模型。结果表明:Gompertz模型拟合的生长曲线R^2均达到0.99以上,为最适一级模型,在25℃条件下,Lm经0.78 h后即进入对数期,从4℃提高到10℃时,生长速率从0.02 1g(cfu/g)·h^-1增至0.05 1g(cfu/g)·h^-1,说明温度对盐水鸭中Lm的生长影响较大。选用Ratkowsky平方根模型建立的温度与μmax关系的二级模型R^2为0.98,偏差因子(Bf)、准确因子(Af)分别为0.99、1.01,二次多项式模型建立的温度与λ关系的R^2为0.99,Bf、Af分别为1.01、1.08,表明所建两种模型均能较好地描述盐水鸭中Lm的生长情况。本研究建立的生长模型可为监控盐水鸭的食品安全和风险评估提供参考。     

虾源枯草芽孢杆菌生长动力学与抑制效应评价

为考察环境因子(pH、ε-聚赖氨酸和Nisin)对虾源枯草芽孢杆菌生长和抑制效应的影响,将枯草芽孢杆菌接种于营养肉汤中,采用修正Compertz模型对不同环境因子下枯草芽孢杆菌的OD动态数据进行拟合,分析其对生长动力学参数的影响及模型拟合优度。结果表明,一级模型中R~2均大于0.960,Af均在1.000～1.100,Bf均在0.950～1.040,RMSE均在0.000～0.100,模型拟合优度良好。平方根模型能较好拟合不同调控因子与最大比生长速率、迟滞期之间的关系,R~2分别为0.894和0.908。可见模型具可靠性,为有效抑制枯草芽孢杆菌的生长,延长熟制南美白对虾货架期提供支持。     

不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长动力学模型比较

探讨不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长预测模型。将菌悬液接种到椰汁中,测定不同温度(20、25、30、36℃)下的生长数据。使用Matlab软件拟合得到修正Gompertz(MGompertz)、修正Logistic(MLloistic)和Baranyi模型,比较残差和拟合度选择最优一级模型,并拟合出生长参数。用平方根和二次多项式方程建立二级模型,通过相关系数、偏差因子和准确因子对二级模型进行检验。在20~36℃下,Baranyi模型拟合出的各个拟合度最优,Baranyi模型适宜作为模拟金黄色葡萄球菌在椰汁中生长的一级预测模型。二次多项式相较于平方根模型可以更好地表达温度与最大比生长速率及延滞期的关系。因此选择Baranyi模型和二次多项式模型描述不同温度下椰汁中金黄色葡萄球菌的生长。     

鲜切紫薯中酵母菌和乳酸菌货架期模型的构建

用Gompertz模型对不同温度条件下真空包装鲜切紫薯中酵母菌和乳酸菌的生长曲线进行一级模型拟合,并通过计算准确因子（Af）和偏差因子（Bf）验证的生长模型的准确性;利用平方根模型和Arrhenius模型构建酵母菌和乳酸菌的二级模型,比较两种模型的优劣性;依据真空紫薯感官评价判定紫薯的腐败限控量,对其货架期预测模型进行构建和验证。结果表明,Gompertz模型能较好地拟合不同温度条件下2 种菌的生长情况（R2在0.9左右）,数学检验参数Af、Bf接近1.0,均在接受范围;通过不同二级模型动力学参数的比较,2 种菌均为用平方根模型拟合二级模型较优;紫薯选用酵母菌作为指示菌预测货架期较好,其腐败限控量为6.64 （lg（CFU/g））,选定4 ℃条件构建并验证货架期预测模型可靠性,实测值为7.0 d,预测值为7.737 d,预测效果良好。     

烤肠中芽孢杆菌生长动力学模型及货架期预测

以真空包装烤肠中芽孢杆菌为研究对象,建立其生长动力学模型及货架期预测模型。将同批次真空包装烤肠存放于4,10,25℃条件下,定期进行各指标测定,由此建立其中芽孢杆菌生长的一级和二级模型以及货架期预测模型。结果表明,修正的Gompertz模型可以很好的描述烤肠中的芽孢杆菌的生长情况,建立不同温度下3个一级生长动力学模型,其R2均在0.960以上,其偏差因子Bf与准确因子Af值均在可接受范围内;平方根(Belehradck)模型可以很好的描述温度与延滞时间(λ)、最大比生长速率(μmax)间的关系,建立了温度与延滞时间、最大比生长速率间的二级模型,其R2均在0.940以上,其残差的绝对值均小于0.1;通过一级和二级模型建立出了真空包装烤肠在4～25℃条件下贮存的货架期预测模型。     

鲟鱼中荧光假单胞菌生长预测模型构建及货架期预测

为快速预测有氧贮藏鲟鱼的货架期、预防鱼肉变质,通过将鲟鱼有氧冰藏条件下的特定腐败菌（荧光假单胞菌）接种于灭菌鲟鱼片后置于0、4、10、15、20 ℃有氧贮藏,分析其生长动态及货架期终点的感官评分、pH值和挥发性盐基氮值,在以修正的Gompertz方程为一级模型的基础上,分别以平方根方程和Arrhenius方程为二级模型,建立并验证荧光假单胞菌的生长预测模型。结果显示：荧光假单胞菌菌数的最小腐败值为（7.35±0.05）（lg（CFU/g））;同时,分别在8 ℃和波动温度条件下对模型验证的结果表明：基于平方根方程的荧光假单胞菌生长预测模型的残差分布在－0.09～0.10之间,准确度Af为1.14、1.17,偏差度Bf为0.97、1.02,货架期预测相对误差为－7.95%、－3.28%;而基于Arrhenius方程的模型误差较大,其中残差分布在－0.17～0.24之间,Af为1.21、1.31,Bf为0.94、1.08,货架期预测相对误差为24.87%、7.54%。因此,基于平方根方程建立的模型可以更有效地预测有氧包装鲟鱼在0～20 ℃贮藏温度条件下的荧光假单胞菌的生长及相应货架期。     

真空包装鸡肉早餐肠货架期预测模型的建立

为研究低温肉制品的货架期预测模型,选取真空包装的鸡肉早餐肠为研究对象,通过测定4 ℃贮藏温度条件下早餐肠细菌总数及感官、理化指标变化情况,确定早餐肠最小腐败量为6.49（lg（CFU/g））。同时测定2、6、10、15 ℃条件下的细菌总数变化情况,运用Baranyi模型拟合细菌总数在鸡肉早餐肠中的生长动力学模型,回归系数R2均在0.99以上。应用平方根模型拟合温度对生长动力学模型参数的影响,模型呈现良好的线性关系,回归系数R2均大于0.97,且残差平方和均小于10－2,说明该预测模型的拟合优度较高。在确定早餐肠最小腐败量与生长预测模型的基础上,建立了鸡肉早餐肠的货架期预测模型,预测值与实测值的相对均误差值均在1 d上下浮动,表明建立的模型能够快速准确的预测2～15 ℃贮藏条件下鸡肉早餐肠的货架期。     

真空包装鸡肉早餐肠中细菌总数生长预测模型的拟合优度比较

为比较不同生长预测模型对真空包装鸡肉早餐肠中细菌总数生长情况的拟合效果,观察在不同贮藏温度（2～15 ℃）下,使用Baranyi、修正的Gompertz及修正的Logistic模型分别描述细菌总数随时间变化的情况,以及使用Arrhenius方程与平方根模型描述一级模型所得参数随温度变化的情况。通过计算各模型的评价参数（均方误差平方根RMSE、回归系数R2、赤池信息准则与贝叶斯信息准则）,参考模型所得特征值及货架期残差值,评价各模型的拟合优度,寻找最优组合。结果表明：Baranyi模型所得方程的评价参数最优,最大比生长速率（μmax）最大,所得产品货架期残差值较小;应用修正的Gompertz模型更有利于优化二级模型评价参数;而修正的Logistic模型拟合所得初始菌数N0值偏小,且将15 ℃贮藏组延滞时间λ计算为负值。因此Baranyi模型的拟合优度最高,其次为修正的Gompertz模型,最后为修正的Logistic模型。应用Arrhenius方程与平方根模型均能够成功拟合,但未能得出拟合更优者。     

基于绿色制造技术的烤鸭品质特性与安全性研究

本实验比较了传统加工技术与绿色制造技术在烤鸭加工过程中的PM2.5排放量、产品表皮含有的有害物质3,4-苯并芘、12 种杂环胺的含量以及对产品感官品质的影响。结果表明：采用绿色制造技术加工烤鸭时PM2.5的平均排放质量浓度小于200 μg/m3;生产的烤鸭色泽红润鲜亮,经高温灭菌后仍然保持较好的质构,3,4-苯并芘残留量与12 种杂环胺残留总量低于1 μg/kg;传统的烤鸭加工技术PM2.5平均排放质量浓度超过2 000 μg/m3,产品中3,4-苯并芘残留量最高检出量4.25 μg/kg,12 种杂环胺残留总量最高检出量49.95 μg/kg。     

金黄色葡萄球菌在广式烧腊制品中生长与控制的研究

选用广式烧腊制品为研究对象,探究了不同因素对金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）在广式烧腊制品的生长的影响。 研究了在37 ℃及10 ℃条件下,不同pH以及含盐量对叉烧、烧鹅、烧鸭液体培养基中金黄色葡萄球菌生长的影响,并探讨了不同灭菌 方式对于叉烧、烧鸭以及烧鹅中金黄色葡萄球菌的灭菌效果。 结果显示,在37 ℃条件下,金黄色葡萄球菌在pH 3.0～10.0范围内、含盐 量≤15.0%时生长;在10 ℃条件下,金黄色葡萄球菌在pH 5.0～9.0的范围内、含盐量≤5.0%时生长。 115 ℃、20 min高压灭菌可对叉烧、 烧鹅、烧鸭三类样品中含105 CFU/g、104 CFU/g及103 CFU/g的金黄色葡萄球菌彻底灭菌。