基于视觉效果的雷达目标动态回波序列特征提取方法

特征提取在雷达目标识别中具有重要地位,提取有效、可靠的目标特征,是建立目标识别系统的基础和关键。在常规低分辨雷达目标识别系统中,难以根据电磁散射理论进行有效建模。本文在观察和分析大量实测数据的基础上,根据雷达操作员进行目标判性的思维过程和描述方法,以雷达目标动态回波序列的视觉效果为切入点,建立了一整套雷达目标特征提取方法。在多个雷达目标识别项目中的实际应用,证明了该方法的有效性、稳健性和可推广性。     

基于模式间混淆关系自适应构建层次化分类器

为了解决层次化分类器的设计难点——子分类器的层属关系及其内部组成的确定,本文首先定义了模式间混淆关系,用于描述不同模式在判决域中的相互作用;进而提出了基于混淆矩阵度量模式间混淆关系的方法。设计并实现了多模式混淆关系分析机MPCRAM,将有师指派和无师自组两种常用的模式重组方法有机结合,遵循Fisher准则,自适应地产生层次化分类器结构。大量综合测试证实了该方法有效、实用,可显著提高分类器的识别性能和稳健性。     

空间探测相控阵雷达系统的观测任务编排仿真

该文针对开发相控阵雷达目标信息处理系统时对仿真测量数据源的需求，研究了一种观测任务编排算法，模拟相控阵雷达在多目标跟踪方式下对目标的观测。该算法以各选定目标的过境预报信息为前提条件，结合雷达的跟踪能力、观测间隔，在过境期间内编排对目标的观测时刻，结果是产生一张目标与观测时刻对应的表。当视场内目标数大于雷达跟踪上限时，采取观测目标数最大化原则进行编排。仿真给出了任一时刻过境目标数与被编排的目标数的比较曲线，说明了该算法的有效性。     

基于H.264帧间预测解码的研究及高效VLSI实现

在深入研究H.264帧间预测技术的基础上,采用三级流水线实现帧间预测解码的VLSI设计,并详细介绍了基于宏块分割的变块自适应循环控制单元,针对存储器的读写问题提出了一种交织存取方式,针对分像素插值提出了一种基于H.264标准的插值运算电路。通过仿真及在H.264解码器中的实际应用和测试,证明该设计工作稳定,能够满足H.264标准基本框架下4CIF格式图片30fps(帧/秒)实时解码的要求。     

UML在数字化雷达显示系统开发中的应用

文章以某型雷达改造项目为背景,采用UML面向对象建模语言,按照统一软件开发过程思想的指导,分析、设计并实现了基于通用微机的数字化雷达显示系统。阐述了UML的基本概念、基本组成和主要使用方法。按照软件生命周期的核心工作流,完成了系统开发过程中的需求捕获、分析、设计、实现及测试等任务。在开发过程的各个阶段使用多种CASE工具,最终实现了满足软件工程要求的系统软件,并投入实际使用。     

基于VC++6.0的高速串口通信数据采集系统

在VC 6．0中利用MSComm控件实现串口通信时实时性较差。系统资源利用不足。无法满足高速串口数据采集软件的编程要求．针对高速串口数据采集软件的设计要求，提出了基于多线程技术和自定义消息机制的异步串口通信的设计思想．结合串口通信的机理和多线程同步方式，分析了Win32系统下多线程异步串口通信程序的开发方法。     

中文比较句识别及比较关系抽取

比较是一种具有一定说服力的评估方式,利用机器进行比较句的识别以及比较关系的抽取可以对观点挖掘、信息推荐等应用提供重要的依据。该文通过构建中文比较模式库以实现中文比较句的自动识别。在此基础上,该文通过选取比较主体、比较客体及其上下文的词、词性、位置、语义以及比较属性的领域知识等特征,利用条件随机域模型进行中文比较关系抽取。实验结果表明,中文比较模式库的构建有助于比较句的自动识别,而在词、词性、位置等Baseline特征中融入语义、领域知识及启发式规则特征后,基于条件随机域的比较关系抽取结果有了显著的提高。     

基于ChunkCRF的观点持有者识别及其在观点摘要中的应用

含有观点的文档中准确识别出观点的持有者是预处理步骤.通过建立ChunkCRF模型对观点表达句进行观点持有者的识别;对于同一个观点句中含有多个观点持有者的情况,借助语言学手段进行预处理,再利用模型进行观点持有者识别.在此基础上还进行了观点的摘要与倾向性分析的工作.实验结果表明,基于ChunkCRF的中文观点持有者识别方法达到了80%上以的准确率,并且能够更好的配合观点的摘要与倾向性分析工作.摘要;观点倾向性分析     

浅谈计算机技术在电力系统的应用

随着计算机技术的快速发展,它迅速被应用到各个领域,在电力系统中,关于计算机的应用非常普遍,电力系统力争最快把计算机发展过程中每一次的技术更新应用于自身体系.本文首先论述了电力系统应用计算机技术的价值,并分析了存在的问题,并提出了相应的解决对策.     

基于SVM与距离加权计算的观点和持有者识别机制

本文介绍了一种基于SVM与距离加权计算的自动观点分析方法,主要包括观点自动检测与观点持有者自动抽取两方面内容。本文首先建立了与观点分析相关的一系列资源,如观点指示动词集等。利用这些相关的资源,采用SVM进行机器学习,从而完成观点的自动检测。在观点自动检测的基础上,以观点指示动词为指示器,采用距离加权计算的方法抽取给定句子中的观点持有者,并采用模式匹配的方法来对观点持有者进行短语扩展,从而使观点持有者的抽取结果得到进一步提高。